水务数据经济探讨

前言

大数据时代，数据已成为企业的重要资产。水务行业作为拥有全面的上下游产业链的民生行业，积累了大量的数据资产。水务企业可充分利用资源平台积累的数据，并同时与燃气、电力、电信、等相关行业以及水务同行进行数据共享和融合，对数据进行分析挖掘，并研发和加工成为数据产品和服务，建立数据服务平台，发展创新型数据经济，实现数据价值变现。

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面向企业内部

近期国家出台《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中就有明确提到数据价值已经融入经济价值创造过程，对生产力发展具有广泛影响。

数据在整个行业的应用已经深入人心，随着行业数据治理和数据资产化的工作推进，以及技术手段的持续加强，数据质量不断提高。大数据中心、人工智能等技术的应用，推动数据价值能够更好地发挥。其中主要应用点有：

节能降耗：监测水厂生产工艺及泵站等重要耗能环节的能耗数据，分析优化。

漏损控制：综合利用管网数据、水压、流量、声波等数据，排查漏水点。

调度优化：基于历史数据，预判水的需求量，提前给出生产及调度方案。合理调节水池水位及管网压力，确保安全节能生产调度。

风险控制：全面收集和分析企业生产和经营管理中的数据，对可能出现的经营风险进行预警。

安全管理：提前预测安全事故的发生，及时处理和应对。例如通过监测关键设备的声音及震动等数据，提前感知可能发生的故障，提前检修。

应急指挥：发生紧急事件（如水质污染、重大爆管）时，综合管网信息、用户信息、应急预案、现场视频等数据，应急指挥调度。

企业决策：抓取互联网信息，为企业发展提供线索，并基于数据分析结果为最终决策提供参考依据。

管理增效：如通过对对象用水模式的分析，发现异常用水，打击偷盗水，实现管理增效。预测设备可能出现故障以及需要维护的部位，达到维修管理的精确与高效。

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面向公众

对用户信息进行管理和完善，对用户进行画像，识别不同用户特征，更精确了解用户，对不同用户进行标识，区分重点用户（如大用水户）、敏感用户（如高投诉用户等）、高价值客户等，对用户实现差异化管理，精细化客户关系管理，有限的资源获得更高用户满意度。

利用数据支撑，可以实现个性化服务，主动服务，例如：通过数据分析，发现用水量几个小时不发生变化，可能是未关水龙头、漏水等情况，通知社区物业和用水户；发现用水量突变为零，并且持续时间较长，结合用户信息进行分析，如果是独居老人，通知社区物业。

面向公众发布大数据白皮书，展示企业在利用数据在保障安全供水、优质服务、城市公共安全等领域的成果，增加政府和市民对于水务企业 的了解和认同，进一步提升企业形象。

遵循政府信息公开的规定，及时公开水质、水量、环境监测等数据，保障市民的知情权。

监测互联网中涉及水务企业有关的客户服务诉求、水质水压反馈、投诉建议等信息，及时响应和处理。

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面向政府及城市管理

供排水系统作为城市最重要和关键的基础设施之一，在运营过程中所积累的数据，对于政府以及城市管理有重要意义和价值。

1)城市规划：城市用水数据能够客观反映不同区域经济结构、人口密度分布等，为城市规划提供参考依据，合理布置公共设施。

2)城市安全：消防安全、辅助公安刑侦、打击传销、排查群居等。

3)环境保护：污染物溯源、打击非法排污等。

4)智慧城市：水务数据融入，帮助智慧城市建设，提供更方便的民生服务。

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面向企事业单位

对用水户的用水、缴费、欠费情况建立用水社会征信体系。基于用户的用水缴费习惯等数据，同时也可结合第三方数据，建立用户的信用风险模型，输出每位用户的的信用评分，将此数据服务化，与金融保险等行业展开合作。

利用大数据技术，根据用户用水量分析挖掘区域内用户的居住量，可以为商业、交通等行业提供信息，支撑智慧决策。

行业用水指数报告：按行业（如：机关事业、工业企业、工业大户等等）统计一段时间内用水情况，包括年度数、月度数据、环比、同比、累计、增幅等等，形成行业用水指数报告。

区域用水指数报告：按区、街道办等行政区域统计一段时间内用水情况，包括年度数、月度数据、环比、同比、累计、增幅等等，形成区域用水指数报告。

连锁企业用水分析报告：针对辖区内的连锁企业，统计分析一段时间的用水数据，包括年度数据、月度数据、环比、同比、累计、增幅等等，形成连锁企业用水分析报告。

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面向水务同行及产业链

水务企业在通过数据分析和挖掘，对内和对外产生效益和价值的同时，可将这些经验和分析模型进行总结提炼，向同行水司输出大数据分析和服务能力，例如为同行水司建立分析模型、提供分析报告、提供培训等服务。

联合整合行业，面向上下游产业链，公开数据能力，例如产品评价和反馈、供应商评价等。

发布面向水务和环保行业的的大数据白皮书，继续强化水务企业在行业的领军地位。