享誉全球的UCL巴院我们今天就不多做介绍了。和Summer Show夏季毕业展一样，今年的B-Pro Show在官网正式上线。B-Pro Show与Autumn Show仍然一同举行开展，由于时间关系，本次小编在每个单元选择了部分组别图纸分享给大家。

B-Pro Programme由一至两年学制为主的五个研究生课程组成：

● Architectural Computation(MSc/MRes)

● Architectural Design(MArch)

● Architecture & Digital Theory(MArch)

● Bio-Integrated Design(MArch/MSc)

● Urban Design(MArch)

该项目全称Bartlett Prospective，致力于建筑与城市领域的前沿技术与方法理论研究，具有完善的研究实践与应用，以及新概念与方案生成的教育创新体系。课程中不仅鼓励建筑实践，更为每个学生定义自己的特定方法和建筑哲学奠定了基础。

Architectural Design

(MArch)

该专业由国际专家和学生组成，旨在提供多样化但重点突出的推测性研究，强调计算在复杂设计综合中的关键作用。随着计算的引入和不断发展的生产环境，综合性的设计手法正在加速。建筑设计专业的学生，将学习高级编码、制造和机器人技能，旨在提高计算和技术流畅性。

学生有三分之二的时间开展设计项目，与国际知名的研究人员和建筑师合作，共同完成一项大的设计项目和毕业论文，满满的过程和分析。设计模块由称为研究小组（Research Cluster，简称“RC”），每个组都有自己的研究专长，并且都以共享的技术和理论资源和专业知识为基础。学生会探索机器人和人工智能、增强现实和虚拟现实、3D 打印、超级计算、模拟、衍生式设计、交互性、广泛的材料原型以及与材料科学的联系的最新方法。通过讲座和介绍性设计项目向学生介绍理论概念，并由计算和机器人技能培养研讨会提供支持。

RC0 / 地中海乐园

Studio Mediterraneo

Tutor: Alessandro Bava, Tobias Jewson

数字技术正在从根本上重塑我们的工作和居住方式，在地球上的栖居在新时代的可能性更加丰富。如果在家工作，即远离办公室，是所谓的“新常态”，那么，家（home），该如何适应这种常态呢？如果认知劳动（cognitive labour）是当代西方城市存在的理由，这种生产形式不再需要聚集效应，那么远程工作是否会生成新的治理形式和新的生活方式？今年，学生们一直在意大利的地中海沿岸工作，提出了适合远程工作者需求的新的国内和（郊区）城市类型。他们探索了算法的内在形式和空间特性，以设计新的类型学，用计算（非）标准化，取代现代主义的模拟标准化。

▲'Loft Palazzo', Gao Tianyi, Shen Tianchen, Lingwen Kong, Quan Zhang, 2021.

▲'Sponge Dumos', Liu Kaifeng, Jili Mei, Giliang Fajar Kusumawardana, Cristina Trovati, 2021.

▲'High-Rise Allotment Garden', Liqun Ma, Chengyi Wang, Mark Trance, Jiaxi Zhang, 2021.

RC1 / 史诗荒地：气候移民

Monumental Wastelands: Cli-Migration

Tutor: Déborah López, Hadin Charbel and Joris Putteneers

气候移民一词描述了“由于气候变化而导致社区被迫永久迁移”。从更广泛的意义上讲，移民的概念与人们如何定义边界概念有关，历史上一直在殖民视角下对其进行解释，划定并最终控制资源、可及性和自决权。RC1将气候迁移和边界的主题理解并扩展为对领土、文化、生物群落、气候带以及现实与虚拟之间的各种媒介和界面的影响，特别关注北极，同时由于永久冻土融化，北极目前也正在经历根本性的变化。使用视频游戏引擎，交互式世界构建成为一种工具，以存档、决策、构建和传达这些不断变化的场景的多层效果的形式重新编码，将动态、变化和不确定性整合到可能的结果中。

▲'Gaming Consensus', Junyi Du, Xiayi Zheng, Beiyuan Zhang, Bingchuan Jiang, 2021.

