借助于音频特征,预测交流接触器电寿命的新方法
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省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学)、温州大学乐清工业研究院的研究人员游颖敏、王景芹、舒亮、倪侃、周新城,在2021年第9期《电工技术学报》上撰文,分析了交流接触器工作过程中产生的音频信号特征变化,提出了交流接触器电寿命预测方法。研究成果对于提高低压配电系统与自动控制系统的可靠性与安全性,缩短交流接触器产品的设计周期有重要意义和工程应用价值。
交流接触器的电寿命指标是其关键的性能指标之一。通常交流接触器的机械寿命可达上百万次,但是电寿命只有几万次,电寿命的优劣直接影响低压配电系统、自动控制系统的运行质量与水平。
但是,目前基于音频特征对交流接触器进行电寿命预测的研究还较少。河北工业大学、温州大学乐清工业研究院的研究人员基于音频特征的交流接触器电寿命预测方法,采用快速傅里叶变换法分析交流接触器线圈工作电压异常、触头磨损和壳体松动三种状态下接触器合闸时的音频特征,分别与正常的交流接触器音频特征进行对比。对比结果发现,非正常状态的交流接触器合闸时其音频特征与正常状态时明显不同。
图1 电寿命试验装置原理框图
为进一步研究接触器合闸时的振动发声机理,基于振动方程和声压波动方程建立接触器合闸时的声场模型,仿真结果表明,该声场模型产生的音频频谱幅值随线圈工作电压的增大而变大、频谱分布随触头形貌改变而变化。分别运用BP神经网络和卷积神经网络(CNN)构建交流接触器合闸音频特征与电寿命的关联模型,对比了L-M算法、拟牛顿法、动量BP法和自适应梯度下降法四种BP网络学习算法,建立电寿命验证平台。
图2 碰撞发声仿真流程
以上研究成果发表在2021年第9期《电工技术学报》,论文标题为“基于音频特征的交流接触器电寿命预测方法”,作者为游颖敏、王景芹 等。
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