【精益质量工具-百问百答】Q&A：【抽样】方法有哪些？聚类抽样是啥？

精益、质量、改善工具？

所谓改善工具，就是对某种问题提出解决方案的工具。

但是，在现场正确的使用该工具的人却并不多。

将现场可能发生的问题总括起来，本次连载通过问答的方式进行说明，

将工具的活用等方法用简单易懂的方式进行介绍。

Q_074:

各种抽样方式中，比较常用的抽样方式是什么？

A :

所谓抽样，是因为全数检查需要太多的费用和时间，因此从总体中提取一些具有代表性的数据，以推测总体的状态。

这里最重要的是【可以代表总体】。 为了代表总体，总体内的数据被抽取为样本的概率必须相同。这个叫做"随机抽样"。

如果个人怀着意志提取数据，则无法准确掌握总体的状态，而这种样本被称为"有意（立意抽样Purposive Sampling）"，因此，这不能作为总体内的数据提取样本的概率相同。

此外，随机抽样方式也很多种，请参考下<表>，但最常见的是单纯随机抽样方式。

关于随机抽样方法的具体方法，请参考GB/T 10111等相关标准。

Q_075:

在抽样种类中，有“聚类（聚落）抽样”，但不知道应该怎么做，请简单地说明一下。

A :

抽样是从总体（为了检查而聚集的块）中提取样品（标本样本）。 虽然在全数检查中不需要这样的行为，但在抽样检查中不能检查全体，因此要选出能够代表总体标本样本，才能提高检查的准确度。

那么应该如何抽取样本呢？

从总体中提取标本的方法有很多种，其中一种方法叫做聚类抽样（Clustering Sampling）。

聚类抽样是指将集体分为多个子Lot，在其中获取几个子Lot后全部进行调查的方法。 用图画说明比用文字说明更容易理解一些。

例如，每箱装有10个零部件，如果这种箱子有10个，那么采取10个样本的方法就是像<图1>一样，从10个箱子中挑出一个箱子，把里面的10个零部件全部检查一遍。

除此之外，还有分层抽样（Stratified Sampling），这是从每个盒子里抽取一个部件的方法。 像<图2>一样，从一个盒子里各抽一个，整体是10箱，那么总共就会抽到10个部件。 这样选出的10个都要进行检查。

同样，如果用图来解释，就和下面<图2>一样。

革新、创新、变革、改革

不是目的，而是手段。