▲'Hyper Migration',Sofeila Kotsim Tiantong Xu, Foteini Terpzopoulou, Yuxiao Zhang, 2021.

RC2 / 机器人建筑：人-材料-机械系统

Robotic Architecture: Human-Material-Machine Systems

Tutor: Georgia Kolokoudia, Valentina Soana

RC2探索了自主系统的新兴设计可能性。它研究了机器人技术在建筑中的作用，超越了它们作为制造和施工工具的用途，朝着建筑机器人的新概念迈进。RC2专注于开发新型材料-机器-动力学系统，其中机器人操作嵌入材料系统并由网络物理网络实时控制。这种行为，又反过来通过人、设计师、材料和机器的交互，产生设计本身。机器人技术的最新技术进步使机器能够以自我意识、计划并对不确定的情况做出反应。学生将机器人解决方案集成到材料系统中可以创建新颖的结构，这些结构能够自我形成、重新配置和实现多种状态，在建筑和人体尺度上进行操作和交互。

▲'Elastic Choreography',Shahram Minooee Sabery, Yelay Bayraktaroglu, Cephas Bhaskar, 2021.

▲'LOOPS',Tongyao Lin, Yiting Ma, Ling Daim Yichao Shi, 2021.

RC3 / 生命建筑：人工智能和自动化建筑

Living Architecture: Artificial Intelligence and Autonomous Architecture

Tutor:Tyson Hosmer, Octavian Gheorghiu,

Philipp Siedler

RC3质疑生命建筑的概念，即生命系统与建筑的组装和形成的耦合。RC3从整体上重新评估了线性的建筑生命周期，从生命系统中学习了具有简单灵活部件的连续适应性建筑，及其可扩展效率。学生的研究重点是开发具有定位和实体代理、促进变化和人工智能的自主可重构建筑。RC3试图通过经过无监督强化学习训练的实验设计模型嵌入本地适应性，以应对不可预见和不断变化的社会经济需求和环境条件进行自我组织、自我评估和自我改进。一个线程专注于通过在模拟环境中训练的自主机器人装配系统实现的物理重构。物理机器人的实时控制和感官反馈在定制的数字孪生环境中进行管理。另一个侧重于将 AI 应用于可重构部件的空间组织以改进解决多目标架构问题的设计模型。

▲'TESSERACT', Jiaqi Wang, Ying Lin, Wanzhu Jiang, Zongliang Yu, 2021.

▲'RAD', Akiaterini Kiki, Jialu Hou, Boning Luo, Sai Sashank Pilla, 2021.

RC4 / 建筑和自动化：平台，家，住宅

Architecture and Automation: Platforms, Homes and Housing

Tutor:Manuel Jimenez Garcia, Sonia Magdziarz, Gilles Retsin, Kevin Saey

今年，RC 4 继续其关于住房和自动化的议程，特别关注基于具有离散设计和制造技术的自动化的平台。考虑到自动化的社会和政治后果，学生将为家庭和住房开发社区驱动的平台。他们将开发以现在为背景的日常自动化工作流程，同时投资于未来的激进空间和美学议程。与此同时，学生将在日益自动化的世界中为社区、工作、生活和家庭发展新的叙事。我们将用自主实体、机器人和人工智能、移动机器人微型工厂、病毒平台和激进主义来质疑生活。

▲'PLAN_MEDITERRANEA', Sehr Gupta, Yumo Wu, Stavroula, Loakeimidou, 2021.

RC5&6 / 碎片

Fragment

Tutor:Adam Holloway, Guan Lee, Daniel Widrig

RC5&6使用碎片化作为设计手段来承担揭示和质疑对连贯材料组装需求的关键责任。从概念上讲，支离破碎的——无论是已经“断裂”还是可能只是可能分离——总是保留着整体的逻辑痕迹：更大事物的一部分。片段何时成为架构的一个方面？是在设计构思期间吗？是建筑组件成型的那一刻吗？碎片是空间不协调体验的实例吗？或者它们是从凝固的历史中挖掘出来的建筑废墟？片段必然是不完整的，但并不总是服从于完成它的整体。该术语的主要含义区分了基本的和偶然的。虽然建筑碎片经常有助于这种减少，但它们也经常能够挑战预期的统一性。

▲'Agaritecture', Yuwen Qiao, Yue Wang, Mattice Boets, Yuliang Bai, 2021.

