浪潮AI服务器:狂奔十余载,归来已成王者

总是能够脚踏实地、立足长远,不追求短期利益,以长期战略为发展思维的企业,都可以称之为“远见者”。
对科技领域的“远见者”们来说,所有今日之成就皆可追溯到十年甚至更久之前的技术布局。我们总是习惯于盛赞它们在市场上优异的表现,但同样不能忽略它们为技术积累、沉淀,为了确定的技术方向持续投入的那份坚持。
浪潮一直是这样的“远见者”。更早的投入AI服务器研发,让其占领了技术的制高点;提前的布局获得了市场的先发优势,让其取得了市场的制高点;通过智算中心的战略升级,取得了战略的制高点。
这正是为技术狂奔十余载,归来时已成王者。
“耐得住寂寞”换来技术制高点
10月22日,国际权威AI基准测试机构MLPerf公布最新AI推理基准测试成绩,浪潮5488A5打破18项记录,在Resnet50推理任务测试中,取得54.9万/每秒的全球服务器最好成绩,同比19年纪录提升3倍。

浪潮NF5488A5

创造18项MLPerf推理性能记录

值得一提的是,浪潮的这次胜利是在Intel、NVIDIA、Dell EMC、Lenovo、QCT(广达)、Fujitsu、Gigabyte(技嘉)等强手环绕的竞争中取得的。而在此之前的7月份,浪潮NF5488A5服务器就曾在MLPerf基准测试最受关注的Resnet50训练任务中创下AI性能记录,以33.37分钟完成百万张图像训练任务的优秀成绩,在所有提交的单服务器性能成绩中名列榜首。堪称是训练和推理的双料冠军。
浪潮AI&HPC产品线总经理刘军
冰冻三尺非一日之寒,浪潮AI&HPC产品线总经理刘军回忆说,“早在十二三年前,因为摩尔定律的衰退,就已经开始出现GPU加速的研究,浪潮正是看到了异构加速计算,会作为未来产业的方向,所以持续战略投入这个领域。”
但是在2016年之前,这个市场都是非常痛苦的,作为浪潮HPC业务的奠基人之一,刘军也深有同感,“因为高性能计算的市场比较狭窄,商业回报也不高,所以在这样的一个领域去推进异构加速计算的战略是有很多痛苦的。但浪潮没有放弃,还是持续不断的做更多产品创新的探索,在应用方面加码,针对异构加速应用价值不断做提升。”
正是年复一年的“咬牙苦干”,浪潮终于等来了产业的“春天”。
从2016年开始,深度学习迅速进化成人工智能的巨大机遇,浪潮发现之前所做的战略性投入,可以转变为市场上的竞争优势,如刘军所说,“这使得我们能够在快速兴起的人工智能浪潮里,获得最大的市场份额,最优质的客户,并和整个生态形成最紧密的合作。”
如今浪潮拥有国内领先的GPU硬件软件移植优化团队的公司。在产品层面,浪潮的Cafe成功实现了全球第一个并行版本集成版本的UPI,并且实现了全球最好的扩展性能,AIStation也已经成为中国AI客户里应用广泛的AI资源调度平台。
客观地说,浪潮抢占技术制高点这条路,本身就是一条充满荆棘的路,唯有认准方向,不断攀登,不断战胜自我,耐得住寂寞,才将荆棘之路走成了满是鲜花掌声的王者之路。
技术沉淀,占领市场制高点
占领技术制高点的浪潮,很快就将技术的优势反映到了市场上。
日前,IDC发布最新一期《2020H1中国AI加速计算报告》。报告显示,2020年上半年,浪潮AI服务器销售额达6.88亿美元,市场份额占比达53.5%,同比2019上半年提升3.3个百分点。刘军说:”这是我们AI服务器第四年取得超50%的市场份额了。”
一骑绝尘,身后的追兵几乎难以望其项背。在产业AI化进程不断提速的当下,浪潮稳稳的抓住了市场需求的关键。
IDC预测,2020年中国AI整体市场规模将达 62.7美元,同比增长37.2%。其中AI基础设施(含服务器、存储、网络)市场规模达到39.3亿美元,同比增长26.8%,在总体份额中的占比将超过6成。而从行业维度看,互联网仍然是最大的细分市场。
