飞利浦MR参数介绍(一)

图文/旷湘燕

飞利浦MR开放了非常多可修改的参数,让磁共振可以实现更多的可能性。我们将开启一系列专题——飞利浦MR参数介绍,帮助大家更好的理解飞利浦MR参数,在临床工作中更好的利用飞利浦MR做出更好的图像。

飞利浦MR参数分类

  • Summary——概要(经常修改的一些参数)

  • Geometry——几何(几何相关的参数,如FOV、voxel等)

  • Contrast——对比(图像对比度相关的参数,如TE、TR等)

  • Motion——运动(运动相关的参数,呼吸门控,心电门控等)

  • Dyn/Ang——动态/血管

  • Postproc——后处理

  • Offc/Ang——偏心/角度

  • Coils——线圈

  • Conflicts——冲突

Summary

Summary是临床工作中修改最多的一些参数,主要包括FOV、Voxel、层厚、NSA等。
  • 视野(Field Of View,FOV):指定成像范围大小。当FOV改变,Voxel大小不变,Matrix增加

  • 体素(Voxel):决定图像分辨率。相同FOV,体素越小,分辨率越高,信噪比越低,扫描时间增加

  • 矩阵(Matrix):由FOV和Voxel共同决定,Matrix=FOV/Voxel,因此加大矩阵的方法有两种,增大FOV及缩小Voxel

    扫描矩阵增加后,信噪比、空间分辨率、扫描时间、伪影变化如下表所示

  • 层间距(Gap):-6~320mm,层间距越大层间干扰越小,但更容易漏掉病灶。层间距可以设为任何正值或负值,而负值将使层发生重叠。如果层间距小于最小层间距,有时可能将序列划分到两个或更多包中,这可能导致扫描总时间延长。

  • 激励次数(NSA):激励次数增加1倍,扫描时间增加1倍,信噪比增加√2倍

NSA增加时的效应:

例如,NSA 从 2 增至 4:

SNR 增加“√(4/2) = 1.4倍。请注意,扫描时间会加倍。

  • Fat saturation:可快速勾选SPIR,实现脂肪抑制

  • Low SAR  mode:勾选之后系统会自动控制SAR在2W/kg

Geometry

Geometry参数栏中主要是几何相关参数
  • Uniformity:该参数可确定施加到图像上的均匀性类型

  • FOV:可以对三方向分别定义视野大小,从上到下依次代表频率编码方向、相位编码方向、层方向三个方向上的FOV,单位:mm

  • ACQ voxel size(实际采集的体素大小):从上到下分别代表频率编码方向、相位编码上体素大小,单位:mm(决定图像分辨率,体素越小,分辨率越高,信噪比越低,扫描时间增加)

  • Slice thickness(层厚):以mm为单位,层厚增加,信噪比增加,部分容积效应加重

  • Recon voxel(重建体素):必须小于或等于 ACQ 体素大小的最小值,一般重建体素不小于采集体素的60%,但3D序列的可以更小。更改重建体素大小也会更改重建矩阵,反之亦然。单位:mm

  • 3D序列会有采集层厚和重建层厚。

  • Fold-over suppression:抑制卷折伪影

过采样:

  • 抑制卷摺伪影

  • 会延长对象可能发生卷摺的一段距离,由视野两侧的过采样区域来定义,可灵活设置相位编码方向两侧的过采样大小,两侧过采样大小可设置不同范围

  • 实际采样范围大于指定视野

  • 通过重建过程丢弃视野的外部部分,其中包含对象中不想要的部分

  • 可使扫描时间增加

  • Recon matrix(重建矩阵):单位:mm,其值为FOV/Recon voxel

  • SENSE(并行采集):SENSitivity Encoding,是一种快速扫描方法,可以跳过K-空间中的线条,同时并行采集数据。

  • 3D序列中由于在层面方向上也采用的相位编码,所以也是可以施加过采的,一般使用SENSE值不超过2

k-t BLAST是一种减少数据采集方法,可以在电影和动态成像中出现明显加速。
k-t BLAST 是基于以下事实:在不同时间点采集的对象图像本质上非常相似。例如,考虑采集某个运动器官的动态图像,则有例证显示此图像中的大部分保持静态或以可预测方式变化。
通过识别图像帧中的冗余信息,只需要注意图像的异常部分,因而要采集的总信息量会大幅减少。k-t BLAST 采集包括两个阶段:采样过疏阶段和训练阶段。

本期和大家一同回顾Summary和部分Geometry的参数,由于参数较多,我们将会以一系列文章进行分析讲解,敬请期待,如果大家对参数有疑问,也欢迎与我们一同讨论,一同进步。

如果大家有任何疑问都可以和我们一起讨论喔!同时也欢迎给我们提出宝贵意见,感谢各位!

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