字体加密？看我如何破解某点评反爬逻辑！
本文就来好好聊一下如何破解字体加密，拿到我们想要的数据！
以爬取商家地址数据为例，我们打开大众点评网定位合肥，并搜索沙县小吃，之后在跳转的搜索结果页面中按下F12
现在定位到任一商家的地址，如上图所示，查看地址部分对应的源码发现，这部分的文字被包在svgmtsi标签中，并且大多数的字都是方框，根据文字长度我们不难判断出来，每一个小标签对应了一个文字，很明显，该网站对字体进行了加密！
所以下一步的任务很明确了「破解这个小方块」
既然是字体加密，我们找到对应的字体
发现地址部分的字体是定义在CSS文件中，进一步点击打开对应的css文件
可以看到使用的是名为1d742900.woff字体文件，不管这个字体文件有多么神秘，既然给了地址，我们将它下载下来并打开(Windows下可以使用FontCreator等字体软件，当然也有很多在线的字体编辑软件)
可以看到这份字体一共有603个glyphs，并且每一个字有唯一对应的unicode编码！
现在我们查看地址部分源码
接着使用requests请求该页面并提取第一个地址对应的文字信息
我们可以发现，除了未被加密的文字，所有加密的文字都以unicode编码记录，并且这个源码与我们上面打开的字体文件对应，不信我们验证一下，第一个被加密的文字为路
请求得到的编码为\uef66，我们回去字体文件中查找
后四位刚好与\uef66对应！
所以接下来我们的思路就非常明确了，建立文字与编码的映射也就是说，将这603个字转换为编码，再用这个编码去匹配被加密的文字
不过由于这603个字是在字体文件中无法直接导出，因此不论我们是用手敲还是OCR识别，都比较麻烦，幸运的是网上有人已经将这些字体整理出来了，所以我们直接拿来用即可！
下一步就是使用fontTools这个包解析woff文件，并构建后面匹配用到的字典，代码如下：
from fontTools.ttLib import TTFont
font = TTFont(font_name)
font1=font.getGlyphOrder()[2:] #解析字体
font1 = [font1[i][-4:] for i in range(len(font1))] #取最后四位编码
font2 = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8',
'9', '0', '店', '中', '美', '家', '馆', '小', '车', '大',
'市', '公', '酒', '行', '国', '品', '发', '电', '金', '心',
'业', '商', '司', '超', '生', '装', '园', '场', '食', '有',
'新', '限', '天', '面', '工', '服', '海', '华', '水', '房',
'饰', '城', '乐', '汽', '香', '部', '利', '子', '老', '艺',
'花', '专', '东', '肉', '菜', '学', '福', '饭', '人', '百',
'餐', '茶', '务', '通', '味', '所', '山', '区', '门', '药',
'银', '农', '龙', '停', '尚', '安', '广', '鑫', '一', '容',
'动', '南', '具', '源', '兴', '鲜', '记', '时', '机', '烤',
'文', '康', '信', '果', '阳', '理', '锅', '宝', '达', '地',
'儿', '衣', '特', '产', '西', '批', '坊', '州', '牛', '佳',
'化', '五', '米', '修', '爱', '北', '养', '卖', '建', '材',
'三', '会', '鸡', '室', '红', '站', '德', '王', '光', '名',
'丽', '油', '院', '堂', '烧', '江', '社', '合', '星', '货',
'型', '村', '自', '科', '快', '便', '日', '民', '营', '和',
'活', '童', '明', '器', '烟', '育', '宾', '精', '屋', '经',
'居', '庄', '石', '顺', '林', '尔', '县', '手', '厅', '销',
'用', '好', '客', '火', '雅', '盛', '体', '旅', '之', '鞋',
'辣', '作', '粉', '包', '楼', '校', '鱼', '平', '彩', '上',
'吧', '保', '永', '万', '物', '教', '吃', '设', '医', '正',
'造', '丰', '健', '点', '汤', '网', '庆', '技', '斯', '洗',
'料', '配', '汇', '木', '缘', '加', '麻', '联', '卫', '川',
'泰', '色', '世', '方', '寓', '风', '幼', '羊', '烫', '来',
'高', '厂', '兰', '阿', '贝', '皮', '全', '女', '拉', '成',
'云', '维', '贸', '道', '术', '运', '都', '口', '博', '河',
'瑞', '宏', '京', '际', '路', '祥', '青', '镇', '厨', '培',
