原创第333篇：劳埃德世界城市风险报告（2015-2025）概览及对中国城市的风险分析

摘要

英国剑桥大学剑桥风险研究中心于2015年发布《劳埃德2015-2025年世界城市风险预测指数》，评估了2015至2025十年全球301个主要城市的22项人为和自然威胁造成的损失。301个城市中包含了36个中国城市。该中心预计在这期间，所有样本城市的GDP为373万亿美元，其中所有威胁造成的损失为4.6万亿美元。有11个中国城市位于绝对损失风险（风险GDP的总额）前50位；有10个中国城市位于相对损失风险（城市风险GDP占城市GDP的百分比）前50位。

关键词

城市，风险，GDP@Risk

一、世界城市风险报告介绍

剑桥风险研究中心是剑桥大学贾吉商学院设立的独立研究中心，专注于分析，评估和缓解全球风险。在权威的专业保险和再保险公司劳埃德（Lloyd's）支持下，组建多学科研究团队，开展了世界城市风险预测研究。

1，风险识别

共识别5大类22小类风险。如表1所示。

表1 风险分类

2，样本选择

报告选择了 301个城市作为研究样本，代表了世界领先城市，并因其对全球GDP的重要意义而从全球5000多个人口超过25万的城市中选出。入选的城市包括人口超过300万的所有城市，50个最大的国民经济体中最大的城市，以及一半的世界上国家首都。同时最大的经济体有更多的城市代表。这些城市2015年的GDP加在一起占世界GDP的一半，预计到2025年将占世界GDP的三分之二。其中中国城市36个。

3，风险GDP（GDP@risk）模型

该报告主要预测城市因灾的绝对损失风险（风险GDP）和相对损失风险（城市风险GDP占城市GDP的百分比）。

第一步，计算预期风险GDP损失，即GDP_C。预期风险GDP损失的计算有三个流程，具体如下所示。

图1 风险GDP损失的计算方法

首先预测城市GDP。为了模拟各种威胁在选定的301个城市发生灾难造成的损失，有必要对每个城市的未来GDP都进行可靠的估计。城市GDP水平建模过程由以下等式得出：

表示t年份中的城市预期GDP。

是t年份中城市的预期人口，

导数是城市所属国家的人均GDP增长。国家人均国内GDP的增长率用过去十年的平均增长率来计算。

其次，根据不同的威胁，收集相关数据，评估威胁。接下来，计算威胁的脆弱性和恢复概率。从脆弱性、缺乏处理能力、财政弹性三个角度来衡量恢复概率。最后得到预期因灾GDP的损失（GDP_C）。

第二步，同时使用以下公式估算威胁在十年期间内任何时间发生的可能性：。其中P₁₀是在10年期间至少发生一次此类事件的概率，P₁是在任何给定年份发生的概率。为了简化估算风险GDP，假设经济损失发生在2018-2023年期间。

第三步，计算风险GDP，用于比较各种威胁对城市的经济影响。它是威胁可能性与潜在经济损失严重性的乘积。风险GDP的计算方法是：。将十年内随时发生的特定灾难c的概率乘以特定冲击的严重程度，以对GDP_C的损失来衡量，其中GDP_C代表每次灾难的GDP损失。

报告数据来源主要是经合组织和国家的统计、布鲁金斯学会；麦肯锡、PWC等其他在线资源。

二、全球城市风险概况

1，全球城市风险的总体情况

（1）预期各类风险对世界造成相当于GDP1.5％损失

分析表明，从2015年1月1日到2025年1月1日，这301个城市的预期风险GDP总和（灾难造成的总损失）将达到5.4万亿美元。预计十年间这些城市的GDP总量为373万亿美元，因此灾难造成的预期损失是预计GDP总量的1.5％。经济学家估计，未来十年世界经济将平均增长3.2％。预期的灾难损失占比约占全球预期增长率的一半。由于未来增长的预测是基于过去的进展模型，其中包括实际的灾难损失，因此很难估计不受灾难影响的基准经济增长情况，但是各种灾害对世界经济造成相当于全球GDP1.5%的损失。如果没有战争，金融危机，流行病以及所有灾害的冲击，经济将获得更高增长。

（2）各种威胁带来的总风险

在301个世界城市中，排名前7位的威胁合计占GDP损失总额的四分之三。就其本身而言，金融市场闪崩占总风险的20％，区际冲突占总风险的15％。人类流行病，热带气旋，地震和洪涝威胁程度相近，为9%左右。网络攻击占比为5％，前7种威胁合计占总风险的76％。其他15种威胁，构成了风险其余四分之一，增加了风险格局的复杂性，因此不能忽视。

