告别“纯烧钱”的自动驾驶？百度规划了新的五年计划「GGAI视角」
4月9日，百度Apollo正式对外发布“ACE交通引擎”，这是国内外第一个车路行融合的全栈式智能交通解决方案。
百度给“ACE交通引擎”的定义是：Autonomous Driving、Connected Road、Efficient Mobility 即自动驾驶、车路协同、高效出行。
该引擎采用了“1+2+N”的系统架构，即“一大数字底座、两大智能引擎、N大应用生态”。其中一大数字底座指“车”、“路”、“云”、“图”等数字交通基础设施，包括小度车载OS、飞桨、百度智能云、百度地图。
两大智能引擎分别是Apollo自动驾驶引擎和车路协同引擎。N大应用生态，包括智能信控、智能停车、交通治理、智能公交、智能货运、智能车联、智能出租、自主泊车和园区物种等。
自动驾驶+车路协同，事实上已经将智能汽车+智慧路网系统全部囊括了进去，通过AI技术、网联技术，彻底将道路基础设施、交通工具智能化，以此实现未来交通的高效出行。
以前，百度Apollo对自动驾驶“执迷不悟”，在彻底掉队BAT阿里腾讯之后，迫切想要找到下一个“互联网风口”，自动驾驶是一个看起来高大上，且足够宏伟的方向。
一、新的蓝图
自动驾驶的出现，初期是为了解决驾驶员的问题，让汽车能够成为一个纯粹为人类服务的出行工具，而不是现在还需要驾驶员来驾驶的半自动的代步工具。
另外，相比人类的不可控因素，自动驾驶更具有确定性，能减少更多的交通事故，避免损失。更进一步，自动驾驶还可以提高交通运行效率，解决现在大城市拥堵的道路行车环境。
在技术满足的条件下，单车的智能可以实现第一个目标，但交通效率的提升却需要整个交通参与者的协调，单车智能即使是在理想条件下也无法做到。因此，对整个交通参与者进行数字化，将所有的交通因素纳入进来，这样效率的提升指日可待。
根据百度发布的《Apollo 智能交通白皮书》，在数字化升级阶段突出“信息与数字”特征，主要针对传统的交通场景，是车路行一体化的初级阶段：
1、车辆方面，以人工驾驶和L2、L3级辅助驾驶为主，实现部分L4级自动驾驶；
2、道路方面，交通基础设施的信息化、智能化和自动化等级为11、12，通过运用多元传感器感知融合、大数据分析、交通仿真一系列技术，以缓解路口、路段、区域拥堵，实现交通综合治理；
3、出行方面，达到P2级，以传统车辆及搭乘公共交通出行方式为主，利用车载信息设备，串联起家、车、路、云的各类应用，丰富了驾驶乐趣。
在第二个阶段网联化转型部分，突出“网联与控制”特征，主要针对较为广阔的交通场景，是车路行一体化的中级阶段：
1、车辆方面，以智能网联车辆、L4高级别自动驾驶车辆为主，传统车辆为辅，车规级自动驾驶硬件及软件产品、自动驾驶技术逐步成熟；
2、道路方面，交通设施的智能化、信息化水平达到13、14等级，基于C-V2X的车路协同系统有了规模化部署，交通感知能力大大提升，V2X底座技术能力完全打通；
3、出行方面，达到P3级，以智能汽车、高级别自动驾驶为主，传统车辆为辅的混合出行模型，自动驾驶共享出行和自主泊车成为常态。
最后，第三个阶段自动化变革，突出“无人与一体化”特征，主要面向车路行一体化高级阶段提供技术及产品，将完全颠覆传统出行模式：
1、车辆方面，实现全工况交通场景下的L5自动驾驶技术，并与各种交通要素环境实时协同；
2、道路方面，交通设施的智能化、信息化水平达到15等级，形成车路人一体化决策控制大脑等技术，完全建立起不同层级的面向全域交通的“交通规划、指挥调度、路权分配、流量管理、应急管理”功能，实现对道路运行全部车辆的绝对控制；
3、出行方面，达到P4级，面向自动驾驶的共享、绿色、高效、安全的全新出行形态替代已有形态，形成新的出行运输模式。
