本公众号首个TBtools插件CorrPlot诞生

距离上一次更新已经有9个月的时间，当然这并不是说这个公众号放弃了，实在是工作后事情繁多，没有时间进行更新，随着假期来临，可以闭门开始干自己的一些事情。

在前期的文章中，叙述了不少基于R语言进行的图片绘制，但是对于很多入门选手来说，进行跑代码还是特别的累，尤其对于那些急于出图、发文章的同仁来说，更是雪上加霜。而TBtools的诞生，改变了这种境况，在一定程度上，使生信的门槛变得低了一些，随着Rserver 插件的诞生，使R代码界面化成为可能，随后插件商店（https://www.jianshu.com/p/f23d7981e04c），使更多同仁可以分享自己的插件供大众使用，使更多的研究者在生信分析上不必过多的浪费时间和精力去读代码。

今天弄了工作上的事情后，觉得也应该尝试下插件的制作，基于前几期大家对相关性系数图的兴趣，我试着制作下插件CorrPlot，意外的成功了，本插件基于R包PerformanceAnalytics，在这里也感谢本R包的开发者，在这分享给大家：

插件可在TBtools的插件商店找到，安装后，打开的界面如下图：

在本界面，你只需要在三个地方进行操作：

1：即File的输入，文件的输入格式如下：第一列代表样品的名称，从第二列开始，都是你关注的性状数据，例如GS代表性状1，TA代表性状2，以此类推

2 ：输入colnumber的数，如果你文件中有11个性状，这里就输入11；但是有的人说，我只想计算前五个，那你就输入5即可。

3：我们选择Metname，在这里我们提供了相关系数3个算法，你可以随自己的爱好选择，一般情况下，差别不是太大。

然后设置你的输出文件，点击Start，你发现，结果出来了，是不是跟之前的文章出图一模一样啊。

我是科研小白，我只是代码的搬运工，在今后的时间里，我会继续开发更多的插件，供同仁们使用，也希望大家多多贡献自己的插件，让我们去打破生信分析的门槛。插件制作方法https://www.jianshu.com/p/4a6a488bf3d3。