表2：主要威胁占总风险的比重

（3）人为风险的威害性将超越自然灾害，新兴风险持续崛起

报告认为传统自然威胁包括地震、火山爆发、热带风暴、洪涝等比较常见自然灾害；其他自然威胁包括干旱、严寒、太阳风暴、人类流动病、动植物流行病等发生概率低的自然灾害。人为威胁是指金融市场闪崩、商品价格冲击、区际冲突、恐怖主义、断电等人为因素造成的灾害。传统上，人们将自然灾害作为城市繁荣的主要威胁。该分析表明，对城市经济造成灾难性破坏的威胁所涉及的范围比自然灾害还要多。从表可知自然灾害给所有城市造成的损失不到三分之一。未来风险的一半以上来自人为威胁。

该报告将网络攻击、社会动荡、动植物流行病、国家间战争认为是新兴威胁。三分之一的未来风险来自快速变化的“新兴风险”。这会改变我们对未来风险的思考方式。传统的自然灾害威胁着有形的“生产资料”（建筑物和机械）。而破坏社会生产手段的威胁，比如网络、联系、贸易关系和获得资本的威胁正在变得重要，并且随着时间的流逝可能会越来越重要。

表3：威胁种类占总风险的比重

（4）风险的地理转变

结合各种威胁的风险GDP模式以及所有威胁加总后的风险GDP最终汇总图，发现东南亚、中东、拉丁美洲和印度次大陆的新兴市场面临的风险对世界经济增长的冲击最大。

表4：地区排名前20和前50的城市数量

在风险最高的前20个城市中，有8个是来自东南亚，有2个是来北美和欧洲。同时，在风险排名前50的城市中，有18个是来自东南亚，有5个是来北美，有6个来自欧洲。

这是从历史上传统的北美和欧洲面临最大风险的损失模式转变而来的。新兴市场城市的预计增长表明，在许多极易遭受各种灾难的地区，灾难造成的GDP损失将增加。在某些情况下，这些新兴市场城市的增长本身就易于引发人为威胁，例如网络攻击或社会动荡。

2，各种威胁造成的高风险城市情况

（1）因灾绝对损失风险（风险GDP）前50个城市。

报告这项研究的结果可用于评估各个城市的风险状况，并更好地了解风险如何影响全球经济。报告显示了按各种原因风险GDP总额排名的前50个城市。这表示城市在2015年1月1日至2025年1月1日的未来十年内的预期损失（该情况导致的GDP损失，由该情况的发生概率决定）。台北和东京这两个城市容易受到多种风险的影响，包括自然风险和人为风险都位于该表的顶部，加之风险GDP总计超过3850亿美元。不可避免的是，GDP较高的城市位居榜首，也就是说他们将遭受更多的财富损失。

表5：因灾绝对损失风险（风险GDP）前50个城市

从研究结果可知，就绝对风险GDP而言，台北和东京构成了城市的顶层，第二层包括首尔、马尼拉、德黑兰和伊斯坦布尔4个城市。第三级城市是纽约、大阪、洛杉矶、上海、香港、布宜诺斯艾利斯、孟买、德里、利马，总共9个城市。第四层城市最多，为24个，占据了前50个城市的一半。第五层有11个城市。

（2）     因灾相对损失风险排名的前50个城市。

报告显示了因灾相对损失风险，可以看到不同的结果，菲律宾马尼拉和阿根廷罗萨里奥位于因灾相对损失风险排名的第1和第2，这两个城市都受到很大自然灾害损失（热带风暴和地震）。同时，很多在表5排名靠前的城市不在此表之列。经济发达的城市因灾绝对损失风险很高，也就是风险GDP很高，但是由于城市的总GDP很高，这部分损失在总GDP当中所占的比重很小，则相对损失风险就很低。较贫穷的国家更容易遭受较高比例的经济损失，并且由于基础设施落后和保险普及率较低，而特别容易遭受自然灾害风险。

表6：因灾相对损失风险排名的前50个城市。

3，主要风险威胁对城市风险GDP 的影响

以下对影响世界城市的主要风险威胁逐一介绍。

（1）金融市场闪崩对全球风险GDP 的影响都比较大。尤其是亚州、欧洲、美州和大洋州，但是对非洲的影响比较小。金融市场闪崩造成的风险GDP值都比较高，即这种威胁对GDP造成的损失比较大。对金融市场闪崩这种威胁，城市风险GDP排名第1的城市是位于中国的台北，预计十年累计风险GDP为 280亿美元。

（2）人类流行病对全球风险GDP都有显著影响，亚州、欧洲、美州受到的影响比较大。对于人类流行病这种威胁，城市风险GDP排名第1的城市是中国香港，预计十年累计风险GDP为180亿美元。在城市风险GDP排名前10的城市中，除了香港以外，还有上海、北京和成都。

