这也许是全亚洲发SCI最快的方法
曾经有人问我，那种方法出SCI文章最快？也许大家随口而出就是meta分析，的确也是这样，我当初也人为发SCI最快的也是meta分析。但是现在不一样了，现在进入了数据大时代，特别是生物信息学方面的数据，数据库越来越多，像GEO，TCGA，Oncomine。虽然专业搞生信都要会编程，当然GEO，TCGA也离不开编程，但是这里有一个数据库不用编程的，这个数据库是Oncomine，差异表达分析，共表达分析，Outlier分析等等Oncomine自己都会分析，不用任何代码，我们只要会点鼠标就可以了。接下让我们一起看一下到底是怎么样操作？
基因差异表达分析
基因拷贝数变异分析
Meta分析
基因表达与临床相关性
基因共表达分析
Outlier分析
Concept分析
......
第一步，查看目标基因在哪些肿瘤中存在高表达（5分钟）
第二步，证明目标基因在某一肿瘤中是高表达的。（10分钟）
第三步，寻找共表达的基因。（5分钟）
第四步，确定目标基因在细胞系中是否高表达（5分钟）
第五歩，基因表达与生存的相关性（5分钟）
整一个分析流程只要30分钟就搞定了。我们在来对比一下meta分析，meta分析要文献检索，质量评价，数据提取，统计分析，就算你手脚再快，做个meta分析应该都要几天呢，然后我们再来看一下GEO，TCGA，专业的生信研究人员可以30分钟内完成GEO分析，但是TGCA应该不行，因为样本量大，有时候下载数据都要一两天，这是专业的生信研究员在程序方面没有任何问题才能有这样的速度。但是，对于不懂编程的人，那就要头痛了，只要有代码报错，你可能要找半天都找不出原因，然后到群里问，有人帮你解答还好，要是没有人帮忙解答，那整个分析不知道要到什么时候才能解决。
我们团队已经录制了一套系统的课程，手把手教大家挖掘Oncomine。目前，这套课程上线了两个多星期，其中有多位学员已经开始写论文了。这些课题要抢先发呀，趁着时间还早，赶紧多发几篇文章，也许过几年，数据挖掘也会像meta分析一样，所以做数据挖掘一定要快。有些学员会心痛这399元，一直在犹豫，就在你犹豫的这段时间，人家已经学会，开始写论文了。对于那些培训班，我们的课程真心不贵，大家也可以找一下，有多少课程会这样系统讲解操作和写作套路，现在很多课程要么只讲操作，要么只讲解理论，大家不妨可以对比一下。