机器学习用Python—Python集成工具包Anaconda安装步骤
近几年来,机器学习以及深度学习的研究异常火热,机器学习和深度学习也逐渐渗透到各个领域,当然,脑科学领域也不例外。利用机器学习和深度学习技术解决脑科学领域中的问题,成为目前最为火热的研究方向之一。而神经科学+机器学习/深度学习方面的研究论文近几年来呈现指数增长的趋势。我们公众号曾解读过多篇关于神经科学+机器学习/深度学习的最新研究成果,感兴趣的朋友可以详细看下。
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Anaconda安装步骤
话不扯远,回到本文的正题。目前机器学习/深度学习中大家使用的主流编程语言似乎是Python,Python中有很多免费公开的工具库可供我们使用,如用于机器学习scikit-learn、用于深度学习的Tensorflow等。因此,如果想做机器学习/深度学习方面的研究,建议尝试下Python。既然要用Python,那么就要先有工具。目前安装Python的方法很多,比如说,你可以单独去Python官网下载安装,如果是这样,那么你可能需要把所用到的其他库(如Numpy、matplotlib)一个一个安装进来,这样似乎比较复杂。另外一种便捷的方式是,直接安装预装有Python和常用库的集成工具包,达到一次安装一劳永逸的效果。笔者今天介绍的Anaconda就是一款这样的集成工具包。
1.https://www.anaconda.com/官网下载Anaconda,选择python3.7版本;
2.点击上面的Download进行下载,下载后按如下步骤安装:
点击上述Finish就初步完成安装!
3.接下来配置环境变量:
电脑->属性->高级系统配置->环境变量->Path->编辑->新建->将D:\ProgramData\Anaconda3\Scripts(依大家的安装路径为准)添加到里面->确定。
4.接着:点击Win+R->输入cmd->输入conda list->出现如下图表示安装成功。
5.接下来,我们来验证一下是否真正地安装成功了。点击开始键->点击Anaconda Navigator
出现以下界面:
点击jupyte Notebook中的Launch: