律所：我们更想招这样的人……
「案源」这两个字，可以说是所有独立执业律师的痛。
01
小贾是从外地来上海读书的，按理说他这种年轻律师，案源应该是个大麻烦。
他刚做授薪律师的那会儿，一没有人脉积累，二没有老客户介绍朋友，案源开拓一度陷入僵局。
每次律所一发创收统计，小贾的根本就没法儿看。
这怎么突然之间，案源就像春天的野草似的，一丛一丛冒出来了？
小贾说，这都是因为他学会了新的信息搜集方法。
手头没有案子的那一阵儿，小贾能做的，也就看看指导案例，再逛逛各种法律论坛。
逛着逛着他发现，论坛里除了同行讨论，也夹杂着各种求助的帖子。
小贾突然灵光一现，如果能筛选出网络上有法律咨询需求的人，这不也是潜在的案源吗？！
他赶紧带着这个想法，去请教了一位程序员朋友。
朋友一听，“这不就是限定关键词搜索嘛，然后再把搜索到的信息抓取过来，这用Python就能实现的。”
程序员小哥用几行代码，帮他做了个小工具，果不其然，3分钟就能抓取用户信息，自动汇总成表格，完全不用手动搜索和整理。
朋友的一番演示，让小贾目瞪口呆，原来法律人也可以借助程序来提高工作效率。
又听朋友说Python学起来并不难，小贾决定自力更生，干脆自己去学。
学了没几天，他就后悔了——怎么就没有早点来学？！
现在好了，那些费时又不用动脑子的活儿，几行代码就能解决了。
就拿类案检索来说，以前都要在裁判文书网上来来回回的找，文书多不算，网站还经常崩溃，一天下来，案情分析书都做不出来。
学会了Python，只需要几行代码，5分钟就能建立自己的类案库。
审查和起草合同也可以通过小工具操控软件，自动读取合同用词、标的物、数量和质量、价款或酬金、履行方式、地点和期限、违约责任等相关信息，避免因信息错漏导致纠纷的产生。
小贾算是明白了，既然有工具可以解决，那就不要把宝贵的时间浪费在打杂上。
熟悉各种法律法规，研究案件实践过程，抓紧一切时间精进业务才是真理。
毕竟，你把时间花在成长上，才能收获更多的认可和价值。
02
其实，用代码来解决法律问题，早就不是什么稀奇的事儿了。
现在很多律所招聘，「熟悉Python」都成了他们的招聘要求。
这意味着，自身专业过硬又熟悉编程技术的法律人，在职场上会越来越抢手。
其实这样的招聘趋势并不难理解，一个掌握Python、业务熟练的律师，在非诉等案头工作上，效率会更胜别人一筹；
而在接洽诉讼业务时，可视化的数据和事实，给用户的印象会更加专业、可靠，成案率也会大大提升。
有了这项技能，不论是初出校园的实习生，还是经验老练的法律人，都会更受市场欢迎。
现在，Python在法律领域的应用已经非常广泛了，随便几个例子大家就能了解它的能量到底有多么惊人：
以前收集资料总要一篇一篇手动检索，现在5分钟就能抓取到实务文章、调研报告、观点集成、学术前沿的文章等。
还能自动汇总成表格，方便实时关注和总结。
很多新人实习期做得最多的也就是写律师函和文书，利用Python写个小程序，可以批量生成律师函，省下来的时间和精力都可以用来提高业务水平。
既高效又不怕出错，再也不用担心被带教老师说了。
以前熬夜加班才能完成的文件收集和整理工作，现在用少量的代码就能解决。而且，收集到的判例、法条、行业资讯，都更加迅速而且全面。
有了Python，就相当于多了一个免费的律师助理，可以帮你处理日常事项，还能确保逻辑清晰，结论严谨。
难怪有人说，Python除了不能帮你生孩子，其余的简直是十项全能！
海量类案检索，5分钟一步到位
自动化合同起草、审核，严谨合规
可视化分析，用数据和事实说服客户
司法计算电子化，不再为数字发愁
随着人工智能时代的到来，法律与编程已经越来越分不开了。
信息技术正在重新定义法律领域的「效率」。
2018年，法律人工智能平台LawGeex就公布了一项研究成果：
在标准商业合同审查中，二十位拥有数十年公司法和合同法审查经验的美国顶尖律师，败给了该公司的人工智能系统。
律师平均用时92分钟，而人工智能仅为26秒。
▲ LawGeex 的自动审核程序
这份研究结果，是在给我们每一个法律人敲警钟：
任何时候都不能停下学习的脚步，这是法律人一生的功课，也是时代背景对法律人的新要求。
这也是为什么，我要把风变编程的四天人工智能Python入门体验课推荐给大家的原因！
一个让我改变对法律工作认知的地方，也希望这一次，能够对你有所帮助。