基于运气学说和数据挖掘的肺系疫病发生与方药规律研究

目前传染病防治工作已成为公共卫生事业中的重中之重,突发的传染病疫情容易引起人群恐慌和社会动乱,对国民经济和家庭生活影响巨大。随着病原体耐药的增强增多,以及激素冲击疗法带来的诸多并发症,单纯的西药和卫生防疫已经不能满足临床需要,实现中西医协同治疗将是未来应对新发、突发肺系疫病的重要举措。近年来,严重急性呼吸综合征SARS、甲型H1N1流感、人感染H7N9禽流感、中东呼吸综合征MERS等肺系疫病在全球范围内发生,面对这些疾病,在西医尚无成熟有效的疫苗和精准药物的情况下,中医药介入可以改善病情,干预、阻断肺系疫病由“因”到“果”的发展过程,改变病原微生物赖以生存的环境,从而解除症状,驱除病原体,达到治疗目标。目的:梳理历代医家医著对于肺系疫病的相关认识,运用文献整理与多元数据挖掘方法,结合中医运气学说,探索肺系疫病发生与方药规律,为常见呼吸道传染病乃至新发、突发呼吸道传染病的防治提供参考与借鉴。方法:①对肺系疫病进行中医理论文献检阅,梳理历代医家医著对肺系疫病的认识,同时为后续的方药规律数据挖掘奠定理论基础。②针对历代医家关于运气与气候、肺系疫病是否相关的争议问题,收集南京地区12年的气象资料和现代肺系疫病的疾控资料,将实际气候情况与运气推演结果比较,得出中运、司天、在泉的符合率,探讨运气与气候相关性。继而将现代肺系疫病的发病率按照六气不同时段进行划分,尝试结合运气分析其高发原因,探讨运气与肺系疫病发生的相关性。③筛选历代医著中治疗肺系疫病的医案处方,将处方信息录入中医传承辅助系统(V2.5),采用该软件集成的关联规则分析、复杂系统熵聚类核心组合分析及无监督的熵层次聚类新处方分析等数据挖掘技术,分析治疗肺系疫病处方中常用药物、药对和组方规律。结果:①通过分析历代医家医著对肺系疫病的认识,发现春秋战国时期记载了许多有关金疫与运气的内容;到东汉时期,认为寒性肺系疫病主要沿六经传变,多从寒论治;晋唐时期,对肺系疫病的寒热性质产生了争鸣,寒热分治的局面打开;宋金元时期,探索拓展出了许多治疗肺系疫病的临证方药;明清时期,以温热性质为主的肺系疫病形成了相对完善的辨治体系。②发现南京地区12年实际气象变化与运气的符合率为:1)中运:符合41.67%,部分符合16.67%,不符合41.67%;2)司天:符合58.33%,不符合41.67%;3)在泉:符合50%,部分符合16.67%,不符合33.33%。发现运气不同时段下肺系疫病发生的情况为:1)在中运时段,猩红热、百日咳发病率以木运不及之年最多,麻疹、肺结核则在金运不及之年;2)六气时段,麻疹、猩红热、肺结核发病率以二之气最多,百日咳在三之气最多;3)司天时段,百日咳在厥阴风木时发病率最高,猩红热在少阴君火时最高,肺结核在少阳相火时最高,麻疹在阳明燥金时最高;4)在泉时段,百日咳、肺结核在厥阴风木时发病率最高,猩红热在阳明燥金时最高,麻疹在少阳相火时最高;5)从运气相合看,在太乙天符年、天符年较高,同岁会年、顺化年较低。③数据挖掘可以得出,肺系疫病用药频次中清热、补益、解表药居前3位,四气以寒性、五味以苦味、归经以肺脾胃经药最多。常用药物组合为:补益药-清热药、补益药-补益药、补益药-化痰止咳平喘药、补益药-解表药、补益药-理气药、补益药-利水渗湿药、补益药-温里药、补益药-泻下药、活血化瘀药-补益药、清热药-化痰止咳平喘药、清热药-解表药、清热药-清热药。

关联规则揭示治疗肺系疫病的基本方为:

甘草、人参、白芍、麦冬、柴胡、升麻、黄芩、石膏、桔梗、茯苓、陈皮,

最核心的药物为:

人参、甘草、黄芩、桔梗,通过复杂系统熵聚类提取新处方药物核心组合14个,演化得到

7个新方,是基于驱邪散、牛蒡芩连汤、葛根石膏汤、桂枝汤加浮萍、牛黄点舌丹、沙参麦冬汤、款冬花散(丸)的加减方。

通过以药测证,得出这些新方分别适用于:1)风湿或寒湿客于肺胃证;2)风热犯肺或温毒邪袭肺卫证;3)肺胃热盛,卫气同病证;4)外寒已成、里热未实的寒包热证;5)闭证(含热闭、寒闭);6)痰热伤阴证;7)肺阴虚损证。结论:本研究系统梳理了古代医家医著对肺系疫病的认识,将肺系疫病的发展过程进行论述,汇集了肺系疫病的病因、病性、传变模式与治疗观点。通过运气学说与气象变化、肺系疫病发病规律的相关性研究,认为运气学说在南京地区气候推演方面有适用价值,对分析南京地区肺系疫病的发病情况有参考价值,可见运气学说对于研究肺系疫病的重要性不容忽视,值得在更大范围进行更深入的研究。根据肺系疫病方药的数据挖掘结果,推测肺系疫病的病性以热为主,祛邪扶正是治疗肺系疫病的总原则,清热、补益、解表是治疗大法,此外,要根据实际病情需要,结合化痰、祛湿、理气、化瘀等治法进行治疗。数据挖掘得到的新方可以为肺系疫病的新药研发奠定基础,为常见呼吸道传染病乃至新发、突发呼吸道传染病提供参考和借鉴。...

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