【行业动态】辅助动力装置APU开始从定期维护转向视情维护

导读：10年前，飞机健康监测和智能维护就开始大规模应用在了航空发动机上，从而使得这些大型的航空发动机维修维护节省了一大笔资金，而作为与航空发动机最相似的部件——辅助动力装置APU也正在从传统的定期维护转向预测性维护，即视情维护。

一些OEM厂商，如霍尼韦尔和联合技术公司，以及一些MRO企业，如法国起落架修理公司（Revima）和荷兰皇家航空公司工程公司（AFI-KLM E＆M）都在为APU提供预测性维护工具。Revima公司的机队管理总监Mimi Correa表示，这些工具现在就能够提供显著的好处，并且将在未来提供更强大的功能支持。

Correa罗列APU预测性维护的一些好处：在故障发生之前通过预测性维护可以提高可靠性；加强针对性而降低维修维护的成本；基于算法调度进行计划安排，防止一些不必要的维护浪费。

根据10架飞机的APU预测性维护表现来看，Correa估计目前的新维护方法应用至少节约了大约30万美元的直接维护成本。她估计，基于Revima的经验推广到超过100架飞机上之后，减少航班取消和延误所节省的收益至少可以使得这些营收增加一倍。

这些仍然是APU预测性维护的早期发展阶段。Correa认为：“每个人都说他们正在使用大数据，但目前我们真正处于数据收集的初期，尚未应用大数据分析，可用的系统主要使用参数趋势的简单变化和期望APU性能与预测性维护性能的差异性分析。”

Correa认为，基于APU维护相关所有数据的更复杂分析可使趋势分析的收益增加一倍或三倍，她认为下一步将很快到来。

为了实现下一步，航空公司需要与预测性维护供应商合作，共享所有APU数据，包括飞机状态监测报告，故障信息以及其它相关航空组件的数据。Correa说，航空公司很难聘请相关专业人士来独立开发真正复杂的工具和维护数据。

总之来说，整个商业的本质就是如何以最低的成本获得预测性服务。几家MRO和OEM，以及一些独立公司都在提供预测性维护服务。Correa敦促分享数据的航空公司保留数据的所有权，以确保他们不仅是现在而且在未来能够谈判到最佳合同。她认为像Revima这样的MRO企业拥有足够精简的成本结构，在这个市场上具有很强的竞争力。

到目前为止，该公司似乎取得了成功。Revima每年修复约500台APU，其预测性维护服务在2017年增加了30%。