如何将你的照片存储1000年?哈佛大学最新研究:用这个
撰文:吴婷婷
编审:寇建超
排版:李雪薇
然而当前,用于数据存储的设备,比如光学介质、磁介质和闪存,使用寿命通常不到 20 年,并且还需要消耗大量能量来维护。
一直以来,尽管科学家们始终在探索以高密度和无电的方式来存储信息的其他方法,比如 DNA 分子或其他聚合物,但这些方法也会受到相对成本高和读写速度慢等因素的限制。
那么,有没有一种更好的方法呢?
近日,哈佛大学化学与化学生物系 George Whitesides 教授团队及其合作者,就开发了一种全新且原理简单的光学分子存储方法。他们使用荧光染料分子编码二进制信息,成功将各类文字、图像信息写入并读取出来,读/写速度分别可以达到 128 bits/s 和 469 bits/s,甚至可以读写视频或其他任何可以数字存储的信息。
同时,比起传统存储技术,该方法还具有存储密度高、存储寿命长(理论上可达数千年或更久)、成本可接受等优点。
相关研究论文以“Storing and Reading Information in Mixtures of Fluorescent Molecules ”为题,已发表在科学期刊 ACS Central Science 上。
研究人员表示,这种光学分子技术并不要求对分子内部的结构或序列进行复杂编码,非常简单易懂,也为存储能耗、成本和抗消耗能力等新兴分子信息存储技术面临的重要问题提供了解决方案。
这样的方法在理论上具有非常高的存储密度,而且无需能耗维护;更妙的是,根据科学家推断,可以存储信息数千年乃至更久。然而,这些分子系统也存在劣势:读/写速度不够快,多次读取容易造成信息损失,成本较高,以及尺寸缩小导致噪声增加。
因此,为解决分子存储技术存在的问题,Whitesides 等人开创性地使用荧光分子来将目标信息编码成二进制并存储,并使用荧光显微镜来读取信息。使用这种方法,他们成功在一块小至 7.2 mm^2 的基板上存储了约 14KB 的数字信息,文本和图像均可存入,空间信息密度高达 271.5 bytes/mm^2。
而在读写速度方面,研究团队也取得了不菲的成绩——在使用喷墨打印机将荧光分子写入信息时,速度可以达到 16 bytes/s。同时,只需要简单判别某处有无荧光染料分子,就可以读取对应的二进制信息。因此,该方法能够并行多通道读取信息,速度达到 58.6 bytes/s。
图|用该技术将“电学之父”法拉第的图像(3.95 KB)转换成荧光染料图案,并存储在 4.2mm^2 大小的环氧树脂基底上,打印错误率只有 0.4%(来源:该论文)
首先,研究人员选择了 7 种可在不同波长发光的荧光染料分子,这些染料都很容易买到。他们使用染料来分别标记 ACSII 码的每一位,如果染料存在则代表“1”,反之则代表“0”。
图|荧光分子对文本信息“Arts”进行二进制编码和打印成像示意图(来源:该论文)
图 | 荧光显微镜读取基板上某点的染料颜色,分析出对应信息示意图(来源:论文)
视频|一种基于荧光染料的新型数据存储技术(来源:YouTube)
硬盘:采用磁介质的数据存储设备,希捷(Seagate)在 1980 年生产了第一款 5.25 英寸硬盘(HDD),同年 IBM 推出的第一款 1 GB 硬盘则是个庞然大物,重达 550 磅。到了今天,1T 硬盘都不再新鲜,科学家们一直在努力突破磁介质技术,以提高硬盘密度、扩充容量、降低能耗。
光盘:1960 年代,一位名叫 James T. Russel 的发明家致力于将光作为一种机制来记录并重播音乐。直到 1975 年,索尼出资完成该项目,生产出 CD 和 DVD。
闪存:2000 年末问世,采用电子式可清除程序化只读存储器的形式,允许在操作中被多次擦或写的非易失性存储器。主要用于手持式移动设备,例如存储卡、U 盘等。
数据孤岛与数据湖:大数据的有用来源,以原始格式存储数据,并允许处理这些数据,其用户可以通过互联网访问大部分信息。
云数据存储:互联网基于云服务器进行数据存储与传输,云本质上为用户提供了无限量的存储空间,同时需要加密和身份验证。
分子存储:利用 DNA、蛋白质等分子内部结构原理对信息进行存储。2019 年,同样是来自哈佛大学的一个研究团队开发出一种基于寡肽的分子存储技术,当时的数据写入和读取的平均速率分别为 8 bit/s 和 20 bit/s。值得一提的是,该团队正是来自 George Whitesides 实验室。
参考资料:
https://news.harvard.edu/gazette/story/2021/10/harvard-researchers-use-dyes-to-store-data/
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acscentsci.1c00728
https://www.youtube.com/watch?v=EHg2Li52qUI
https://gmwgroup.harvard.edu/
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