RC7 / 生物空间设计II

Biospatial Design II

Tutor:Richard Beckett, Barry Wark, Levent Ozruh

RC7考虑生物技术、生命科学和工程的进步如何影响建筑。今年，学生将探索非人类机构在建筑中的整合，探索新的空间条件、居住概念和建筑性能。这些想法将影响建筑类型，并为应对气候变化加速的弹性城市提供新战略。我们的目标是质疑如何将机器学习与生态系统原理一起应用于建筑原型的模拟和数字制造。提案将寻求围绕城市发展、智能建筑和健康基础设施等问题提供激进的解决方案。集成机器学习的计算方法将与可持续材料探索和生物数字制造一起开发为设计工具。今年的主题将围绕生物增强设计、弹性基础设施、新型建筑构造和大规模制造等主题展开。

▲'More-Than-Human', Chris Whiteside, Zhan Xu, Yi Sui, 2021.

▲'Hemp Cliff', Xingnan Wang, Jingjing Zhang, Haochong Wang, Simiao Qi, 2021.

RC8 / 回收和混合

Recycling and Mixing

Tutor:Kostas Grigoriadis, Lizy Huyghe and Martina Rosati

RC8主要研究重点是多材料设计以及多材料的使用对建筑和建筑施工的更广泛影响。更具体地说，RC8探索了使用材料梯度进行设计和构建的新程序，旨在重新思考基于组件的装配和20世纪机械连接的标准实践。今年研究议程的前两个周期, 旨在重新思考建筑围护结构，即幕墙及其基。其中，于部件的建造。相应的设计研究项目调查了机器人制造在建筑立面的原位3D打印中的使用.更重要的是金属和玻璃的融合以生成无组件、材料连续的围护结构。然后，学生将研究伦敦交通枢纽大跨度结构的多材料设计，特别是国王十字车站的主大厅屋顶。我们将考虑构成更大的多材料拓扑的材料的来源。

▲'Recycled Plastic Lattice: For a New Transit Hybrid', Sen Wei, Sai Feng, Huiyin Pan, Gaojie Zhang, 2021.

▲'Plastimber', Alvaro Villacis, Dhwani Ruparelia, Daria Frygina, Vicente Bonilla, 2021.

RC9 / 增强时代的建筑

Architecture for the Augmented Age

Tutor:Alvaro Lopez Rodriguez, Igor Pantic, Jose Pareja Gomez

随着我们沉浸在快速发展的扩展现实 (XR) 中，人与机器之间的障碍变得越来越模糊，智能手机和平板电脑等便携式设备增强了我们对环境的感知。RC9探索XR技术如何改变我们设计、构建和与环境交互的方式。RC9探索了一种“既不是纯粹模拟也不是纯粹自动化”的混合制造方法，通过应用替代制造策略，利用尖端的头戴式设备在设计和制造过程中全息协助设计师和制造商。今年，我们将通过探索零工经济的概念和开发用于多人设计和分布式制造的数字平台，以及与建筑的沉浸式体验和互动，将研究范围扩大到、但不局限于建筑行业的领域。

▲'Saeculum', Tin Ching Kelvin Law, Saee Pagar, Anastasiia Metelskaia Indrajith Aravinda Gamage, 2021.

▲'miXT', Shuhui Yu, Pengfei Mu, Xuanyang Chen, Congyuan Yuan, 2021.

