【综 述】心电动力学信号数据特征提取与模式识别的研究进展

关

注

作 者：易 力, 李 祥, 何俊德, 李 伟, 郑 大

作者单位：大连市友谊医院

基金项目：贵州省卫生计生委科学技术基金项目资助（gzwjkj20181087）

现代控制理论和计算机技术的进步，为深入研究心电信号内在动态病理特征创造了良好条件，并推动了相关学者在基于心电信号转化数据的神经网络模型构建、心电信号异质度特征的量化指标提取、心脏疾病辅助诊断等方面的早期探索。本文综述了心电动力学信号数据特征的研究现状，并介绍了心电动力学信号数据特征的提取方法、模式识别及其在心肌缺血辅助诊断、心肌缺血引发心脏疾病早期筛查和疗效评估等方面的应用。

摘 要

关 键 词

心电动力学信号   数据特征   识别算法   心肌缺血   辅助诊断

文献引用格式

易力, 李祥, 何俊德, 等. 心电动力学信号数据特征提取与模式识别的研究进展[J]. 实用心电学杂志, 2019, 28(2): 136-140.

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