实际上，不同的阶段，对应的道路、车辆方面，就是基础技术的提升，最后实现服务的提升。在当前，基础技术方面，无论道路还是车辆，数字化、智能化都远远不够。
这其中，政府主导，企业协同配合，是实现基础设施上一个台阶的“不二法宝”。
二、5年规划
什么时候能够达到这个目标？
Apollo给出了自己的计划：
近期目标：预计到2025年，车路智行完成数字化升级。有条件智能驾驶车辆规模化生产，高度自动驾驶车辆形成区域化市场应用，新型交通信息基础设施覆盖全国主要城市和典型场景，出行智能化服务全程覆盖，物流服务进入一体化平台化发展阶段，交通治理和服务能力显著提升。
中期目标：预计到2035年，车路智行完成网联化转型。高级别自动驾驶车辆实现大规模商用，新型交通信息基础设施基本实现全域覆盖，一站式出行技术和产品惠及普通大众，智能交通技术自主可控且位列全球第一方阵，产业发展世界领先。
远期愿景：预计到本世纪中叶，车路智行完成自动化变革。人民满意、保障有力、世界前列的车路智行系统全面建成，车路智行基础设施规模质量、技术装备、科技创新能力、智能化与绿色化综合实力位居世界前列，交通安全水平、治理能力、文明程度、国际竞争力及影响力达到国际先进水平。
类似的目标、规划，很多机构、部门都做过，愿景大于实际。因此，离当下最近的目标，更有参考意义。
报告显示，在基础设施的数字化方面，目前百度已经在全国10+的城市展开了示范应用。比如，在北京、长沙、保定上线了百度智能信控系统。
保定市应用实践表明，由Al驱动的智能信控系统能有效降低路口和干线交通延误，主干线道路最高行程延误时间下降30%，重点路口日均排队长度下降40%，预计整体区域道路通行能力最高可提高10%，测算最高可节约道路建设成本约10亿元。
此外，百度在北京、石家庄、张家口等多个城市已落地智能停车系统，该方案已占据全国智能停车45%的市场份额，覆盖全国8万+泊位、600万+车辆，日订单数30万+，落地城市停车收费率从35%提升至90%，一二线城市1年内就可收回建设成本。
该方案是百度基于Al的高位视频方案：7×24小时无人化视频监控，节约人力；基于图像识别与机器智能的超大规模支付级应用。
目前，百度已经在北京、长沙、广州、沧州等城市开展Robotaxi车辆应用示范，而背后则是“交换”相关基建的项目承接。这一点，阿里巴巴、腾讯、华为等等，都是如此。
三、基建一响，黄金万两
以点代面，是当前整个道路基础设施和车辆数字化的状态，少数的示范区+测试车辆的模式，只能验证技术的可行性，但对于大规模的落地推广和商业模式的发展，并没有太多的借鉴和参考价值。
这已经在当前自动驾驶的一些细分场景得到了印证。更多的自动驾驶公司，初创公司以及产业链的供应商，已经不再好高骛远，开始寻求扎向应用端的深处。
尽管，依然看不清谋生的方式。
Apollo，一直想成为未来中国自动驾驶的平台，建立自己的宏伟生态，与之不同的是，阿里和腾讯在一开始就选择了细分领域的切入点，未盲目画蓝图。
而现在，Apollo又将战略从自动驾驶拓展到了道路设施的数字化，并用“车路智行”一以概之。
白皮书开头，车路智行被定义为5G应用的先锋，是涵盖人工智能、智能网联汽车、数据中心、智能制造、智慧出行等诸多领域的集大成者，高度契合科技型新基建要求，是新基建最重要的方向之一。
同时，这也是拉动经济增长的新引擎。其投资效率是传统基建的6-13倍，可减少5%一10%的GDP损失。而且，一次投资，长期受益。
总而言之，自动驾驶、智慧交通、智能出行，反正跟未来出行相关的，都要包含在Apollo的生态中。从概念和规划上，这个想法很好，但如果要从具体的落地成效上来看，做基础设施的数字化、智能化的生意，可能更合百度Apollo现在的状态。
毕竟，纯烧钱的自动驾驶，对于不差钱百度，也不是一个长久之计。