RC10 / 栖息地构造

Habitat Tectonics

Tutor:Vishu Bhooshan, Federico Borello, Henry David Louth, Provides Ng

建筑几何（Architectural Geometry）专注于保证最佳结构和制造的形状的合成。它还与机器人和数字制造技术和设计方法的发展密切相关。RC10探讨了这种最先进的设计和施工范式应用于适应当地环境方面的计算住房项目的相关性，包括混凝土和木材的供应链和制造技术。今年，学生在模块化、快速组装的住宅空间设计中，使用了用于生成建筑几何的方法和算法。从这个几何基础和使用建筑几何方法的计算速度，学生将构建浏览器和游戏平台配置器，允许非专家最终用户个性化预制建筑组件，并将其组装到定制房屋中。所使用的内容和工具代表了行业即将到来的未来，因为它从用于文档的建筑信息建模转变为“制造和装配设计”范式（design for manufacturing and assembly）。

▲'AIRS', Chen Yue, Despoina Grigoriadou, Mayue Gao, Shanyi Li, 2021.

▲'Syn-Katoikisis', Zhengqing Zhang, Yuan Cheng, Le Xu, Vasiliki Sargkani, 2021.

Urban Design

(MArch)

RC11/ 人工智能与拉德芳斯案例

AI and the Case of La Défense

Tutors: Philippe Morel, Julian Besems, Soungmin Yu

2000 年，当我们推测未来的建筑和城市规划时，我们中的一些人似乎认为城市的未来将是后城市化的。今天，如果我们看看摩天大楼，我们不禁会想到，随着计算主义的出现，它会发生重大变化。用非凡的人工智能 (AI) 工具取代智力任务迫使我们质疑摩天大楼和中央商务区 (CBD) 的存在，它们的经济合理性不再明显。通过对世界各地 CBD 的研究和对欧洲最大的 CBD（巴黎拉德芳斯）的案例研究，我们的研究集群及其学生推测人工智能的影响。通过广泛使用来自各种来源和 AI 工具（包括深度学习技术）的数据，学生不仅可以推测特定 CBD 的未来，还可以对其进行设计。

Group 1: Smart Communism

智慧共产主义

我们生活在矛盾之中；一切存在都以理想的形式呈现在我们面前，但资本主义经济多年来造成的问题已变得不可忽视。目前，在拉德芳斯，寡头垄断是占主导地位的经济体制。大企业严重挤压小企业和个人的生存空间。要改变现状，是时候在历史的十字路口实现共产主义经济了。我们大胆预测 2080 年的商业场景，强调小企业和个人，其中协作经济、循环经济和零工经济 (CCG) 是经济支柱。项目分四个阶段，CCG经济逐渐取代垄断经济。“智慧共产主义”不仅是建筑变革的一次尝试，也是未来商业模式的一次批判性创新，以建筑形式为代表。

▲ Ziyuan Gao, Yunyun Guo, Xinsong Li, Yanbao Wu

Other Groups: Threading City

▲Zhichen Liu, Yiming Liu, Yichen Xie, Yuhao Zheng

RC12/ 电子游戏都市主义

Videogame Urbanism

Tutors: Krina Christopoulou, Luke Caspar Pearson, Sandra Youkhana

今年，Videogame Urbanism 通过考察建筑师设计的最雄心勃勃的电脑游戏巴克明斯特·富勒的世界游戏，继续在建筑和游戏设计的交叉点上进行研究。我们制作了许多不同的游戏城市化示例：创建能够产生社交空间和用户创造力的游戏；连接城市历史和文化的游戏；批判数字经济的游戏，包括加密货币和 NFT；揭示非人类建筑逻辑的游戏和通过建筑促进文化联系的游戏。我们的研究共同创造了一个想法和研究项目的系统，将它们联系在一起，形成一个新的、网络化的世界游戏。

