为应对大数据挑战,Atos 为 Xofia 提供量子学习服务
能源: 储层管理中大数据的压缩大大减少了作为储层分析一部分的特征数量,导致可能过度简化储层风险或潜力的模式。 旨在通过开发量子算法来减少这种过度简化,这种算法可以有更全面的特征选择和更精确的模式匹配(Pattern matching)。
医疗保健: Xofia 的目标是通过开发和实现基于量子的算法和量子模拟,来缩小精确和可承受的图像处理之间的差距,从而降低图像处理的成本和时间。 量子图像处理是降低图像处理复杂度,减少失真的关键。
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