人生很多难题，大师给你答案
很怀念小时候，那时报纸、杂志、电视和广播是我们的灯塔，图书馆是我们的星辰大海。那时我们的记忆力好于体力，没有云存储，只有脑回路。
这是申鹤公众号第204天的第204篇原创文章
国士无双决定正式要布局智能化了。
听起来特别前沿、高大上，用资本的话说叫很性感，事实上，在智能行业里面的人看来，智能化这件事情实际的执行方案太不性感了，用今天即将出场的这位大师的话说，“这个行业太朴实。”
我是非常认同这样的说法的。很早之前，我就写过一篇文章，叫做《人工智能，先有人工，再有智能》。里面就写到：
人工智能的发展离不开算法、算力和数据这三大基石，其中数据是关键。
人工智能再智能，也需要人类帮助其标注大量可学习的数据。
你看到那些依靠大数据驱动的公司取得的成绩让人瞠目结舌，其实背后都是大量人工进行数据搜集、筛选的结果。
人工智能，从来离不开人工，有多少人工，才有多少智能。
刚在又去看了一遍那篇文章，文章里面提到的种种纠结、小崩溃、小脆弱甚至是心力交瘁，现在回想，还是历历在目。
好在我是一个对苦难记忆习惯性遗忘的人，就如同如果没回看那篇文章的话，我好像已经忘了那段痛苦的历程。
之所以那时候那么难，是因为当时我们还处在对数字化试水的阶段，但结果是效果并不好，再加上是我亲自带着外包团队在做，当我自己受挫之后，心理也受到了一些打击，然后就生宝宝了，智能化这件事也就暂时搁置了。
最近一段时间，通过上课，学习，向行业大咖请教，再加上自己的深度思考，结合公司的发展阶段，终于又把这个我一直不死心的我认为是战略层面的决策拾起来了。
不过，这仍然是一套非常复杂的系统，连续很多天，还是找不到抓手。
人生很多难题，大师给你答案。
苦恼之际，今天找到了聂潜大师。
大师是我得到大学的同学，程序猿出身，专业是工业互联网领域的智能应用，为超过200家国内外企业进行过企业数字化转型服务，现在是中机新时代研究院院长，作为工信部智能制造专家走访了上百家企业进行智能制造诊断。
和这样的大咖是同学，且还是同一个组的小伙伴，多么光荣。
索性干脆，我也来请大师帮我诊断诊断得了。
大师在这个圈里
。
然后，连续好几天都没弄明白的事，大师点拨几句，感觉终于破了局。
下午我自己又好好梳理了一下，今天这篇文章就把我的收获总结成以下几点：
怎么理解？什么是85、15、0.1？
这要是说回之前在得到大学的一次案例日。
当时，我们小组共同打磨了这样一个模型，就是85、15、0.1模型。
我们设定的场景是为客户提供服务这一特定场景，这个模型在这个场景里的应用就是：
先通过标准化、流程化、专业化手段完成85分的作品/服务；然后根据不同的客户类型（狐狸型、绵阳型、驴子型、老鹰型）给客户提供定制化的服务，以争取再拿到15分，最后的0.1分是超预期服务。
当然，这套模型适合于各种场景。
今天，聂老师回忆起我们当时共同打磨出的这套模型，就说道：85、15、0.1其实就是智能化的架构。
“0.1是工业与商业的链接点，从成本收益去思考的维度，正是工业企业缺的，所以0.1是 100的集成与折叠。”
简直不能同意更多。
我理解是：85+15是基础，没有85+15，0.1没有意义，只有有了85+15，0.1才会发生奇点效应。
从第一曲线、第二曲线的角度来说，85+15是需要不断夯实的第一曲线，0.1才是第二曲线。
也就是说，第二曲线一定得是从第一曲线里面长出来的，且只有达到了100的阈值，0.1才能击穿它，发挥折叠的作用。
这个观点非常重要，它和智能化的初心紧密相连。
