大棚智能灌溉系统

为响应智能农业设备市场对精确度不断增长的需求，欣仰邦发布了其智能农业传感器，从而提高了作物监测的最大精度。设备包括适用于最紧急现场应用的顶级市场性能传感器，例如葡萄园，果园和温室栽培。
   解决方案具有来自著名和可靠的农业技术传感器，这种集成可以测量与天气状况，光和辐射水平，土壤形态，肥料存在，防冻，植物和水果的日常生长以及其他环境参数有关的不同参数，以改善作物质量生产并防止收成下降。要提高农业生产力，就需要投资具有更精确传感器的智能物联网技术。这使农业生产者可以获得更好地控制作物生长，防止由于不利的天气条件或传染性虫害而造成的损失并因此促进投资回报的数据。一个更可靠的气象站，可通过光学技术测量风和降水。它还具有全套的光和辐射传感器，例如紫外线辐射，光合有效辐射（PAR）和短波辐射。的土壤形态和肥料的存在可以通过测量电导率，体积含水量，土壤水势和氧含量进行分析。为了防止霜冻，新设备允许客户连接一个特殊的传感器来测量非接触式植物和水果的表面温度。并用于日常增长监控，有一组树木密度计可以控制植物的树干，茎和果实的生长。

欣仰邦的设备已在多个全国项目中部署，这些项目已经实现了该公司为智能农业市场提供的物联网平台的强大功能。智能农业物联网平台已对葡萄园，可可，烟草，草莓，香蕉，猕猴桃，橄榄，嫩叶，玉米甚至大麻作物进行了监控。由于其在智能农业项目方面的丰富经验，更深入了解无线传感器网络如何影响减少农作物损失并提高产量。
监测参数与监测项目对应内容：
   非接触表面温度测量——用于能量平衡研究的植物冠层温度测量，用于植物水状态估计，路面温度测量（确定结冰条件）以及地面（土壤，植被，水，雪）温度测量。
   叶和花芽温度——估计田地，果园和葡萄园的叶和芽温度。然后，检测器返回的叶和芽温度可用于警告种植者霜冻可能危害农作物。
   氧气含量——在实验室实验中测量O2，监视室内环境中的气态O2以进行气候控制，监视堆肥的水平，监视土壤中的氧化还原电位，并通过测量密封中O2的消耗量确定呼吸速率室或土壤/多孔介质中O2梯度的测量。

紫外线辐射——在室外环境中进行紫外线辐射测量，在实验室中使用人造光源（例如杀菌灯），并监视各种材料的过滤能力和稳定性。
   光合有效辐射（PAR）——在室外环境，温室和生长室中对植物冠层进行PPFD（光合光子通量密度）测量，并在相同环境中对反射或冠层下（透射）PPFD测量。量子传感器还用于测量水生环境中的PAR（光合有效辐射）/ PPFD，包括珊瑚生长的海水水族馆。
   短波辐射——农业，生态和水文气象网络中的短波辐射测量。传感器还用于优化光伏系统。
   电导率，体积水含量和土壤温度——在盆栽土壤和无土培养基中，要保持良好的土壤接触并补偿基质中的气隙。温室底物监测。灌溉管理。盐管理。肥料运动。受温度影响的建模过程。
   电导率，体积水含量和土壤温度——温室底物监测。灌溉管理。盐管理。肥料运动。受温度影响的建模过程。
   温度，土壤体积水含量——土壤水平衡，灌溉管理，受温度影响的建模过程。
   土壤水势——亏缺灌溉监控。渗流区的水势监测。作物压力。废水排放研究。植物水的可用性。
   土壤和空气中的蒸气压，湿度，温度和大气压——温室和气压监测。参考蒸散量计算。常规天气监视。受蒸汽压或湿度影响的建模过程。
   叶片湿度——作物杀菌剂的使用决策。预测作物疾病或感染。
   植物直径——植物生长过程监控。检查环境因素对植物生长的影响。生长季节开始和结束的精确日期。
   温度，空气湿度和压力——天气预报，控制温室的加热，通风和空调。
   光合作用——用于人工闪电使用的灯光存在检测。
   超声波——储水罐液位测量。
   风速，风向和降水——天气预报。