我们看不见的未来,在何方? 2024-08-06 11:44:28 阅读第1126天 相比前一本著作《人类简史》,这位大哥在《未来简史》中的思考维度明显有所不同。中间看了艾德蒙的《枪炮、病菌和钢铁》,发现这三本书就是对人类过去、现在和未来的分析。一直以来,困扰人类的问题最重要的是三点:饥饿、战争、瘟疫。前两者在最近五十年的科技革命中,确实有了根本性改变;而瘟疫,始终成为环绕在我们所有人头上的一道诅咒。不管对人类这个大团体,还是个人,每当你以为解决了一个问题,可以安然无忧时,就会有更严重的找上门。原因很简单,你要开始承受你这个年纪(能力)该承受的责任。首富也会有很多抓脑壳的烦恼,甚至有些我们听着可能晕掉。但是,我们想有这种烦恼,也暂无资格。<一>高度智能的社会,人类如何自处?昨天我提到,人类被算法完全取代的可能性极低,因为它们在体验和意识方面就是迈不过去的一道坎。如果有天,算法或者说机器,真的被赋予了意识和感官,那会怎样?也许,就真的应了上个月的一句话:人类自己又创造了神。没错,在我想来,什么才能称为神?最简单的,能够以无机的物质创造生命的个体。比如女娲用泥土造人。如果到达了那种极度智能化,机器人也是作为公民时,人类是否还有存在的必要?或者说,人类是否真的还会有现在的地位?翻下地球的发展史,必须得承认一个残酷的现实:一旦出现了更高等的生物,那么原来的生物要么进化升级,要么就是被环境淘汰。人类,应该也会面临这种抉择。这位大佬在书中提到了一点,人类的贫富差距会更大,因为彼时会出现真正的一小撮精英。这小部分精英,他们握着整个世界最尖端的技术,包括创造真正的智能生命。这个观点我是同意的。但是这里就会有一个悖论:作为国家,是绝对不会允许这类大杀器掌握在个人手中。那么,大环境也许会有点明争暗斗,继而达到平衡。毕竟,人类最聪明的就在沟通和妥协。 大部分的人类干嘛?那就是在适当保证基本权益下,与那些智能生命竞争上岗。也许,大部分行业的从业人员就会换成了算法,但是有些岗位也许还是会由人类把持。这些岗位就是对体验要求极高,比如教师(尤其幼师)、医生、演说家、心理咨询师、从政人员等。这些要替代很难,难的原因就在于人与“非人”的鸿沟。也许,这类想法有些杞人忧天或者胡思乱想。只是,以可能危机的眼光看现在,我们是否真的注重感受?注重体验?去感受思想?如果这些确实还没有。要么后面再发愤图强,要么就是哪天被一个机器人拦着,告知你被辞退了,他来顶替你工作。没有思考,不想危机,前进迟缓,那么我的价值与未来又置于何处?<二>好坏在于人性而非价值我写到,哪怕出现了很好的科技产品,人类也可能不用。有位朋友和我讨论这个问题提到了一点:这是不可能的,只是人类对新事物有个接受过程;如果他们发现这个东西确实好,那么逐渐会形成使用习惯。这看起来很合理。但,我始终坚信一点,没有绝对的对错,好坏,只是相对个体而言的利益到底是损失还是增加。这才是判断有用与否,对错与否的唯一标准。确实,近20年来,我们经历了很多颠覆性的改变,那些在此之前从来不敢想的念头都一一实现。只是,我们要明白,因为那些东西离我们的人性底线,还有段时间。测谎仪,这是个好东西。实际上这利用某些技术,测量你在做事或者说话时的血液流动,心跳是否加快,是否有新的激素含量增减等。因为,测量的结果是不会说谎的。这种技术好不好呢?相当好。我们暂且不论它的成本多高,哪怕可以走进千家万户,这样东西真的能够推广吗?不要想了,我觉得美国总统会第一个把它毁灭。选民再也不用听他口若悬河多么激昂,只要把他与测谎仪连接上,那么就知道所谓的“为民谋求福利”到底有几分出自真心。如果真的这么操作,很抱歉,历任的美国总统可能只能当好一个投票的公民。<三>大数据时代来临2015年,贵州的互联网大会,马云说过一句话:未来最大的能源不是石油而是大数据。为何这么说,因为进入21世纪的第三个十年,我们已经充分感受到这样的利好。杭州,作为中国第一座有着“城市大脑”的省会城市,疫情期间的表现可谓亮眼。这一切的背后,就是对于整个杭州的数据把控。20世纪前,人类基本上是集中式的数据处理模式。这样的好处是专权,具有极强的决策权威。弊处也很明显,随着数据的增加,越来越不能让人真正理解清楚,并作出真正有用的决策。毫无疑问,在上世纪中期,超级大国实行的计划经济模式就走进了这样的弯路。每个月需要供应多少鸡蛋,多少布匹,全是计划好的,一切看起来有条不紊。可是,结果却是极度尴尬。自由市场的开放,就消散了这个问题。不用专人去计划,市场会告诉所有人,当然它存在一定的缺憾。只是,那种自由市场的形式,不就和现在大数据类似吗?不用你想着怎么样,数据可以替你做选择。为何所谓的抖音和购物APP让人爱不释手。只要你之前多上手几次,你很难再离开它,因为每次的推送,基本都会是你可能喜欢的。 