单因素被试内重复测量的方差分析

单因素被试内重复测量的方差分析

目录

（一）适用情况

（二）基本计算

（1）平方和的计算

（2）自由度的计算

（3）F值的计算

（三）spss操作及结果

（1）数据

（2）spss操作

（3）结果

（一）适用情况

（1）被试接受所有的处理水平。

（2）处理水平连续实施给同一个被试时，前面的实验处理不会对后面的实验处理有长期影响。

（3）消除顺序效应。

例如：

为检验某种行为方式随年龄变化的情况，在4个时间点对8名被试进行重复测量。

（二）基本计算

（1）平方和的计算

n：被试数

p：重复测量的次数

（2）自由度的计算

（3）F值的计算

（三）spss操作及结果

（1）数据

四个时间点对行为方式的测量数据

（2）SPSS操作

分析-一般线性模型-重复测量

主体内因子名写时间，级别数写测量次数，测量名称写因变量，点击添加-定义

将不同时间测得的数据放到右侧

选项-勾选描述性统计

图-水平轴-添加-继续

（3）结果

球形度检验显著性为0.095>0.05，因此以主体内效应检验为最终的检验结果，否则以多变量检验结果为准。

主体内效应检验结果看假设球形度的结果。可以看到，自由度为3，平方和SS为190.13，均方MS为63.38，F为25.17，显著性0.000<0.001。说明不同时间点的测量数据具有显著性差异。

从图中可以清晰的看到不同时间点因变量的情况

感谢观看！

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