我们知道,浪潮早在2010年就提前布局互联网行业,同样是在看似十分恶劣的市场环境中,浪潮依然锁定了互联网市场作为战略方向,如今互联网巨头们与浪潮已形成了紧密的合作伙伴关系,推动了一个又一个AI应用在市场的落地。2017年,浪潮与百度合作推出了ABC一体机就是一个典型的例子。
从市场的维度,AI服务器建立起来的巨大优势,可能成为未来整个浪潮服务器的核心支点。
刘军认为,“AI服务器未来就是服务器,或者说未来的服务器都将是AI服务器,没有AI的能力可能就不会叫服务器。AI会变成服务器本身的基础建设,无AI不计算,无计算不AI。”
的确,随着应用场景的不断成熟,人工智能也正逐渐渗透到各行各业,产业AI化将迎来爆发增长。无人驾驶、生物识别、欺诈分析、智能客服、公共安全等应用场景都在加速行业落地应用。这意味着,未来所有行业的算力需求都将是AI算力。
如今在金融行业,浪潮在国有六大行的服务器占有率超过50%,支撑着每日数亿笔金融交易,每日TB级账务更改,每日数千亿元金融业务IT服务。交通银行采用浪潮AI服务器集群承载智能客服机器人,通过AIStation人工智能开发平台,资源利用效率提升30%,模型算法迭代次数提升1倍。在交通运输行业,浪潮一直在支撑中国乃至全球最大、最复杂的在线客票系统,计算能力提升30%以上,售票能力从每天1500万张提升至2000万张。在智能制造领域,百度与浪潮联合开发的ABC一体机,助力首自信新一代带钢表面质量检测系统,2小时完成以前人工检测2、3天的工作量,钢材的缺陷识别准确率达到99%以上。
“AI服务器=服务器”这样的等式一旦形成,浪潮将会进入到更高的市场制高点,也许那一天就是浪潮成为全球服务器市场冠军的一天。
智算中心,站上战略制高点
如果说,未来所有的服务器都将是AI服务器,这个趋势其实延伸出一个战略的方向,也就是所有的数据中心都会变成智算中心。这就是浪潮战略制高点形成的结果。
刘军指出,“智算中心,和数据中心以及超算中心都不一样。智算中心,是赋能整个产业的,会带来产业结构的变化,质量的升级,创新创业的进步,甚至是GDP的高质量增长,推动智能化技术形成更加强大的产业竞争力。”
可以理解,“智算中心”就像工业时代的电厂,成为智慧时代计算力的主要生产中心和供应中心。“智算中心”将以融合架构计算系统为平台,以数据为资源,以强大的计算力驱动AI模型对数据进行深度加工,向政府、行业、企业等多用户群体提供人工智能所需的算力、数据和算法服务
据了解,浪潮将围绕智算中心生产算力、聚合算力、调度算力、释放算力这四大关键作业环节持续创新:在生产算力层面持续打造业内最强最全的AI算力机组;在聚合算力方面打造更高效率更低延迟硬件加速设备与优化软件栈;在AI算力调度层面通过高效AIStation算力调度平台加速AI创新与生产交付;在释放算力层面通过AutoML Suite为人工智能客户与开发者提供快速高效开发AI模型的能力。
不难发现,生产算力代表了浪潮在AI计算硬件上全方位的领先,聚合算力代表了浪潮在AI软件和框架上长期投入研发的回报,调度算力代表了浪潮可以高效地对前两种算力进行多元管理,最后的释放算力则意味着浪潮已经能够站在场景的角度,去推动AI计算在行业中落地。
万事开头难,如果将时间回溯到十几年前,也许很多人会对浪潮的执着报以冷眼,时至今日当浪潮AI服务器,成为了市场中的领导者,并成为浪潮智算中心的核心驱动,这一幕王者归来的戏码才真正到达了高峰。
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