下午3点，北漂的小刘收到工资到账的短信——9000元。他却丝毫开心不起来：
入行电商运营的162天：刚毕业的小刘再次陷入了迷茫。老板告诉他，宁愿每个月开2万的工资给别人，也不想招一个不懂运营、不懂数据的人占坑位。明明工作很辛苦，为什么却得不到对应的价值产出？委屈又不甘心的小刘临走前向一位资深的老员工请教，老员工告诉他，主要原因还是在于没有找到问题的核心——“你没有掌握有效的数据处理方法，每次都只是罗列了一堆数据，但没有结果。你要让你的图表，学会说话。”
“方向不对，努力白费”
小刘作为电商运营，天天和数据打交道，经常出现这些状况：在给领导做汇报时，做了十几张表，罗列一堆数据，画了一堆折现图、饼图，结果领导却不停地看手机、满脸不耐烦！甚至直接打断你：“你到底想说啥？！”为了提升销售量，网上搜集了一堆资料和数据，却还是云里雾里不知如何借鉴？整天辛辛苦苦做业绩，领导却好像总是看不见！而同事每次会上做的汇报，却总能得到认可，还被升了职？小刘每天加班到很晚，看似使了很多力，却始终没使在点上。这也是许多刚毕业的大学生，甚至是已经工作许多年的运营普遍遇到的问题。
“我该如何让冷冰冰的数据会说话？”
“在快速逼近的技术新时代，核心是数据。与数据有关的能力，将变得非常有价值。”
就拿电商来说，它的核心逻辑是人、货、场的结合，意思就是在合适的场景下，将合适的商品，推送给合适的人。听起来简单做起来难，难就难在“合适”二字。如何判断是否“合适”呢？这就需要对用户充分的了解，知道用户是谁？特点是什么？他们喜欢什么产品？而这些都可以通过数据反映出来，用户的在网页上的每一次点击、每一次分享、购买等等，都是用户画像的塑造，数据越多，画像也就越清晰。营销数据——包括营销费用、覆盖用户数、到达用户数、打开或点击用户数，由此衍生出人均费用、营销到达率、打开率等。用户数据——包括会员姓名、出生日期、性别、登陆记录、交易记录等行为。流量数据——包括浏览量（PV）、访客数（UV）、登陆时间、在线时长等。交易及服务数据——包括交易金额、交易数量、交易人数、交易商品价格、交易场所、交易时间等。行业数据——包括行业市场规模、品类规模、增长率等。竞品数据——包括竞品市场份额、竞品价格、竞品销量、竞品用户信息等。在人人都在谈大数据的时代，大家都会说：“一定要用数据说话，做到精细化运营！”而实际工作中，很多运营在大量繁琐的数据处理工作中难免陷入困境：每天都为了各种活动数据复盘忙得不可开交，结果做了2、3年，水平还是很平庸，并没有做出什么有效分析来指导下一次活动。久而久之，迷茫又苦恼：难道电商运营就是天天打杂吗？
