医学统计研究

据网络资料（五月十四日之央视新闻）：

根据德国联邦卫生部当地时间14日发布的数据，该国目前完成全部疫苗接种的人数已超过800万，但其中仍然有约13000人的新冠病毒检测结果呈阳性，占比 0.16%，死亡人数为662人；接种过第一剂疫苗的人数已超过2850万人，其中有约44000人感染新冠病毒，占比0.15%，死亡人数达到约2000人。

假如从统计学角度分析这样的大样本数据，可以证明疫苗理论是伪科学。第一次接种疫苗的条件下之感染率（0.15%）与第二次接种疫苗的条件下之感染率（0.16%）接近，这表明第二次接种疫苗不能改善感染率。第一次接种疫苗的条件下之感染率反而更低，则证明第二次接种疫苗加剧感染风险。故可以推断，在接种疫苗的条件下之感染率与不接种疫苗的条件下之感染率是接近的，因此可以证明疫苗理论是伪科学，这是因果分析法，可以参阅本人著作《中医分析》之因果分析法。

死亡率之统计分析，同样可以证明疫苗接种是无效的。第二次接种后之死亡率为662/800万=0.8275/万，第一次接种后之死亡率为2000/2850万=0.7018/万，第二次接种后之死亡率反而显著大于第一次接种后之死亡率，这表明接种疫苗能使死亡率上升。

又据网络资料（央视新闻）：

根据德国联邦疾控机构罗伯特·科赫研究所发布的最新数据，截至当地时间6月7日0点，德国新冠肺炎累计确诊病例达3701484例，较前一日新增确诊1117例；累计死亡89244例，较前一日新增22例。每10万人7日发病率为24。

也就是说，七天之自然发病率为0.024%，远远低于接种疫苗后之感染率，考虑到季节因素以及统计方法差异，可以认定接种疫苗不能改善感染率，甚至反而可能提高感染率。

从以上统计分析，可以证明疫苗理论是错误的，而不局限于该类疫苗。