代硕：组队学习的那些事
代硕：组队学习的那些事
自我介绍
大家好，我是代硕，目前就职于一家世界500强国企，因为工作的缘故，经常需要和数字化打交道（实际上是只做管理的二道贩子），私下里是一枚计算机爱好者，非常享受数据挖掘和软件开发的创造性。我很荣幸可以和大家分享我参加组队学习的收获和故事。
组队学习经历
最早参加组队学习是在2020年初，那个时候刚刚参加完集团的一个数据挖掘的竞赛，在准备的过程中通过南瓜书发现了datawhale这个神奇的组织。参加的第一个开源学习项目是《数据挖掘实践（房租预测）》，瞬间发现了一个新天地，原来数据挖掘和机器学习有这么多套路，好像完成一个竞赛也没有想象的那么高不可攀，最后的结营仪式上还收到了定制的学习证书，蛮有成就感的。
接下来在疫情期间，参加了datawhale和伯禹合作的《动手学习深度学习》，自己折腾了好几遍的深度学习从入门到放弃这次竟然整明白CNN、RNN、LSTM了，这大概就是传说中的一个人可以走得很快，但一群人会走得更远。
我参与组队学习的动机
我本人是一名计算机爱好者，尤其是在软件开发方向。既然工作上没有机会自己亲自动手，那就只好争作斜杠青年啦。对我来说，计算机是少有的能够让人享受到纯粹的创造的乐趣，而且就算不在互联网行业，传统行业中大量搬砖工作有了python自动化脚本的加持，真的能让人摸鱼到飞起，如果你和我一样在国企，稍微能自己写点脚本，很容易各种奖项拿到手软。
Datawhale的开源学习方式对萌新非常友好。在我看来，入门过程中最糟糕的体验，一是教程没有提供足够的细节，二是学习周期过长导致淹死在了知识的海洋中，但Datawhale的开源学习对此都有很好的对策。每一期训练营都有助教耐心解答，还有小队内的互动，队友之间既能相互督促，更能互相帮助，遇到问题群里伸手可比Google要有效率多了（“提问的智慧”真的不适合真·萌新），何况还有那么多萌新帮你一起踩坑。学习内容和节奏经过精心设计，想象一下只要一个月内按部就班地坚持打卡能对一个方向初窥门径，相当有吸引力了。
我的收获
成为“终身学习者”基本上已经成为社会共识，这不是内卷，是一种热爱生活的态度，我立志成为一名“终身学习者”。
Datawhale帮我在深度学习和docker方向上入了门，从此再也不会随便被厂家忽悠啦，现在看到行业内的一些分享，不会再局限于走马观花，能够站在参与者的角度开始思考这样做的原理和改进方向，能够对解决方案的可行性和优劣有自己的判断。此外，在技术的应用上能够更好的参与，当把代码改一改用在自己的小玩具上，并且程序成功运行的瞬间，那种成就感很让人上瘾。最近正在参与web开发的组队学习，希望这次能帮助我真正成为一名独立开发者，小伙伴们一起加油！
Datawhale的组队学习制度规定每个任务必须要打卡，做笔记的过程也是理清思路的过程。从最开始只是把教程抄一遍，补上运行中发现的问题和解决方法，到现在能够自己去查相关资料，并且融合整理，思维的逻辑性也在不断进步。组队学习还是一个克服自己内向心理的过程，从一开始只会混队，到现在自己作队长，督促小伙伴们按时打卡，参与小组讨论，走出自己的人际交往舒适圈，这次不仅收获了docker学习的优秀学习者，还有优秀队长，感谢各位大佬和小伙伴对我的肯定。
结语
开源学习，赛高！Datawhale，永远的神！
祝愿Datawhale越来越好，能够帮助越来越多的小伙伴通过开源学习得到成长，也祝愿和我一样的萌新能够成长为自己想要的样子～～
组队学习之余，来读读组队学习中发生的故事！
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希望参与活动的学习者，来读读组队学习的注意事项！