且喜人间好时节：中秋了，说几个普通人与AI的小故事

首先，当然是祝大家中秋节快乐！

这么美好的节日，咱们就不聊那些还要动脑想半天的技术话题了。然而那我们还能说点什么呢？想来想去，决定今天跟大家分享几个小故事。

其中有些是网上看来的，有些是我们采访过的。故事之间基本没什么联系，但也有一些相似点：

每个故事的主角，都不是AI从业者，但他们都用到了AI来解决工作或者生活中的问题。

这有点像中秋赏月，我们不必是天文学家，也不必拿上天文望远镜，但依旧可以欣赏明月的美。月亮就在那里，不分东西，不问贫富地映照人间。

AI也在变得如此。

当我们认为AI是那些实验室、科技公司，以及拿了融资的创业者玩的玩意时，这东西正在悄然进入我们的生活。甚至来到了一些让人惊喜的角落里。

这可能就是这个年代的AI小确幸。

咱们先把故事讲了。

寻找流失文物的一个脑洞

几天之前，我读到了这样一篇文章，也许这个故事在科技圈不值得大书特书，但却让我莫名感到惊喜。

5天前，公众号简介为“丝绸之路深意协调委员会信息中心”的“丝路遗产”，发布了一篇名为《以面部识别技术看看拍卖的佛首是否为龙门石窟的流失文物》的推送。

文章的前因，是今年苏富比拍卖行的中国佛教造像专场上，出现了一尊佛首石雕。据澎湃新闻报道，这尊佛首疑似龙门石窟的遗失文物，而且很有可能是曾被日本文化学者常盘大定和关野贞摄入《中国文化史迹》中的1720窟佛首，这也是龙门石窟流散海外佛首中最大的一尊，价值当然不言而喻。

这件拍品一出，文物保护界掀起了非常激烈的讨论，目前这尊佛首已经被撤拍。佛首是不是能最终回到龙门石窟，这在目前还不得而知。但国人首先关心和需要证明的，当然是这尊佛首到底是不是来自龙门石窟。

面对这个问题，文保人士更多是在社交网络上引经据典，利用传统的文物鉴定方式来推理。但上面所说这篇文章的作者张良却别开脑洞，利用AI提供的人脸识别技术，来判断苏富比图录上的佛首，和曾经在龙门石窟拍摄的佛首照片，是不是来自同一尊雕像。

结果文章证明，二者人脸识别相似度达到83%，按照人脸识别率超过80%可判定为同一人脸的标准，可证明苏富比所拍卖文物确系龙门石窟流失。

（图片来自“丝路遗产”微信公众号）

这个案例神奇的地方在于，当我们以为人脸识别只能用在人身上的时候，却可能忽略掉雕塑也带有大量人脸数据。通过人脸识别，不仅能够对比佛造像、俑、彩塑是否为同一原物。还能在文物风格识别、文物修复领域展开应用。这也有助于让文物领域很多言传意授的“窍门”数据化、可视化。

你以为AI很新，只在那些酷炫的前沿领域里工作吗？反正文物保护工作者不是这么认为的。

偏远地区的寄生虫战争

今年7月的百度开发者大会上，有这样一个案例，在当时影响不小，不知道大家还记不记得。

西藏林芝地区基层医生陈静飞，利用开源的AI图像识别系统，带领团队制作了一套寄生虫卵识别系统——AI辅助寄生虫识别系统，其只需要对化验物进行拍照，就可以识别10多种寄生虫卵。其中几种在小范围临床检验试点里，识别准确率已经可以稳定在97%以上。

说起来这个模型的逻辑很好理解，可能一般的大医院也用不上，因为化验结果直接让医生看一下就可以。但在西藏这样的偏远地区却不然，一方面牧区但寄生虫是高发病，但牧民们居住相对分散，想要去大医院就医往往需要奔波数百公里。另一方面西藏也缺乏经验丰富的基层医生，化验效率和准确率都有提升空间。

