如何成为一个更聪明的思考者？思考高手给出这样的建议
我们要怎么思考，才能够更好地发挥出自己的思考能力呢？
想要做到这一点，我们必须要跟高手学习，而这个高手就是马文·明斯基。
马文·明斯基是麻省理工学院媒体实验室的已故名誉教授、计算机科学家，也是人工智能的先驱，虚拟现实最早的倡导者之一，被称为“人工智能之父”。
作为一名科学巨匠，马文生前非常关注教育和学习方面的问题，对于教育也有自己一套独特的看法。
他非常重视对“思维的思考”。他提出，无论是计算机还是学习数学，关键要给学生“一种自由的感觉，一种可以做任何自己想做的事情的力量。”
在其著作《创造性思维：人工智能之父马文·明斯基论教育》一书中，其中谈到了如何用更好的方式去思考的建议。
下文就是我总结出来这些观点的精华。
把自己想象成一台机器
很多人觉得，每个人天生就拥有特定的才能和资质，这些均被称作“天赋”。我们不能将天赋还给上天，也无法交换它们。因此，教育只能帮助我们最大限度地利用我们碰巧拥有的天赋。
马文认为这种观点是有害的，因为这种做法，就限制了大脑自身不能做太多事。而马文则认为，要把自己想象成一台机器——一台可以编程的机器。
什么是“可编程”呢？
就是当你意识到自己有“思维漏洞”时，我们就可以想象这是大脑程序的某个步骤所导致的。我们只需要找出这个部分，然后修复它就行。
怎么修复呢？这就需要我们对“思维方式进行思考”了。
例如当我们在达成某个目标途中卡壳了，按照前面的观点，我们因为缺少某种“天赋”或者“才能”，才导致自己无法实现这个目标。
但如果想象我们是一台“可编程”的机器，我们就可以尝试检查，是什么因素使得我们的思维卡壳，或者我们是处于哪一类特殊的麻烦之中。
马文在以往的著作《情感机器》中提到，当我们遇到“思维卡壳”如时，可以通过以下这些方法进行修补：
1，如果一个问题看上去熟悉，可以试一下类比推理。如果你过去解决过类似的问题，并能解决由问题之间的差异带来的问题，那么你可以重用以前的解决方案。
2，如果这个问题仍然看上去太难，则试着将它分解成几个部分来解决。你所认知的每个差异都可以转化为单独的子问题来解决。
3，如果问题看上去不熟悉，则改变问题的描述方式，反复尝试。试着找到能够突出更多相关信息的不同描述。
4，如果得到的思路太多，则集中精力关注一个更具体的例子。但是如果没有足够的思路，则试着将问题描述进一步泛化。
5，如果问题太复杂，试着去简化它，并形成本问题的一个简化版本。解决一个简化版的问题，可能会提示你怎样解决原来的复杂问题。
除此之外，在思考时，我们也要学会如何去调整思路。
这里分享四个步骤。
反思：
要经常问自己，是什么因素使得问题看上去很难。这种思考，会帮助我们找到另外一种解决问题的方法，或者一种比反思更好的方式来打发时间。
演绎：
当你的思路不顺畅时，找一位在这个领域的专家，并想象这位专家在目前情况下会怎么做。这是一种把自己想象成他人，以他人的方式去思考的方式。
思路转换：
每当你发现自己的思维完全卡住了，停止一切手头上的工作，并让你的思维通过转换到其他地方彻底放松。当你放松下来，大脑就有足够的空间在潜意识里思考，帮助你找到答案。
知其所以然：
如果你能够设法回溯那些知识，那么解决问题的最好方式，其实是（挖掘问题根源）知道如何用那种方式解决问题。
这些都是修补我们大脑“思考漏洞”的一些方法。把自己想象成一台可以编程的机器，很多事情说不定就能够以此为开端去解决了。
当然，如果上述方法都不管用，这时我们可以找一个帮到我们的人。
这些方法，相信我们多多少少都有使用过，甚至已经了解过。但为什么我们还需要去再学习一遍呢？
因为，我们在运用的时候，是很难想起这些方法的，更不用说如何改进这些方法，去帮助自己思考了。
除非，你知道如何构建这个思考的思维过程。
