控制图——六西格玛统计过程常用工具

统计过程控制就是应用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而达到改进与保证产品质量的目的。这里统计技术泛指任何可以应用的数理统计方法，以控制图理论为主。

统计过程控制图理论的研究虽是从加工过程开始的，但其研究成果适应于各种过程，如设计过程、管理过程、生产过程、服务过程。

1、波动理论

人们对波动有以下认识:

①过程中有许多导致波动的因素存在；

②每种因素的发生是随机的且无法预测，然而这些因素都影响着过程的输出，即质量特性；

③质量特性有波动是正常现象，无波动是虚假现象或是测量仪器分辨力太低；

④彻底消灭波动是不可能的，但减少波动是可能的；

⑤控制过程就是要把波动限制在允许的范围内，超出范围就要设法减少波动并及时报告，迟到的报告有可能引起损失，是失职行为。

导致质量特性波动的因素根据来源的不同，可分为人(man)、机(machine)、料(material)、法(method)、环(environment),测(measurement)六个方面，简称为5M1E。从对质量影响的大小来分，质量因素又可分为偶然原因(common cause)和可查明原因(assignable cause)两大类。偶然原因，简称为偶因，又称为一般原因。可查明原因，又称为特殊原因(special cause)或系统性原因，俗称异常原因，简称为异因。

偶然原因引起质量的偶然波动(简称偶波)，异常原因引起质量的异常波动(简称异波)。偶波是不可避免的，但对质量的影响微小，故可把它着作背景噪声而听之任之。异波则不然，它对质量的影响大，且采取措施不难消除，故在过程中异波及造成异波的原因是关注的对象，一旦发生，就应该尽快找出，采取措施加以消除，并纳入标准，保证它不再出现。将质量因素区分为偶然原因与异常原因，质量波动区分为偶然波动与异常彼动，并分别采取不同的处理策略，这是休哈特的贡献。

2、控制图的基本原理

偶然波动与异常波动都是质量的波动，如何能发现异常波动的到来呢?经验与理论分析表明，当生产过程中只存在偶然波动时，质量特性值将形成某种典型分布。例如，在车制螺丝时，其直径形成正态分布。如果除去偶然波动以外还有异常波动，则此异常波动将迭加在偶然波动形成的典型分布上，故质量特性值的分布必将偏离原来的典型分布。因此，根据典型分布是否偏离就能判断异常波动是否发生，也即是否出现了异常因素，而典型分布的偏离可由控制图检出。