IoT风头正劲，四位平台企业大咖为你深度解读物联网生意
本文来源：物联网世界
本文作者：飞鸟黄
在知名物联网研究机构IoT Analytics发布的“2018 Top物联网应用排名”中，智慧城市位于首位，工业物联网、智慧建筑、车联网、智慧供应链、新零售等应用同样榜上有名。一方面，这说明产业规模在发展壮大，另一方面，也从侧面反映出物联网应用是分散的，长尾产业众多，吸引着众多入局者。
为了深刻理解物联网行业发展趋势，以及几大典型应用价值，3月27日，在深圳南山区泰智会·产业加速器，深圳物联传媒举办了一场以“赋能、变革、创新——关于云计算垂直领域商业模式的高阶分享”为主题的线下沙龙，活动邀请到微软中国首席技术顾问 管震、深智云联合创始人 杨丽君、易流科技高级顾问 南兴军、智物联产品总监 赵安阔四位在物联网领域拥有独到见解的企业嘉宾，为到场观众深入浅出地分享各自的行业见解。
一、集结时空大数据，云计算驱动物联网发展
微软中国有限公司 首席技术顾问 管震
“物联网世界机会无处不在，IoT应用广泛性不言而喻。”一开场，自称“会霸”的微软首席技术顾问管震便提到这句话，但话锋一转，他又向观众讲述到，在物联网行业，不仅要关心生意机会有多少，还要思考什么样的生意会失败，回顾过去的共享单车，一系列的共享概念，无人货架等等，都在说明追风是不够的，行业变化的速度会让人始料不及。
那么，什么是企业赖以生存的独家绝技？在传感器、通讯、数据存储分析和数据变现运营中选择哪一个，就需要做好减法，最终确定最专攻的方向，这才是在行业中生存下去的核心竞争力。以云平台为例，IaaS层基础设施很明显会被大公司占有，其余公司则可以选择在更上游的环节凝聚技术与经验。当然，真正开始一番事业之时，有关技术路径、产业动态、渠道、供应链、资金、安全等都是需要提前考虑的。
另外，在物联网时代，硬件部分越来越需要与软件、系统相结合。硬件所要具备的语音识别、人脸识别、情绪识别、机器学习等能力，都需要云计算来为其提供合适的挖掘工具，建立场景下的壁垒纵深，实现软件上的迭代赋能作用。赋能是云计算商业化的重要特点，衍生出了众多物联网的垂直行业。
二、深智云打造智慧社区“大产品”重塑连接行为
深智云 联合创始人 杨丽君
在物联网化之前，社区环境总是面临着安全系数低、管理成本高、运营效率低、服务差等痛点，无论是对设备制造商、开发商/物业，还是住户都形成了很大不便。因此，在对智慧社区的讲述上，深智云联合创始人杨丽君首先提出了“大产品”与“重塑连接行为”两大理念。
大产品：具备硬件设备、智慧社区SaaS平台、用户端三层架构，在服务过程中既能保证硬件连接的稳定，又能实现软件的快速迭代。以深智云为例，目前拥有智能家居、社区管理、生活服务、邻里社交四大产品系统，就从多方位打通生活服务的网络化与智能化。
重塑连接行为：从技术与应用两大角度，将硬件终端、云端、用户端的三端连接行为进行整合，促进终端信息回流，进而提升运营效率与用户体验。
综合来看，智慧社区供应链中包含了模块厂商、设备制造商、运营商、第三方平台、方案集成商、开发商、物业等众多参与方，各方协同作用才促进了应用的协同落地。从这之中，智慧社区的价值得以提升，降本节能、增加收益的目标得以实现。但当具体到每个层面，实际价值又有所不同：
设备制造商——扩大设备应用市场、增强设备整体接入能力，提高盈利能力；
开发商/物业——管理成本降低、运营效率提升、服务能力增强、市场收益增加，此外还产生了除物业费之外的，通过联动附近商圈、医院等机构进行创收的可行性与发展空间；
