看我七十二变…

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想随手拍张照片，但光线不是太暗就是背景太乱，整个景色瞬间变的索然无味。

你是不是也希望背景的云彩自带美颜，把你想拍的景，衬托得各种恢弘大气！

最近刚好就看到有家公司做了这样的产品：luminar

背后的技术原理是咋样的？

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手动完成对象蒙板是一项非常繁琐的任务，需要使用的工具如智能选择，亮度蒙板，叠加，图层，蒙板，智能笔刷，颜色范围等等。这也意味着创造一个自动解决方案同样具有挑战性，不过现有的技术也逐渐趋于成熟，实现起来相对会好很多，其技术上主要是用到图像分割。

人工智能天空替换功能，还可以正确检测出地平线和所要替换的天空的方位，从而使其看起来尽可能真实。

通过场景加光技术，你将会看到照片其他部分会根据你所选择的天空，而改变光线和颜色。这样确保图片和天空相匹配，从而让它们呈现出在同样条件下拍摄出来的感觉。

经过这一系列操作，整个图片处理的也像模像样，小编终于可以拿出去发一个美美的朋友圈了。

Luminar AI 不仅可以更换天空，还有各种AI功能，如下图所示，作为世界上第一个完全由人工智能驱动的图像编辑器。通过自动化最常见的手动图像编辑任务并简化后期制作的复杂性，Luminar AI 旨在为摄影师节省数小时的时间，同时使照片编辑过程变得更加有趣。

说到AI驱动的图像编辑，最近刷到一个新的模型：StyleGAN-NADA

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# 通过用文本描述，生成从原始图像转换而来的新图像。

# 在传统的图像生成中，只能在 GAN 学习的域内进行转换（比如手绘生成实物，就只能完成这件事），但在 StyleGAN-NADA 中，可以转换为域外的图像。

# 组合了多项技术：StyleGAN 图像生成器、StyleCLIP 文本驱动图像生成。

🔥 相关技术一览 ⤵️

2021 年，OpenAI开源了CLIP，这是一种可以对提供的图像进行文本分类预测的模型。

StyleGAN 高分辨率图像合成方法，其图像合成能力一直在突破极限，从最初的GAN到StyleGAN2变体，最近升级版StyleGAN3的细节把控更是令人叹为观止！

StyleCLIP 基于使用 CLIP 的向量，通过用户提供的文本来指导 StyleGAN 生成。

我测试了下……想把我的脸改成：a strong man

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无界

a strong man

引用我超喜欢程序猿的一句diss用语：

Talk is cheap ,    
show me the code

知识库

@无界 StyleGAN-NADA是开源的，同时提供了线上体验的地址~~~

看我七十二变……

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# 测试记录

# 汽车转换为跑车



转化前



转化后

# 汽车转换为手绘



转化前



转化后

# 人脸转化



转化前



转化后

# 人脸转化



转化前



转化后

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