（3）热带风暴对全球的影响比较集中，东南亚的受影响比较大。对于热带风暴这种威胁，城市风险GDP排名第1的城市是位于中国台北，预计十年累计风险GDP为810亿美元。在城市风险GDP排名前10的城市中，除了台北以外，还有杭州、东莞、厦门和宁波。热带风暴对中国所城市GDP造成的损失比较大。

（4）地震的风险GDP比较高的城市主要都位于环太平洋地震带、欧亚地震带、海岭地震带上。城市风险GDP排名第1的城市是秘鲁的利马，预计十年累计风险GDP为360亿美元。中国城市台北和天津分别位于第4和第5，预计十年累计风险GDP为300亿和210亿。

（5）洪涝对全球的影响主要集中东南亚、南亚、西欧和美洲沿岸。城市风险GDP排名第1和第2的城市是日本的东京和大阪，预计十年累计风险GDP为170亿美元和130亿美元。美国的洛杉矶和纽约分别排在第3位和第4位，预计十年累计风险GDP为130亿美元。中国的台北和上海分别位于第7位和第8位，预计十年累计风险GDP为100亿美元和90亿美元。

（6）网络攻击主要影响东南亚、南亚、美洲、欧洲和大洋洲。非州面临网络灾难威胁比较小。从城市风险GDP排名前10的城市来看，主要是发达国家城市，除了巴西的圣保罗和俄罗斯的莫斯科。美国有4个城市，分别是纽约、洛杉矶、芝加哥和旧金山，位于第1、第2位、第8位和第10位。网络攻击这一威胁对美国影响非常大，预计十年累计风险GDP约为350亿美元损失。

三、中国城市风险

世界城市风险指数预测包含了36个中国城市，其中含4个直辖市、20个省会城市。江苏省有5个城市，广东、浙江省各有3个城市，辽宁，山东，河南省各2个城市入选。

1，2015-2025十年预测中的中国城市总体情况

根据预测，中国总共有11个城市位于全球城市因灾绝对损失（风险GDP）排名前50，占比18%。有12个城市位于全球城市因灾绝对损失（风险GDP）排名前50，占比24%。

2，绝对损失（风险GDP）进入前50位的中国城市

报告结果显示，台北位于城市排名的顶层，十年累计风险GDP最高为2020亿美元。上海、香港位于城市排名第3层，十年累计风险GDP均为880亿美元。天津、广州、成都、深圳、杭州和东莞位于第4层。预计十年累计风险GDP大约在500亿左右。这些城市主要位于东部沿海发达地区。从风险类别来看，热带气旋、金融市场闪崩、地震是影响风险GDP的重要因素，其中热带气旋影响最大。

表7 2015-2025年绝对损失位于全球前50位的中国城市（风险GDP）

3，相对损失（风险GDP占城市GDP的百分比）进入前50位的中国城市

因灾相对损失风险处前50位的中国城市有12个，在因灾绝对损失风险处前50位的城市中，台北、杭州、东莞、广州、天津仍然位于因灾相对损失风险处前50位，而北京、上海、香港、成都都不在此名单中，厦门、宁波、唐山、昆明、南宁、苏州和无锡进入前50位。

表8 2015-2025年因灾相对损失风险处前50位的中国城市

4，2018年预测的中国城市风险情况

剑桥风险研究中心还发布了2018年全球城市风险指数，影响风险GDP的主要因素。36个中国城市风险情况如下所示。

表9  2018年预测的中国城市风险情况

参考文献

[1]Cambridge Centre forRisk Studies, 2015; Global Risk Index 2015-2025 Part I Overview andResults,.Cambridge Centre for Risk Studies, University of Cambridge.

[2]Cambridge Centre forRisk Studies, 2015; Global Risk Index 2015-2025 Part II MethodologyDocumentation, .Cambridge Centre for Risk Studies, University of Cambridge.

[3]Cambridge Centre forRisk Studies, 2017; Global Risk Index 2017 Executive Summary, .Cambridge Centrefor Risk Studies, University of Cambridge.

[4]Cambridge Centre forRisk Studies, 2018; Global Risk Index 2018 Executive Summary, . CambridgeCentre for Risk Studies, University of Cambridge.

[5]Cambridge Centre forRisk Studies, 2019; Global Risk Index 2019 Executive Summary, .Cambridge Centrefor Risk Studies, University of Cambridge.

作者简介

周荣华，上海社会科学院应用经济研究所，博士研究生。

夏立，巴黎政治学院大都市治理专业硕士，上海社会科学院城市与区域研究中心访问学者。