没错,大数据带来的这种便利,很多时候可以让我们的决策变得相当容易。你去医院看病,所有的饮食数据、身体状态变化数据、就医数据都显现出来,也许就能提出对你更有力的就诊方案。数据有没有可能出错呢?概率很低。是不是这样的模式,带来的就是完全的便利呢?并不是,至少有几点,是让人类进入完全的大数据时代不可规避的问题:1.数据不能说谎,但是会被引导犯错。这就像有些书所谓的调查结果数据有没有错呢?没有,但是对我们也没有真正帮助。只因为这场调查,他就是想得到他要的结果; 2.数据的越来越详尽,智能化,那么带来的结果,就是更多的人丧失决策能力。我承认,随着更先进的产品出现,人类确实会某些技能可能不需要,但是这一点始终是我们无法抛弃的; 3. 大数据的前提,是你是否愿意把你的隐私系托于此。不要想着什么信任背书,这就是一种交换。哪怕像Facebook、苹果这样的企业也能数据泄露,你还想自己期待着什么呢?要么就是隐私,要么就是数据带来的红利。也许,这不是二选一的命题,比如可以去固化数据程序的安全性,把这些数据知识由算法保存。请记住,这些可以做,但终究是骗了自己。至少,这些操纵权的背后,皆为人类。<结语>不用每次豪言壮语未来如何。也许,从来就没有“未来”这个概念,因为每个下一秒都是未来!做好现在每一步,就是人生的最闪耀。 赞 (0) 相关推荐 人工智能改变未来,还有一个尚未突破的问题 读芯术 人工智能是这个时代的箴言,技术专家.学者.记者和风险投资家都在歌颂AI.不过,就像一些从专业学术领域延伸到日常生活中的短语一样,"人工智能"一词的使用也引起巨大的争议. 但 ... 何积丰院士:智能制造与安全可信人工智能 来源:信息安全与通信保密杂志社 作者:何积丰 摘 要:人工智能与人类社会是一种和谐共生关系,人工智能赋能经济的发展.在智能制造中,人工智能技术提供了极大的助力,在基础.算法.运维.制造四个层面帮助打造 ... 章文光、贾茹|人工智能的社会伦理困境:提升效率、辅助与替代决策 作者简介 章文光(1973-):男,北京师范大学政府管理学院教授.博士生导师,研究方向:国家治理与公共政策; 贾茹(1992-):女,北京师范大学政府管理学院博士后. 摘要 本文基于应用场景探讨人工智 ... 人工智能在医疗领域运用方向及机器学习方法概述! " 有些东西不理解透彻就无法前进!" 简明扼要人工智能 说起人工智能在医疗行业的运用时,笔者一直在思考到底什么样的方式可以用几段话来勾勒出一幅简明的图画.正如看过之前文章的朋友们所 ... (85):看不见的因果,看得见的未来 所谓未来,无非是我们今日决定和行为的后果. --<摩诃婆罗多> 春节前的时候,朋友公司遇到了点问题,与 ... 周黑鸭看不见未来! 消费界 2021-08-06 14:46 编者按:本文来自微信公众号消费界(ID:xiaofeijie316),作者:消费界,创业邦经授权转载. 导读: 一款卤味的生命周期走势取决于口味+便捷性. 周 ... 你看不见的4大“迁移能力”,正在决定你的未来 文:张涔汐 有些读者在后台私信,或者是在文末留言: 涔汐啊,谁都知道迁移能力重要, 但问题是我们不知道什么叫做"迁移能力",怎么培养"迁移能力"啊? 各位小伙伴 ... “我是单亲妈妈,看不见婚姻的未来” “我是单亲妈妈,看不见婚姻的未来” 老鼠乌托邦预示人类未来?看不见的手才是物种灭绝的真凶 1968年,美国一个名叫约翰·卡尔霍恩的生物学家做了一个实验. 他将8只(4公4母)老鼠被放到一个可容纳3840只老鼠的大盒子里.这里拥有一切它们所需要的食物.水,没有危险.疾病和气候变化,甚至每只老 ... 有一群人,无家可归又看不见未来 第十放映室 就爱瞎说大实话 远在法国的戛纳电影节,如火如荼地进行着. 近在国内的本周院线,也迎来一部去年入围其一种关注单元的华语片-- <路过未来>,关于深圳异乡者的生活实录. 路过未来 ... 掐指功──看不见的「气」 前台湾大学校长李嗣涔博士30年亲身实证──看不见的「气」,是新时代解百病的救星!<科学气功>书摘试阅: 「掐指功」,透过掐指刺激手部经络系统,引发气感,启动上半身循环系统,无时无刻皆可防止 ... 韩剧台词 | 拜托各位不要付出看不见的努力 戳 音频 听小爱语音讲解 韩剧台词 제발 눈에 보이지 않는 노력 하지 맙시다. 拜托各位不要付出看不见的努力 解析: 제발 拜托 눈 眼睛 노력 努力 句子出处:<文森佐>第2集 我现 ... 英文美文:《看不见的笑容》 An Invisible Smile 源自:网络 | 朗读:Phoenix Mr.Dawson was an old grouch, and everyone in town knew it. K ...