和月薪5万的运营大佬聊了半个小时，我想辞职了……
盯着后台数据，两个月粉丝涨了还不到100；
上百个微信社群，每天活跃的只有我们的水军；
公司忙着做短视频，直播带货，两个月亏了十几万；
我说做一场万人参与的涨粉活动，老板说预算800...
身边的同事都在升职加薪，就自己在这原地踏步。不想做温水里的青蛙🐸，我决定“跳一跳”，去其他公司试一试。
上周偷偷摸摸面了个试，面试官上来抛个问题：
月均付费金额 / 用户
没想到这么简单，就是考验我的数据分析能力嘛！
“从五个月的数据看出用户付费的金额和意愿比较平稳，说明我们这款产品运营的比较健康；可以根据接下来的业务目标制定运营策略，如果目标是提高收入，我们可以开发新产品激活用户复购。”我自信坚定地说出了答案。
结果一抬头，撞上面试官的眼神，我就知道我凉了。
不懂数据的运营
都被现实打了耳光
我的答案有什么问题吗？标准答案又是什么？
回去路上就给一运营大佬发消息请教，同样的题目，看到他的回答，我跪了。
大佬的解决思路是这样的：
首先要准备1～5月的新增付费用户的数据，再以月为单位进行切片，然后分析用户的付费意愿和付费金额随时间推进的变化趋势。
数据准备：将新增用户以月为单位进行切片，1月新增用户单独统计；2月单独统计；3月单独统计，以此类推，形成下表：
同期群（用户切片）月均付费金额 / 用户
数据解读：
第1期用户，是1月新增用户，这期用户在1月的月均付费金额为＄5；
第2期用户，包含了1月新增用户和2月新增用户，但1月新增用户在2月份的平均付费金额降为＄3，而2月新增用户在当月的平均付费金额为＄6，以此类推。
通过表中数据看出：新用户的付费金额最多，随着时间的推移，用户贡献越来越少。
得出结论：营销策略是拉新，拉新能力越强，收入越多盈利越多 。
大佬给我进一步拆解，完整的工作流大致要经过10个步骤：
每一环节都要层层细分，真的太考验数据分析能力了！
他说：“数据分析能力是运营的必备技能，也是向高级运营进阶的核心竞争力。简单的一道题就考验了你同期群分析和时间序列分析，你的答案证明你有数据分析能力，可是只停留在初级运营的水平。”
听完你是否和我一样好奇：What？初级水平？
初级运营和高级运营分别对应的数据能力是哪些？
高级运营具备的数据能力
初级运营：
常见的1~2种数据分析及可视化工具使用
掌握常见的2～3种数据分析方法
能够通过数据归因解释业务问题
基于业务逻辑构建基础指标体系
能够发现数据异常并分析可能原因
高级运营：
根据实际需要选择合适的跨工具组合应用 根据业务需要灵活运用多种数据分析方法 复杂业务问题的数据分析与洞察 复杂数据指标体系搭建 理解核心业务数据，并从中发现增长机会
总结完，我发现自己的数据分析能力连初级水平都达不到。
一气之下想转岗位，看了各大招聘网站的热门岗位，结果发现：能转的运营岗位统统都要求具备数据分析能力！
向左滑动查看更多
不论身处哪个岗位，提升你的数据分析能力已迫在眉睫。
早在2015年，雷军就曾说过，在将来全行业的关键点就是探索数据的价值。
而身处数字化时代，懂数据，做运营的你将同时收获高薪、话语权、不可替代性和成就感。
如果你的数据分析能力还停滞不前，就像别人都在用智能手机，而你还在用大哥大，不就成了一个原始人吗？
如果你不想走到被优化的边缘，如果你不想还没发挥所长就进入瓶颈期，如果你不想在舒适区域中止步不前，数据分析趁早学。
如何提升数据分析能力？
为了恶补，我去网站看了不下十篇文章，去看了一些数据分析课程的视频，看完只能说两个字：稀 碎！
在我一头雾水的时候，大佬给我发了一个数据分析直播课的链接——「用对数据：3招搞定业务实际问题」。