深圳人“山竹”后穿越丛林去上班，AI地图对出行有多重要？
“山竹”肆掠后的周一，深圳公司大都以恢复上班状态。一组深圳人上班的图片在社交网络广泛流传，图片显示，被台风吹倒的大树横在路上甚至天桥上，给深圳上班族“添堵”。不过，这并没有难倒深圳上班族，他们披荆斩棘，甚至应用爬树技能，穿过倒下的树枝，赶到公司上班。
这组图片，不是常态，然而却生动反映了城市上班族日常通勤的真实状况：上班的路，从来都不是一路顺畅，虽然不是每个城市每天都会遇到拦路的大树，然而却总有这样那样的通勤烦恼。事实上，不只是通勤，在城市中出行从来都不是一件容易的事。
出行从来都不容易
通勤是日制汉语，指从家中往返工作地点的过程。在19世纪以前，城市居民几乎都是步行上班。如今随着城市规模的扩大，交通系统的发达，生存竞争的加剧，人们住得离公司越来越远，小车、地铁、公共汽车、BRT、出租车、自行车等交通工具成为通勤常用工具。
然而，虽然交通工具发达了，城市变大和人口变多却让通勤变得更加困难。不论是开车、打车还是公共交通出行，上班路都会有堵车、拥挤等状况——下班没任何不同。
不妨看一组数据，百度此前曾经发布过一个“全国50城市上班距离及用时排行榜”，数据显示，北京平均通勤时间为52分钟、平均通勤距离为19.2公里，排在全国第一，要注意，这还只是上班单程通勤，来回则要加倍，这两个数字都已超过美国十大堵城之一的芝加哥。北京是不是特例？不是，比如排第十的武汉也平均需要跨越13.95公里，耗时39分钟。
通勤时间近一个小时，对于本身时间就很紧张的上班族来说，是奢侈的浪费。一天睡觉外也就10多个小时，路上要2个小时，仔细算下来，一生中有大量的时间被通勤给“偷走”。更重要的是，在通勤中一般都会遇到拥堵，走走停停，劳心费神。通勤时间长不仅影响生活质量，还会变相降低人的工作积极性，影响个人的职业发展。
不只是通勤不易，在城市中出行普遍都会遇到耗时、拥堵和折腾的问题，出行已成为城市人在住房后的最大挑战。日常城市出行自不必说，即将到来的中秋和国庆长假，对所有出行的人来说也是一大挑战，不论是回家还是旅行，不论是在路上还是到目的地，都会遇到堵车问题。国家旅游局的统计数据显示，2017年国庆黄金周共有7.05亿人次出游，2018十一黄金周或又将刷新记录，高速路很快就会变为露天停车场。
正是因为出行不易，借助于互联网等工具科学出行，就显得很有必要。
地图助力科学出行
随着中国城市化进程的加剧，汽车保有量的增加，城市拥堵问题一时半会不会有大的改观。特别是通勤、长假、春运这些特殊出行场景，大量的出行需求集中爆发，拥堵只会成为必然。
既然改变不了现状，就只有想方设法来缩短出行时间和降低拥堵概率。
前段时间去北京，跟很多朋友聊到这个话题，感受特别深刻，比如有人早晨起床第一件事是打开网约车排队，然后再洗漱化妆，这样可以省掉排队的时间；再比如有人先坐出租车到地铁再倒车，将时间缩到最短。广州的朋友中秋回家很多都选择凌晨2：00左右出发，错峰出行避开拥堵。总之，每个人都有自己的“科学出行”方法。
在出行中互联网也在发挥日益重要的角色，越来越多的人选择“科学出行”。除了拥抱网约车、共享单车、合乘大巴等互联网出行服务，应用乘车码等互联网工具外，也越来越依赖地图类应用。
地图作为一款成熟普及应用，在人们的出行中发挥着日益重要的作用。
有人以为只有驾车一族才需要地图，实际不是，地图不仅可以导航驾驶路线，还可以推荐不同的出行组合方式，以及预测拥堵等，成为人们的出行助手。有人认为只有去不熟悉的目的地才需要地图，实际也不是。我们熟悉的目的地，有着动态的交通变化，地图可以实时发现这样的变化，每天的出行都需科学的出行建议。
以百度地图为例，如今它的功能已十分完善，不仅限于驾驶导航，成为所有人的出行助理。
在日常通勤，百度地图提供智能出行建议，帮助用户提高通勤效率，节省上下班时间。
在出发前，百度地图可以智能探路，它拥有智行、行程助手、未来出行、目的地预测等功能，可以基于大数据给用户最佳出行组合建议，对接下来交通情况进行预测，让用户出门前就心中有数。
驾车时，百度地图可以对突发事故进行实时提醒，对拥堵情况进行实时呈现；在用户驾车不便操作地图时，还可智能切换路线以省时间；如果不驾车，百度地图可为用户提供智能换乘方案，支持打车+地铁+共享单车这样的复杂出行方式。
在国庆黄金周这样的特殊出行场景，百度地图也会提供全方位、定制化的出行支持服务。日前百度地图在“AI出行更简单百度地图十一全民畅行节”发布会上，向大家展示了AI加持后的多种新功能，也为黄金周出行提供了参考方案：
· 出发前，百度地图的智行、未来出行等功能，将为用户提供智能推荐交通搭配、通知用户及时出发、推测未来拥堵情况、智能调整出行时间及路线等服务，帮用户提前“探路”。
· 出行中，百度地图除了导航等基本功能，还可以告知用户沿途天气、高速服务区，提醒突发事故等，让出行多一份安心。
· 抵达目的地后，百度地图又可以化身为“私人专属导游”，提供智能停车、热门景点推荐、AR导游等一系列服务。
所有地图App都在努力帮助人们更好地通勤，成为人们科学出行的必需品，百度地图基于AI技术的优势，在所有地图App中形成了差异化的竞争力。