这样的情况下，假如可以用AI来远程完成原本必须由人来进行的化验，对于边疆地区生活的牧民来说，自然意义非凡。

事实上，在基础设施不够完善的边远区域，用AI场景来解决基础服务人力不足的问题，今天已经在中国开启了萌芽。就我们采访过的案例中，AI远程医疗、AI远程金融服务，人机配合的远程教育，甚至在基层进行AI政务服务，都已经有案例可寻。

当你以为AI是大城市专利的时候，戈壁总、雪山下、海岛上，AI应用的实锤在一个个落下。

视障人士的AI+导航开发

去年7月，微软发布了专门应用于智障人群的AI软件“Seeing AI”，这个软件是利用机器视觉技术，让视障人士利用手机来判断眼前的景象，并通过语音提醒用户，比如前方是否有障碍物、辨认纸币、扫码提示物品等等。

有人认为，相比于欧美巨头，中国科技企业对弱势群体的应用关注明显不够。可能某种程度上确实是这样的，但中国绝不缺乏关注这些领域的“AI有心人”。

比如今年年初，我们曾采访过河北的一位AI开发者小李。他不愿意公开自己的真实信息，因为小李是在工程师的本职工作之外，以业余爱好的方式进行AI开发。

通过照顾患有老年痴呆症的父亲，小李发现老人在独自一人外出时有诸多不便：今天的大城市里，有复杂的交通路线、过街通道和天桥，对于普通人可能还好。但对于理解能力退化的老人和视障人士来说，是非常有可能走到危险区域，或者被困在某些地方无法通过。

于是小李有了个想法，希望用AI语音交互+高精地图，制造一个APP，或者最好是独立硬件，让视障人士与老人能够戴在脖子上，随时语音提醒他们应该怎么走。

通过使用一些AI语音开发板和开源的地图数据，小李开发的模型，已经可以完成一部分行人语音导航功能。但他现在的问题在于，如果想要让模型可以识别红绿灯，对街上的车流进行提醒，那就要么利用机器视觉进行外界识别，但这样的算力负载和硬件压力很大；要么让道路能够感知到软件，把道路提示音精准传递到行人的硬件设备里，而这就需要路侧系统的配合。

在今天，小李对视障人士AI辅助出行的设想，绝大部分还仅仅停留在设想层面。但他已经在考虑是不是以此作为创业方向。

当你以为AI是大公司赚大钱的工具时，AI其实也是很多人解决生活中小麻烦、小问题，实现人生一些小愿望的助手。

结束语：月为每家圆

当我们说起AI的时候，可能每个人都习惯于在人类文明、国家规划、万亿市场等等方面发表一番宏论。这当然没有错，但任何巨变都是从一点一滴的细节实现的。比如惊天动地的计算机革命，其实就发生在你家里购买第一台电脑，第一次拉上网线的时候。

AI也是如此。

在今天，大多数人还认定AI是一个高大上、很神秘的东西，失查于这东西其实已触手可及，甚至在一定的技术基础帮助下，普通人已经可以用它来改变自己和他人的生活——并且这个技术基础的门槛，正在一步步下降。

何必像面对神话传说，或者洪水猛兽一样面对AI呢？它不过是一种技术产物，跟大家今天吃的月饼没有本质区别。

其实今天AI令人欣喜的地方在于，在知道一定门径之后，当你需要用到AI的时候，作为一种通用工具的AI已经在那里等待着，可以非常奇妙地帮助普通人解决一些日常问题。而其价值在于，这种帮助几乎是以往其他任何技术都无法提供的，并且工具本身在不断升级。

在电报诞生后，异地恋人可以更快传递情书，小商贩发现了跨城市做生意的窍门。

石油工业发展起来，无数普通人发现可以用石油工业的副产品——汽车，做点什么，养家肥己。

那么AI到来之后呢？

但愿人长久，千里共婵娟。