'力', '惠', '连', '马', '鸿', '钢', '训', '影', '甲', '助',
'窗', '布', '富', '牌', '头', '四', '多', '妆', '吉', '苑',
'沙', '恒', '隆', '春', '干', '饼', '氏', '里', '二', '管',
'诚', '制', '售', '嘉', '长', '轩', '杂', '副', '清', '计',
'黄', '讯', '太', '鸭', '号', '街', '交', '与', '叉', '附',
'近', '层', '旁', '对', '巷', '栋', '环', '省', '桥', '湖',
'段', '乡', '厦', '府', '铺', '内', '侧', '元', '购', '前',
'幢', '滨', '处', '向', '座', '下', '県', '凤', '港', '开',
'关', '景', '泉', '塘', '放', '昌', '线', '湾', '政', '步',
'宁', '解', '白', '田', '町', '溪', '十', '八', '古', '双',
'胜', '本', '单', '同', '九', '迎', '第', '台', '玉', '锦',
'底', '后', '七', '斜', '期', '武', '岭', '松', '角', '纪',
'朝', '峰', '六', '振', '珠', '局', '岗', '洲', '横', '边',
'济', '井', '办', '汉', '代', '临', '弄', '团', '外', '塔',
'杨', '铁', '浦', '字', '年', '岛', '陵', '原', '梅', '进',
'荣', '友', '虹', '央', '桂', '沿', '事', '津', '凯', '莲',
'丁', '秀', '柳', '集', '紫', '旗', '张', '谷', '的', '是',
'不', '了', '很', '还', '个', '也', '这', '我', '就', '在',
'以', '可', '到', '错', '没', '去', '过', '感', '次', '要',
'比', '觉', '看', '得', '说', '常', '真', '们', '但', '最',
'喜', '哈', '么', '别', '位', '能', '较', '境', '非', '为',
'欢', '然', '他', '挺', '着', '价', '那', '意', '种', '想',
'出', '员', '两', '推', '做', '排', '实', '分', '间', '甜',
'度', '起', '满', '给', '热', '完', '格', '荐', '喝', '等',
'其', '再', '几', '只', '现', '朋', '候', '样', '直', '而',
'买', '于', '般', '豆', '量', '选', '奶', '打', '每', '评',
'少', '算', '又', '因', '情', '找', '些', '份', '置', '适',
'什', '蛋', '师', '气', '你', '姐', '棒', '试', '总', '定',
'啊', '足', '级', '整', '带', '虾', '如', '态', '且', '尝',
'主', '话', '强', '当', '更', '板', '知', '己', '无', '酸',
'让', '入', '啦', '式', '笑', '赞', '片', '酱', '差', '像',
'提', '队', '走', '嫩', '才', '刚', '午', '接', '重', '串',
'回', '晚', '微', '周', '值', '费', '性', '桌', '拍', '跟',
'块', '调', '糕']
font_data = dict(map(lambda x,y:[x,y],font1,font2))
现在文字和编码的一一对应关系就建立起来了！
最后就是将请求得到的源码，根据字典的键进行匹配，得到解密后的真实地址
font_list = [i for i in addr_text] #提取编码font_list = [str(i.encode('unicode_escape'))[-5:-1] if len(repr(i))>3 else i for i in font_list] #提取后四位
addr = ''.join([font_data.get(i) if len(i)>1 else i for i in font_list]) #匹配
addr = city + addr代码很简单就不做过多讲解了，唯一需要注意的就是我们直接从网上请求返回的\uxxxx虽然是str格式，但是确实unicode编码，所以需要先使用repr进行转义后方可进行截断！
现在来测试一下
可以看到，该页所有地址信息全部被正确提取出来(关键信息已经打码)！
至此我们就成功破解大众点评网地址信息的字体加密，当然例如评分、均价等信息，我们可以如法炮制，只不过换了一个字体罢了，本文不在赘述！
搞定字体加密之后，我们就可以轻松的提取想要的信息，不过由于点评网的反爬机制，在爬取时务必要注意使用代理ip、控制频率等手段来防止被检测到！爬取的数据也切勿用于任何盈利及非法等用途！