社区住户——更好的安全性与舒适便捷性。以智能门锁为例，便可以通过远程授权等方式允许亲属进入家门，减少不必要的等待与沟通时间。
三、智慧物流构想
“智慧就是：感知、传递、学习、决策，智慧制造/生产、智慧商业是智慧物流的基础和前提。”这是易流科技高级顾问南兴军关于智慧物流的个性化解读。
深圳市易流科技股份有限公司 高级顾问 南兴军
以上观点恰恰体现了让物流产生智慧的几个阶段：
1. 业务数据化：透明可视
在人、车、货、仓组成的智慧单元中，大量时间信息、空间信息、商品信息促成了数据量的井喷。于此情况下，初始数据需要在保持完整度的情况下被清洗，最终以可视化的状态呈现。
2. 大数据辅助：智能优化
目前在供应链行业，应用云计算、机器学习等技术，很多中下层决策被机器所替代，实现了流程的优化与初级智能决策。
3. 智慧物流：无人化
在科技巨头比拼AI实力的当下，机器决策的级别将越来越高，自主决策、辅助智能决策都将应用到物流行业，无人化成为趋势。
当然，目前大多数中国物流企业还在第一阶段，少数优秀企业达到或近似达到第二阶段，第三阶段是行业的共同愿景。从易流科技的角度来说，其商业模式主要体现在“帮货主打造供应链体系、帮物流企业管理资源”两大方面，通过对接下游司机，对接上游货主，一方面建立端到端联系，另一方面完善调度、装卸、挑选、配载、交接等物流场景，最终建立数字供应链的生态圈。
四、工业物联网助力传统企业转型升级
无论是德国工业4.0，美国工业互联网，其所关注的，都是广大制造企业在面临转型升级、创新发展的压力之时，对降本增效的巨大渴望。对此，智物联产品总监赵安阔就工业物联网话题进行了精彩分享。
深圳市智物联网络有限公司 产品总监 赵安阔
1. 工业物联网最大价值是降本节能与安全生产
降本节能：
以锅炉为例，企业最大的需求是提高燃料燃烧效率和降低运营成本。老师傅凭借经验，总是能注意到相关事实，但对管理者来说，可视化的数据却是最直接可信任的：
只要锅炉启动，压力、排烟温度等多个传感器就会自动采集锅炉运行的各类数据，并通过移动网络实时传输到锅炉远程监测中心。
这个过程先解决了连接采集问题，其次将解决应用与分析问题，而后，企业便可以通过数据了解设备状态，优化联动策略，实现节能减排的“基本目标”。
安全生产:
为了减少非计划性的故障停机，预测性维护往往是工业物联网的重要功能。
信息化首先实现设备的统一管理，改变以往低效的巡检方式；其次，尽管工业环境参数不断波动，经过算法模块处理之后，运行数据一旦出现异常或者偏差，监测中心监控人员就能及时发现并作出应对，保障设备稳定运行。
2. 工业物联网需要沉入现场解决问题
从定义区分上讲，工业物联网主要强调在生产和服务方面的应用，在设备协议、网络设置、运行环境，以及可靠性要求上，与消费物联网存在较大差别。
因此，从智物联工业物联网解决方案的角度来说，它不是单一的软件、硬件或平台，不是信息技术的简单堆叠拼凑，而是一个“理论、方法、手段和工具”的有机整体。正是在不断沉入现场的情况下，才能最终实现工业级别的过程数字化、经验机器化、管理平台化。
结语
活动现场图
通过现场四位嘉宾的讲述，每一位观众也许都可以感受到，在物联网分散的诸多产业中，技术、平台都不是最关键的，最关键的应该是商业模式。但无论如何，要实现项目需求，要缩短应用集成开发时间，要降低成本、降低功耗、提高安全与可靠性，都需要依靠平台强大的后台能力来创新对应的产品服务，而这，也正是云平台的价值缩影。