python文件操作
python文件操作
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1.文件读写 #文件两种类型(文本、二进制)
读写文本文件:read 全部读出，read(n) 一次读n w:写 r:读
读写二进制文件(案例：读取图片、视频拷贝(边读边写)):rb 读 、wb 写、ab 追加
2.文件与目录的操作(os、shutil模块)
查看当前目录:os.getcwd()
切换目录:os.chdir()
显示当前目录下的内容:os.listdir()
判断是目录还是文件：目录:os.path.isdir 文件:os.path.isfile
新建目录:新建多级目录:os.makedirs 新建单个目录:os.mkdir
删除目录:os.rmdir #只能删除空目录 shutil.rmtree:删除目录(包括非空目录)
移动文件：shutil.move
复制文件：shutil.copy #只复制文件内容 shutil.copy2 #复制文件所有，包括修改的时间等
3.文件序列化(pickle、shelve、json模块)
1.文件读写
1.1读写文本文件
1.2读写二进制文件
#二进制文件操作print('1.读写二进制文件') '''with open('1.jpg','rb') as f: #读取图片 t=f.read(3) #分析图片的二进制格式(用二进制工具打开),可以看到,jpg图片的标识头为:ffd8ff if t==b'\xff\xd8\xff': print('这是一个图片') print(t,type(t))with open('1.jpg','rb') as f: t=f.read()with open('2.jpg','wb') as f: f.write(t)'''#视频拷贝(边读边写)with open('1.mp4','rb') as f: with open('2.mp4','ab') as f2: while True: txt=f.read(1024) if txt: f2.write(txt) else: print('文件拷贝完毕!') break
2.文件与目录的操作(os、shutil模块)
3.文件序列化(pickle,shelve,json模块)
pickle:
只能用二进制读写,python下所有的类型都可存 缺点：只支持同版本，不能跨平台
pickle可以把对象以文件的形式存放在磁盘，
pickle模块只能在python中使用,python中几乎所有的数据类型（列表，字典，集合，类等）都可以用pickle来序列化。
pickle序列化后的数据，可读性差，人一般无法识别
pickle.dump(obj, file[, protocol]),序列化对象，并将结果数据流写入到文件对象中。参数protocol是序列化模式，默认值为0，表示以文本的形式序列化。 protocol的值还可以是1或2，表示以二进制的形式序列化。
pickle.load(file),反序列化对象。将文件中的数据解析为一个Python对象
import random import pickle'''#使用pickle模块将数据对象保存到文件import pickledata1={'a':[1,2.0,3,4], 'b':('string',u'sdfsf'), 'c':None} with open('data.pkl','wb') as f: pickle.dump(data1,f)#获取保存文件的内容with open('data.pkl','rb') as f: b=pickle.load(f) print(b)'''''' print('1.pickle模块')try: with open('cjb','rb') as f: cjb=pickle.load(f) print('结果已加载')except FileNotFoundError: cjb=[]for i in range(5): name=input('name:') cj=random.randint(50,100) cjb.append([name,cj])print(cjb)with open('cjb','wb') as f: pickle.dump(cjb,f) print('结果已保存')'''
shelve:
在shelve模块中，key必须为字符串
pickle和json可以dump多次但只能load一次(因为先前的数据已经被后面dump的数据覆盖掉了),如果想要实现dump多次不被覆盖，就可以想到使用shelve模块
json:
将字符串形式的json数据转化为字典,也可以将Python中的字典数据转化为字符串形式的json数据
JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式
json.dumps()把一个Python对象编码转换成Json字符串
json.loads()把Json格式字符串解码，转换成Python对象
元组（被转换成列表），集合不能被json序列化，所有key必须都是字符串（强行转,易失真）;
转出来都是字符串;常用来处理字典
json处理整数、小数、字符
json处理元组，元组被转换为列表
json不能处理集合
json处理字典，字典的key会被转换为字符串
json.dump,json.load的用法
import jsonstr1='安抚家属的快感的降幅高达'str2='123'str3=1.23str4=[1,2,3]str5=(3,6,8)str6={'x':1,'y':2}str7={1:'a',2:'b'}'''with open('123.txt','w') as f: json.dump(str1,f) #汉字存储是以unicode编码存储 with open('123.txt') as f: print(json.load(f))''' '''with open('123.txt','w') as f: json.dump(str2,f) with open('123.txt') as f: print(json.load(f))'''with open('123.txt','w') as f: json.dump(str3,f) with open('123.txt') as f: print(json.load(f))'''
'''
with open('123.txt','w') as f:
json.dump(str5,f) #元组被序列化会被转成列表,然后存储
with open('123.txt') as f:
print(json.load(f)) #元组反序列化的结果是列表
'''