百度地图全面AI化
今年初，百度地图并入AIG（AI技术平台体系），开始与人工智能技术全面结合。百度地图也提出打造“新一代人工智能地图”的新目标。地图与AI可谓是“天生一对”，百度高级副总裁、AI技术平台体系（AIG）总负责人王海峰日前对媒体阐述了AI和地图的关系：
百度地图与AI技术全面结合，AI技术正全方位赋能百度地图。一方面，地图数据的生产，需要大量图像识别技术、文字识别技术等，到后面实时路况的采集、实时路况分析，对用户更友好、更便捷的交互，这些都离不开人工智能；另一方面，地图又为人工智能提供了非常好的应用场景。在这个应用场景中，人工智能会不断锤炼，进一步发展。
打开百度地图已经可以感受到AI的无处不在，比如智能语音助手、步行AR导航、个性化推荐、实时路况等功能都是基于AI技术打造的。我发现最近在公司时，百度地图预测到我会下班就会先提示我常规路线的拥堵情况；当我在厦门时，百度地图同样时间会保持沉默，显然，它已经学会了感知我的场景，进而给出个性化的出行方案建议。
事实上，很多看上去寻常的功能，都是AI技术驱动，前面提到通勤场景中，百度地图预测接下来的交通状况，就是因为它可以基于大数据，包括交通大数据、用户历史出行行为、环境特征，再应用深度学习模型，不断对这些数据进行学习，变得更加聪明，进而可以给用户提供专业秘书般的科学出行支持服务。
在用户看不到的地方，百度地图也在大量应用AI技术，比如将图像识别等技术用于数据采集，节省人力成本的同时，提高采集效率，进而确保数据及时更新，提高准确性和丰富度，最终又反馈到地图的易用性上。
“更准确、更丰富、更易用”是百度地图的三大特性，能够做到，核心正是因为AI技术的应用。
总之，百度地图一直在不断学习大量的出行数据（比如每一次出行的时长、每一次导航的用户反馈，每一条路径的拥堵系数等等），更好地理解真实世界，更好地理解出行场景，更好地理解用户特征，不断优化算法，不断进行功能创新，支持用户科学出行。
AI成百度地图杀手锏
AI正在走向成熟，被应用到各行各业，也被各大互联网公司重视。地图行业都在尝试应用AI技术，不过百度地图却是AI化最成功的产品之一，AI功能更成熟，同时实现了从后端到前台的全面应用。AI成为百度地图的杀手锏，核心原因在于三点：
1、AI技术本身门槛很高，百度的强项。
中国所有科技巨头中，百度是唯一一家将AI上升到公司战略的公司，投入最早、力度最大、实力最强。AIG作为百度AI技术平台体系，负责百度AI基础技术和应用技术的研发，百度地图并入其中后，就有了更显著的AI技术优势。
2、大量的数据积累，不只是地图数据。
2005年百度地图PC版就已上线，是中国最早的互联网地图之一。在13年里百度地图积累了大量准确的交通大数据、用户出行历史数据、用户行为习惯数据以及兴趣点POI数据，给AI算法的应用创造了基础。
举个例子，搜索一个餐厅，如果餐厅对应时间已打烊，百度地图会对餐厅营业时间进行智能提示；再举个例子，在晚上22：00左右导航地铁时，百度地图会智能提示不同线路的末班车时间，避免用户坐到中间换乘时列车停运。这一切功能的实现，正是基于数据的积累。
这个数据的积累不是一劳永逸的，百度至今依然在投入大量的人力财力，同时结合AI技术，来采集更多更准的数据，特别是高精地图数据。而且与只做地图的平台不同，百度还有综合大数据，比如商家综合信用数据等等。
数据是百度地图的核心优势之一，而AI的本质就是跟数据打交道，地图是AI的黄金级应用场景。
3、百度地图有场景，可以落地AI。
技术和数据如果不能应用到实际场景，就没意义。百度地图有丰富的出行场景，其应用覆盖PC、手机、车载等设备，涵盖用车、驾驶、公交、骑行、步行等主要出行场景，此外，据我观察，百度地图在出行外还做了两件事：
积极强化目的地服务，在用户出行结束后还能给出关于目的地的智能建议，如旅行目的地推荐、智能导游、周边停车场推荐等；
积极推动地图开放，已是国内最具影响力的开放地图技术提供者，为政府、企业、个人开发者提供优质的地图开放服务，包括定位、影像、出行、轨迹、数据等开发者服务。截至目前，百度地图日均位置服务请求达900亿次，占有75%开发者市场份额，每日服务活跃应用及网站达65万，为150万地图开发者共同选择。
与百度AI生态场景结合。地图和车联网、DuerOS、自动驾驶等百度AI产品和平台密切合作，给用户更完整的出行体验，未来用户可以坐在搭载DuerOS助理的无人车里，在百度地图驱动下实现最安全、高效和舒适的出行。
正是因为覆盖出行全场景、强化目的地以及走开放路线，百度地图拥有了广泛的场景，这些场景供AI地图技术落地，反过来也通过数据反馈和算法训练反哺了AI地图技术，形成正循环。
可以看到，借助于数据、技术和场景优势，百度地图在AI地图上已经占据先机，不只是成为人们的出行得力助手，也是人们探索真实世界的智能工具，在科学出行时代将扮演日益重要的角色。
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