构建思考的思维过程
思考一下，为什么有人在思考问题时，比其他人更有创造力？为什么有些人在解决问题的能力，比其他人更胜一筹呢？
我们通常会认为，这是每个人所拥有的“智力”这种能力大小的不同。但是，知道这一点，并无助于我们解决问题。
但如果我们把自己想象成一个装载各种不同程序或过程的主机，那么当我们面对某些不能处理的问题时，我们可以寻找方法来“调试”这些程序，而不是认为我们不适合解决问题。
这种“调试程序”的做法，就是构建思考模型。
马文在书中提供四个思考模型，我觉得这些模型很有用，分享给大家。
第一，选择合适的表达方式。
这是什么意思呢？
设想一下，我们思考问题时，是不是会有一个“描述”的过程。假如这个描述不太恰当，我们的思考会不会受到影响呢？
是的，在思考任何主题或问题时，我们首先要一些方法来表示形势、目标、计划、想法和关系，例如口头描述、图标或者一张需要满足约束条件的列表。
如果我们能够学会运用新的、更好的方式去表达问题，例如你用口头语言说“1+1等于几”，和你运用两个实际可视化的物体去表达这个问题，你认为对于小朋友来说，哪个方式会更容易解决到这个问题呢？
当然就是运用可视化物体去描述问题，表达问题了。
所以，有些时候我们思考问题时，如果卡壳了，可以尝试选择适合的表达方式去描述问题，这样我们的思考就会更高效。
第二，找到恰当的类比。
我们当然知道，解决问题的最佳方法之一，就是知道如何解决它。那么这个“知道如何”是从何而来呢？类比就是一个很不错的参考方式。
例如教导别人弹钢琴的手势，当别人看不到你的示范时，如何解决这个问题？这时就可以采取类比的方式，就是从上用五指包裹着苹果的方式拿起来的那个手势，就相当于弹钢琴的那个手势了。
这就可以说明，有时候我们解决一个问题，如果这个问题在某些事情上有过类似的情况，我们就可以将那些事情的解决方案“拿过来”参考。
当然，马文表示，这个世界没有两种情况是完全相同的，所以就不要指望通过记住之前的答案来解决问题，除非你已经开发出能够识别有用的类比处理程序。
第三，专业的反例知识
马文认为，为了求解困难的问题，人们必须知道一些可能有用的策略和最常见的错误。
肤浅的总结是无济于事的，因为只有当人们不仅了解各个知识片段，还对这些知识片段的来源、常见的例外情况、适用情景，以及可替代方法有了足够的了解，才能具备良好的能力。
而一些解决问题的反例知识，有时候可以让我们的思维变得更开阔。例如既然开车开得太快，无法让我们看清楚道路前方的事物，无法及时做出反应，那么这是否意味着，放慢驾驶速度，就可以让我们更好地把握前方的路况呢？
答案是肯定的。这时我们就可以根据这些快、慢的知识，然后针对不同的路况做出速度上的调整了。不用一直求快，也不用一直慢驶。
因为我们掌握了驾驶知识的各个片段了。
第四，构建更真实的自我模型
也许最有效的解决问题的方法是询问：“让这个问题变得如此困难的根源是什么？”
我们也许无法回答这一问题，除非我们对以下问题有了很好的答案：
- 我是如何做决定？
- 为什么？
- 我是怎么进入当前状况？
- 我的目标是什么？
- 我如何达到目标？
- 我怎样才能产生新想法？
换言之，在考虑改变自己之前，你需要构建一些关于你的心智过程如何运作的模型。尽管这很难，但我们依然可以通过收集和分析证据，设法实现有效的自我反思。
这些证据，比如是学习大多数所谓的“事实”都有例外情况、了解最常见的错误类型、避免陷入困境的最常做法，以及当目标发生冲突时学会如何应对等等。
了解多种表示事物的方法也是十分重要的，这样，如果一种方法无效，我们就可以切换到另一种方法上。这就是构建自我模型的用处了。
把这些思考方式变成我们的思维习惯，按照马文的说法，我们就可以让自己思考的更加聪明了。