工业互联网如何为制造企业创造价值
价值创造是工业互联网从概念走向实践的关键
2019年将会是工业互联网发展史上的一个重要里程碑，是工业互联网从概念走向实践的关键阶段。
作为推动制造业高质量发展的关键支撑，工业互联网是现阶段最值得关注的创新领域，成功的创新有三个特性：用户的需求性、科技的可行性、商业的延续性（注：可持续发展）。即成功的创新是用户想要的，技术上是可以实现的，同时还要具有经济效益。
工业互联网的发展需要同时满足创新的三要素：用户的需求性、科技的可行性和商业的延续性。
在理论探索阶段，发展重点是科技的可行性，在实践阶段，发展的重点将转向用户的需求性和商业的延续性，这个阶段，价值创造是关键：为用户创造价值的创新才是用户想要的；为企业自身创造价值的创新，才具有商业的延续性。
为了保证工业互联网服务商的商业延续性，需要有用户为服务买单；而用户愿意付费的服务，一定要为用户创造价值。为用户创造价值是保证工业互联网创新成功的基础；是摆脱工业互联网依靠政府补贴、资本投入生存的必要条件；是工业互联网从概念走向实践的关键。
工业互联网创造巨大商业价值
工业互联网概念提出来之后，国家制定政策支持工业互联网，各个领域的龙头企业纷纷进入工业互联网领域，投资机构开始投资工业互联网企业，可以确认工业互联网能够创造巨大的价值。对企业而言，价值最终是体现在创造更大的利润上，通过增加收入和降低成本都能够增加利润，这就需要在产品质量、客户满意度、运营效率和新业务方面创造商业价值。
2017年IDC出版了一份报告，介绍了连接的产品可以创造如下商业价值：
1、提升产品质量；
2、提升客户满意度；
3、提高流程效率；
4、带来新的业务收入。
IDC报告中的4类价值，最终都能够帮助企业降低成本、增加收入。
从发展的角度，工业互联网发展的第一个阶段通过连接组织内的产品、设备创造价值；随着连接产品的普及，连接将打破组织边界，工业互联网进入第二阶段，形成跨组织的创新商业生态，并构建全新的商业模式。
在第一个阶段，工业互联网主要是通过加速产品创新和提升服务质量和服务创新，帮助企业提升产品质量，提升客户满意度，提高流程效率。【说明：发达国家企业通过信息化优化生产流程已经非常成熟，比如先进计划系统（APS），已经为企业创造了巨大的价值，APS虽然重要但不是工业互联网区别于传统信息化的特点。对于中国企业而言，通过信息化优化生产流程创造还有很大的完善空间，借助信息化还可以创造巨大的价值，现在国内很多专家在推动APS，确实可以帮助很多企业提升效率，APS是国内企业应当关注的。】
进入第二阶段，工业互联网将通过构建全新的产业生态体系，支持工业资源的泛在连接、弹性供给进而实现资源的高效配置，通过价值创造、商业模式创新带来新的业务收入，以数据为基础的数据服务、智能服务，体验服务将会成为未来业务的增长点。
工业互联网创造价值，在第一阶段主要是通过效率优化创造价值，第二阶段，将通过产业结构优化来创造价值。结构优化创造的价值，将远远大于效率优化创造的价值。
企业通过实现端到端集成创造价值
工业互联网可以创造价值，但企业如何通过工业互联网提升创新效率，创造价值呢？
IDC的报告中给出了如下建议：
1、从连接的设备中获得的数据，需要与相关的业务流程结合，以衡量流程优化效果来获得商业回报。
2、跨领域实现真正的端到端集成，加速产品创新和服务创新。
根据Accenture的分析：将数据价值自下而上分为5个层级：原始数据（raw data），预处理和集成的数据（Integration& Preparation），分析和洞察数据（Analytics to Insights）,智慧响应（Intelligent Action）和交互数据（Interaction）。这5层中，越下层的数据量越大，数据创造的价值越少，越上层的数据量越少，数据创造的价值越大。
为了利用数据创造价值，需要设备数据（原始数据）与运营数据打通（集成、分析、响应数据），运营数据（集成、分析、响应数据）与交互数据打通。
1、设备数据与流程结合创造价值
连接的设备数据就算是原始数据，其价值密度低，只有与相关的业务相结合，才能充分发挥数据的价值：设备数据与设备维护专家系统、备件库存管理系统、人员管理系统结合，可以优化设备维护效率；设备运行数据与产品开发系统结合，可以加速产品研发创新；设备运行数据与生产管理系统结合，可以提升设备效率。
设备数据与业务相结合，可以增加业务流程洞察，优化效率。
在今年汉诺威工业展上，SAP展示了全集成的D2O场景，通过采集产品在运行阶段的数据，为产品研发设计阶段提供数据洞察，从而实现设计、生产制造、运行的闭环，加速产品创新效率，满足客户的个性化定制需求。设备运行阶段的数据与协同制造网络结合，通过对备件需求的预测，优化备件网络，从而提升备件服务水平，降低服务运营成本。
2、交互数据与运营数据提升用户体验
价值最大的数据是交互数据，通过与用户的交互数据，可以了解用户的个性，建立用户信任，与用户建立共鸣，吸引用户关注，并提高用户转化率。用户交互数据可以理解为体验数据。在刚刚结束的SAP蓝宝石用户大会上，SAP重点推动体验（Experience）和体验数据（X-Data），并通过体验数据（X-Data）与运营数据（O-Data）融合，提升客户体验。最理想的用户体验是UNIFYME，随着信息技术的发展，应用越来越复杂，一个完整的应用需要多个系统做支撑，包括Lead to Cash，source to pay,Total workforce management和Design to Operate等多个流程；对于用户而言，期望只关注业务本身，而不需要了解这些应用属于哪一个系统，UNIFY ME需要将端到端服务，主数据服务，平台服务，扩展与集成服务，开放生态，统一的个人信息跨功能融合，将连接的产品汇聚的运营数据（O-Data）跨部门分享，将不同产品线工作汇聚在一起，形成真正的跨功能的端到端协作，从而最大限度的提升用户体验，并最终实现商业的延续性。
总结
1、工业互联网在落地阶段要为用户创造价值，通过满足用户需求来获得商业的延续性。
2、工业互联网将提供更好的产品、服务和用户体验：通过对可连接产品数据的分析，优化产品性能、设备利用率和制造流程。包括加速产品研发流程，增强服务质量和开发新服务，通过定制提供更好的用户体验。
3、将产品数据与业务流程融合，优化业务流程获得商业回报。
4、在商业生态共享数据，利用共享数据创新智能服务、增加新的业务、实现创新商业模式。
5、工业互联网需要构建内部和外部生态，实现跨功能的端到端集成。
本文应用了IDC的报告和Accenture的分析。