提高物流效率的方法：运用好星河微运TMS运输管理系统

随着物流业的逐步发展和各种形式的出现，与传统的销售型配送相比，配送是从物流基地到用户的一种特殊的配送形式，物流配送不是简单的将货物运输或交付到某个地方，而是从用户的订单到仓库配送、车辆调度、运输安排以及最终交付给用户的闭环物流配送运作活动，在这个过程中，体现的效能、质量直接反馈出当下物流运输体系建设的水平。

配送作为整个物流过程中极其重要的环节，它不仅仅是运输、配送和交付，而是根据用户要求选择、加工、包装、分割和组装货物，并按时交付到指定地点。除了上面提到的各种“运输”和“交付”之外，交付过程还包括确认货物、分类、挑选、分发和装载的工作。我们常说的配送只是物流配送供应链中运输活动的一小部分，可以称之为“二次配送”、“支线配送”和“末端配送”。因此，提升物流配送管理中，提高运输效率的都需要哪些条件呢？下面以星河微运物流运输管理为例讲解。

一、利用先进技术。企业应选择更为先进的管理系统，可以让我们的工作更高效。比如物流运输管理系统（TMS），主要管理货物在运输过程中协调和监控；订单管理系统主要指能快速处理用户订单的能力。

目前市面上有很多此类型的管理系统，他们功能不一、侧重点不同。所以，首先我们应该明确自己需要解决什么问题，才能找到最适合自己的管理系统。因每个公司的业务模式不同，很多通用版的物流配送系统并不能完全符合自身，使用过后反而事倍功半。星河微运物流运输管理系统，基于大数据与信息化，解决三方运输业务层层分包信息断层问题。着重搭建货物从发货点、分拨中心、中转站、至收货点的分段管理机制,对物流作业进行全程可视化时时智能追踪，减轻团队压力,实现降本增效。

二、连接所有相关人员。这里也可以解释为信息共享。大量的自动化数据跟踪将极大地提高物流和运输效率，但是除了数据收集和跟踪之外，连接操作这些系统和设备的人员的工作会更加有效。因此，业务设计必须充分联系仓库人员、调度员、司机、消费者和其他管理人员。在物流运输过程中，信息实时变化，最快的响应能力在一定程度上说明了运输效率。如果在发货过程中出现特殊情况，如用户下单后仓库缺货，如果此时仓库人员和司机没有及时联系，司机会白跑或者用户对发货不满意，或者用户的临时退款和替换将无形中消耗公司资源并降低运输效率。
   三、大数据分析。大数据和系统算法密切相关。系统将我们配送过程中的每个信息节点都存储在后端数据库中，便于人员管理、监控和分析。企业经理可以提前预测数据变化并调整业务方向。大数据的作用不可低估。一方面，它将用户联系起来，以更好地满足用户的多样化需求，增强交付服务体验，从而促进业务改进；另一方面，它将供应商联系起来，对供应链物流进行深度优化。管理水平和运营效率。大数据分析可以专门帮助公司实现业务数据分析、协助决策或最终决定战略方向。例如，根据用户大数据分析，可以预测核心城市各地区主流单体产品的销售需求，并提前在各站点进行预发货等措施。星河微运的“星河数据云”利用星河私有数据库信息，基于人工智能核心算法技术，进行信息共享整合、运输方向整合、车货匹配数据、物流咨询数据、物流人才岗位数据等，实现信息时时共享，一手掌握整个物流行业市场行情。

而在大数据共享方面，星河微运的管理系统中的星河数据云功能，是系统的一大亮点，在解决用户大数据沉淀分析决策中，星河微运利用精准算法，从物流运输作业的全流程进行管控，并实时分享给端口用户，让用户拥有最新鲜有效的信息，来决策当前的物流状态。

充分利用好一套完整的TMS运输管理系统，能大大提升物流运输管理效率，降低成本，星河微运作为目前国内拥有自主知识产权，完全自主设计独立运行的企业，服务与上千家企业的三年经验沉淀，已经拥有成熟丰富的技术经验、运营经验。