设备的智能监测

现代化工业生产越来越快，不仅规模变大了，而且变得更智能化和自动化，但是工业制造的各个部门中，其生产效率逐步提高的同时，也产生了一个重大的问题，机械设备出现故障怎么办？机械设备故障停机不仅可能造成重大经济损失，而且可能导致重大安全事故的发生。所以，现代化设备对安全性和可靠性的要求越来越高了。但在现代设备中，能保证不出问题是不现实的，唯一的办法就是提前预防，防患于未然。

设备故障，一般来源于两种，外在破坏和自身损耗，原来的稳定状态被打破，此时由外界或自身干扰造成的损伤与自身抗损伤能量进行斗争，表现为设备的某些零部件在功能、形态和结构上的改变以及对环境的适应能力的下降，妨碍机器正常运行，并表现出一系列征兆，进而使机器功能、出力等受到影响，这就产生了故障。故障在实际使用时常常与异常、事故等词语混淆，设备管理人员必须把设备的异常状态和故障状态进行区分。事故也属于故障范畴，是基于安全环保与经济的考量。

旋转设备状态监测与故障诊断技术应用领域从最早的军事装备，随着工业发展迅速，慢慢地石化、冶金、电力等都应用了这一技术，近年来，已经逐渐从单纯的机械领域拓宽到其他应用领域，如在发电系统、水利系统、核能系统、航空航天系统、远洋船舶，交通运输系统的监控中，发挥了巨大的作用。

旋转设备故障诊断技术吸收了大量现代科技成果，除了传统的振动信号，还可以综合利用噪声、电流、温度、压力、流量、性能曲线等多种信息实施诊断，更有甚者结合云计算、大数据等等智能科技，直接从电机表面测量关键参数，利用AI融合工业机理的的算法，构建电机故障模型库，实现边缘侧数据实时分析和决策，实时监测旋转设备的振动、噪声和温度，有效判断设备运行状态，及时诊断和预警设备故障，5G边缘计算器就是此类科技成果。

随着现代科学技术的发展，旋转设备故障信号处理技术不断突破，旋转设备故障机理的不断深入研究使旋转设备故障诊断系统工程必将迈入新的发展阶段。