从一场公益创新挑战赛，透视腾讯云 AI
作者 | 肖漫
出品 | 雷锋网产业组
一个不懂编程的人，如何快速开发出一款具有 AI 能力的小程序？
这个问题的答案，在 5 月 8 日腾讯 Light·公益创新挑战赛得到了最好的诠释。
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编程小白的成长进击
符嘉辉、丁波、石振宇是腾讯 Light·公益挑战赛的参赛选手，其组成的“浮生偷得半日闲”队伍是本次大赛「适老化无障碍设计」赛道的其中一支团队。
虽然三人合力走到了决赛并取得了不错的名次，但在最初参赛的时候，他们三人可以说都是编程小白。
我是土木、他是能源、他是计算机，我们都没学过编程。
队长符嘉辉在自我介绍时说道。
在参赛作品中，“浮生偷得半日闲”队伍开发的是一款面向老人群体的小程序，里面涵盖了文字识别、谣言鉴别、垃圾分类等功能。
虽然设计界面和功能选项看起来十分简洁，但其背后的技术难度，并不低。以文字识别为例，“浮生偷得半日闲”队伍设计的小程序，既需要对图片中的文字进行识别，同时还需以语音朗读的方式传递给老年用户。
另外，在谣言鉴别模块，面对互联网环境中冗杂繁复的信息，如何通过编程设下筛选机制也是一大难题。
不过，当被问及“编程是否有难度”时，“浮生偷得半日闲”队伍的答案是——还好。该团队后来解释称，腾讯云云开发、以及腾讯云在此次比赛中免费开放的AI技术，在过程中给到了很多帮助。
腾讯云云开发提供了云函数、云数据库，基本开发用得到的都给了，还有模板消息之类的。我觉得腾讯云 AI 识别能力很快而且很准，调用的时候非常方便。 它提供了母版，比如你想用这个产品，你点一下在线生成调用接口，他们直接跳转到一个网页，在里面输入他们要的凭证，自动生成一个母版代码，直接复制粘贴到云函数，把相应的数据写好接口之类的，然后 return 直接调用就接收到了，很方便。
“浮生偷得半日闲”队员在采访中表示。
在开启了技术话匣子后，“浮生偷得半日闲”队员还进一步向雷锋网介绍了微信云开发和云函数。
原生的小程序开发是来回拐的，认证很复杂，但腾讯云云开发是小程序默认就拥有可以申请登录态的，就是它可以直接获取用户的信息，直接输入一行代码就能拿到用户的信息，只要用户允许的话，非常方便，很大降低了我们开发难度。
事实上，不止是“浮生偷得半日闲”队伍，参赛选手中不乏没有编程经验的学生党、00 后，或者是非编程方向的从业人员，他/她们有的是创意和思维，而对于创意实现，则多是借力于腾讯云 AI。
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能力开放，是为了更好的产业落地
腾讯云希望持续推动 AI 技术与各行业结合，持续释放 AI 应用价值的平台，作为腾讯 AI 能力的商业化出口，其实力不容小觑。
雷锋网了解到，腾讯云 AI 背后的强大技术支撑，其实是包括腾讯优图在内的多个顶级人工智能实验室。
截至目前，腾讯优图拥有超过 800 余项 AI 相关国内外专利，300 余篇论文被 CVPR、AAAI、ICCV 等国际顶级 AI 会议收录，其技术实力可见一斑。
不过，优图的技术并不是全盘在腾讯云 AI 平台进行开放，而是需要经历一个严谨流程，面向用户需求有选择性、针对性地输出。
一般来说，一项技术从优图实验室走向腾讯云 AI 这个过程会包括三个阶段：
第一阶段是调研阶段，包括市场调研、需求调研和需求设计；
第二阶段是算法实现阶段，根据第一个阶段调研结果，进行对应的数据采集、数据清洗、数据标注，到算法的时候，经过模型训练最终输出一个良好的模型。
第三阶段是产品实现阶段，包括产品设计、工程实现质量验证和发布上线等环节。
从最开始的调研到最终的发布上线，其实会涉及到非常多轮的思考和非常多团队的配合和协同，最终才能够做出一个真正好用的 AI 技术产品。
腾讯云 AI 应用产品中心总经理王磊向雷锋网表示。
在如此长线的流程之下，最初一个 AI 技术产品上线的时间需要耗费数月的时间（不包含调研阶段），这其实与快速迭代的互联网速度格格不入。要解决这一问题，最简便的方法无非是——降低产品上线的质量要求。