作为公司创始人，作为一个风控意识极强的人，我为什么决定开始智能化的布局，一定不是为了追风口去跑，虽然说，借着AI的时代红利这个省力的杠杆，出一分力，可能会有十倍回报，踩着趋势，不怎么费劲也能起得来。但是，我必须要说，一直以来停留在我脑子里的智能化的想法，都是从业务的需求里面长出来的。
正是因为在基本实现了流程化和标准化之后，看到了太多的业务端口有提升效率的需求；在布局规模化的过程中，有降低人员成本的需求；在行业里面摸爬滚打多年，发现影视制作行业确有流程升级再造的需求。
这些是我考虑这件事情的第一步，也就是智能化是否能帮助业务的经营管理效率提升，下一步才是是否能引领行业，跨区域复制。
而在我看来，影视制作的智能化势在必行。
聂潜说，这个行业，的确需要颠覆者。
一句话，让我眼含泪花。
大师说话总是随风潜入夜，润物细无声。
因为我提到还要做机器人，所以聂潜为我做了一下这方面的科普，让我立马就有了结构性的认识。
大师说：
智能化机器人分成两种，软体和软硬集成。
软体的相对简单，数字化模型建设完毕，进行大量数据采集，就可以上手见效，随着应用场景越多，效率越高，类似抖音头条的算法推荐；
软硬集成的机器人要慎重，除了软件数据以外，硬件的稳定特别重要，国产的硬件基本都在概念中，类似概念车。
大师还给了建设性的建议，影视科技影视科技的投资必须靠资本推动，资本才是检验商业化的试金石。
我一直还比较苦闷的是自己不是技术出身，所以对于智能化技术完全不了解，也不知道该去哪里找这样的高端技术人才，且这样的人，必须也要对我们的业务非常了解才行，对跨领域的知识沉淀要求极高。
我一度卡在了这个环节上。
人总是会对自己不专业的事情抱有天然的恐惧和依赖心理，既然我不懂，那我就去找懂的人好了，结果，找不到人，如此往复，就陷入了一个坏循环。
今天，和大师的沟通，终于解开了我的心结。
当我给他抛出我的疑问时，大师说：
“关于人才，这个领域的确不会有成熟人才，但是技术门槛不高，所以最重要的是：需要懂业务懂商业的关键人才，就是你这样的才有可能。”
“因为整个过程中，基于数据的标签化处理是智能化的难点，不过本质是从使用数据的场景的价值节点做起的，懂业务能抽象能还原就可以做的很好了。”
“你必须是新项目的第一个产品经理，就是第一个技术人员，只是不需要懂代码。”
那一刻，我的天空，星星都亮了。
我理解大师的意思是，智能化产品，不可替代的是软硬件的产品设计，模型的清晰这件事情，软件开发人员做不了。
很多时候，人心理的那个屏障，任凭怎么努力都击破不了，但往往专业人士的几句话，好像就把那个屏障推倒了。
在和大师聊之前，我决定要做的智能化系统有很多个，办公系统的、客户管理系统的、财务系统的、数据系统的，还有最重要的业务流程系统的，感觉每个都很重要，不知道该从何处着手。
结果大师的几句话，就让我恍然大悟：
“你目前的办公智能化不是刚需，市场可部分替代的方案很多。业务的智能化才是突破点，某一个点放在未来都可能是很大的价值。”
的确如此啊。业务的智能化破局也是初心。
那业务的智能化如何去突破呢？
我总结大师教我的方法，最重要的一个步骤就是：
拆分所有业务流程，做到无重复无遗漏，然后做自我分析，从解决具体业务场景难点入手，看哪个环节是可以数字化集成的。
做完这项工作，会拆分出来很多环节。
接下来的推进，也要有优先级，先解决关键环节用数字化特别容易见效的。
也就是说，先做好全面规划，再分步骤实施，先找一部分关键的最痛点环节做数字化改造，从点到面，最后的目标是科技影视集成体。
啥都不说了，改天请大师吃饭，都在酒里了。
End
作者：申鹤
国士无双影视工场创始人&CEO
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