Facebook成立人工智能语言研究联盟，致力于解决自然语言处理挑战

近日，Facebook建议在三个支领域研究自然语言处理（NLP），这是一项关于语言学、人工智能与计算机语言的相互作用的跨学科研究。

它专门寻找针对NLP的专业深度学习方法，以及计算效率高的NLP，其最终目的是推进机器翻译领域的尖端研究进步。

这似乎仅仅是开始。最近一篇博客文章指出，Facebook宣布，在来自35个国家的115条提议中获得了11条有吸引力的建议，Facebook宣称作为一个合团体，人工智能语言研究联盟会（Ai Language Research Association）“共同努力，推进NLP重点研究领域的进步。”

在新闻中很难获知细节，但是Facebook表示，新成立的团体将促进合作，来解决像表示法研究、内容理解、对话系统、信息提取、情绪分析、总结、数据收集和筛选、以及语言翻译等具有挑战性的问题。除了与Facebook研究人员在多年的项目和出版物中合作，人工智能语言研究联盟的成员也会接收研究资金，参与年度研究研讨会，并且在主要的NLP会议上接受访问等辅助活动。

Facebook在一篇博客文章中写道：“这些在NLP和机器翻译领域的研究奖项，是支持NLP团队的开放研究和加强Facebook与学术界合作的长期目标的动力，”“Facebook坚信开放的科学，我们希望该联盟以及这些NLP和机器翻译领域的研究奖项，会有助于加速NLP团体的研究。”

亚马逊的Alexa基金有助于Facebook的人工智能语言研究联盟的研究，该基金提供高达2亿美元的风险资本基金来推动语音技术的创新。Alexa基金的所有参与者有权使用一些工具，比如软件开发工具包预览，更多的硬件或软件实践发展支持，以及在亚马逊展示活动中的安装。另外，Alexa基金奖学金支持本科生和研究生在语音合成、人工智能对话、自动语音识别、自然语言理解等领域的研究。

但是，至少在表面上看来与亚马逊比较，该联盟的任务是与平台无关的。在这方面，它有点类似于谷歌人工智能项目中用于社会福利的附属项目，该项目为致力于解决一些世界上最严格的挑战的研究者们提供资金，而微软的1.25亿美元计划则是针对人工智能在生态学、可访问性、人道主义行动、文化遗产方面的应用研究。

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参考：https://venturebeat.com/2019/08/28/facebook-founds-ai-language-research-consortium-to-solve-challenges-in-natural-language-processing/

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