不过，腾讯云并没有这么做，而是选择了一条“不好走”的路——通过建设大量的系统和自动化工具，在确保高质量的前提下，不断提升研发、测试、验证、发布过程中的迭代效率。
“这其实耗费了很多的投入和精力”，王磊坦言，“但从长远来看，当我们把时间拉长至 2 年、3 年甚至更远的时候，它的价值自然就体现出来了”。
在系统和工具建立并不断完善之后，王磊向雷锋网透露，目前一个 AI 产品的平均上线时间已经缩短至一周内。
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长线布局，内功深厚
目前，腾讯云已经上线了数百款 AI 技术产品，其公有云日处理图像超 30 亿张，日处理语音超 250 万小时，日处理自然语言超千亿句，服务全球用户数超过 12 亿，客户数超过 200 万。
不仅如此，在 Gartner 最新发布的 2021 年度《Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services》研究报告中，腾讯云 AI 在“执行能力”（产品、服务、销售等）维度位居国内厂商第一。
不止于腾讯优图等实验室的输出，腾讯其实在 AI 技术领域很早就有所布局。截至 2020 年 9 月，腾讯人工智能中国专利申请超过 5600 件，授权超过 1200 件，AI 领域中国专利申请总量位于国内互联网公司第一。
在腾讯长线的规划之下，腾讯云的 AI 技术形成了有别于其他云平台的天然优势和后发超越力。
天然优势主要体现为腾讯在技术、人才的储备以及多年互联网的积累，在腾讯众多业务场景的覆盖加持下，腾讯云 AI 技术能力在推出前就能够在大量的数据库资源和场景中进行打磨、沉淀。
后发超越力则在于云平台本身。据王磊介绍，腾讯云在 IaaS、SaaS 以及 PaaS 都有一套完整方案，依托云平台强大的算力算法，使得 AI 技术在云平台的应用具备了与其它平台不同的优势。
截至去年 9 月，腾讯云 AI 已经提供超过 200 项 AI 技术能力，覆盖计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等众多热门的 AI 领域。
其中，仅在计算机视觉模块，就涵盖了人脸识别、人脸核身、人体姿态、图像视频处理和分析、OCR 等。
随着 AI 技术在产业落地过程中对场景需求的提升，除了人脸识别，腾讯云 AI还实现了猪脸识别、牛脸识别等物种识别功能技术。值得一提的是，在本次公益挑战赛中，「野生动植物保护」赛道的“智渔队”所研发的小程序则是致力于白海豚的个体识别。
另外，为了助力企业用户和开发者对应用的开发接入以及对数据、模型的评估，腾讯云 AI 推出了全栈式人工智能服务平台云智天枢 TI Matrix 和一站式机器学习生态服务平台智能钛 TI-One。
在此次腾讯 Light·公益挑战赛中，云开发的能力加持也是颇受选手好评的其中一个方面。
首先，云开发是非常方便的，一是省去后台功能。二是直接调用数据库，省去前后端沟通交流的成本。三是可以方便调用 AI 接口，自己也不需要再去训练 AI 的能力，可以调用现成的。
参赛队伍“星兴万物”的成员石墨鑫在采访中表示。
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一把利器，一份责任
在多年的技术深耕以及开放生态的构建下，腾讯云 AI 已在智能制造、政务民生、医疗、教育、金融、企业、文旅等多个领域展开产业赋能。
并且，据王磊透露，对于技术要求更高的工业精细工程领域，以及专业门槛更高的医疗影像分析领域，目前腾讯云 AI 也在朝着这些方向积极攻关。
从某种程度来看，腾讯云是腾讯 AI 能力的出口和技术能力的体现，同时也是腾讯拥抱产业互联网的一把利器。
另外，从腾讯云 AI 在抗疫期间所倾注的努力以及在公益事件上的行动来看，腾讯云 AI 其实也是腾讯「科技向善」使命的一面镜子，折射出技术向善的社会责任感。
而这，也正是腾讯云 AI 在本次腾讯 Light·公益挑战赛上的最佳自我阐释。