Group 1: Fulfillment City

终结之城

Fulfillment City 在城市规模上部署了亚马逊运营中心的独特逻辑。该项目质疑采用“非人类”建筑的组织系统并使用它们来生成城市形式会产生什么影响。游戏发生在一个巨大的仓库中，在高耸的货架上组织了一系列城市元素，作为可供挑选和使用的物品。玩家扮演人类和机器人的角色来完成随机生成的订单并建造一座城市。不同的玩家类型拥有不同的能力，当玩家努力跟上现代物流的步伐时，他们在仓库上方创建了一座高耸的城市，由他们的所有交付组成，无论成功与否。Fulfillment City 最终探索了如何将支撑我们当代生活的 “非人类” 建筑的设计逻辑延伸到城市空间的设计中，以产生生产性张力，并为构建我们当代生活的物流网络提供空间体现。

▲Honghao Du, Long Tan, Jue Wang, Qian Zang

Other Groups: Urban Enclaves

▲Yonghao Chen, Yuan Deng, Yiting Hu, Zhuangting Li

RC14/ 超越感知的城市

Cities Beyond Cognition

Tutors: Roberto Bottazzi, Tasos Varoudis, Eirini Tsouknida, Vasileios Papalexopoulos

RC14 探索算法在挖掘、可视化和设计非常大的数据集以构思创新城市环境中的作用。此类研究依赖于传感和数据收集技术以及以无监督方式（机器学习）对数据进行分类的学习算法。这些技术允许学生扩展设计的范围，并考虑那些规模、时间框架、连通性超出我们感知能力和设计方法范围的因素。从空间的环境质量到快速的城市化，这些转变的速度和规模需要一种概念方法和设计方法，既能利用技术发展，又能激发新设计。这些观察结果对城市设计具有深远意义：重新评估类型、功能、地点、表现和居住等概念，以产生更复杂、流动、开放、不完整和包容的城市提案。今年 RC14 通过专注于大流行后的城市，继续对伦敦的公共空间进行研究。

Group 1: NutriNet

该研究探讨了城市地形如何隐藏食物不平等的概念。在国家和地方范围内绘制的关于食物消费、多样性和剥夺分数的大型数据集构成了深度学习算法的输入，该算法指导制定管理密集大都市中食物荒漠现象的策略。创建的新动态景观从较小的集群开始扩展到整个伦敦，最终形成一个围绕食物设计的新城市网络。

NutriNet 结合人类和数字空间认知，采用自己的生长网络算法，能够基于空间和实时数据分析和优化生长模式。该算法工具包预测了促进创新社会公共空间的培育网络增长的最佳位置和功能。通过生产区域和公共空间的网络，NutriNet 提供了一个新的视角来解释城市的自治潜力并最大限度地减少其在腹地的足迹。

▲ Alankrita Amarnath, Ioannis Bousios, Margarita Chaskopoulou, Junqiao Li

Other Group: Shadow-Shaped City

▲Yanni Ren, Flora Mistica Selvaraj, Veleria Volkova, Ruilu Yu

RC15/ 重新规划城市公共空间

Reprogramming the Urban Commons

Tutors: Alican Inal and Annarita Papeschi

RC15 探索了无处不在计算的出现为城市设计和治理系统提供的政治、生态和文化协议的复杂网络。今年，五个地点被选为伦敦最受欢迎的户外目的地，并采用一种方法进行了探索，该方法检查了大型公共数据集与环境和生物识别传感粒度之间的相关性。我们的调查绘制了城市空间的感性和情感解读，整理了定量和定性信息。结果提供了一系列部分数字部分物理、跨标量和跨个人平台，设计为生态和异构组合，人类和非人类、计算和非计算元素作为重要和普遍的物质进行协作和交互的联盟。作为协作认知基础设施，我们的设计涉及混合现实、多元宇宙和分散世界的想法，以满足人类需求之外的需求，以挑战公共空间的普通概念的界限。

Group1: Emotional Dynamics

情绪动力学

2005 年，Guattari 重新定义了生态学的概念，将心理生态学纳入其中，将情绪和精神生活作为生态理论的一部分。因此，我们与空间的互动所产生的无形情感层如何在城市设计的生态方法中变得相关？

该项目选择 Borough Market 进行此次探索，调查与食品消费和购物相关的活跃动态。环境舒适度和感官体验（气味）与情绪映射（社交媒体和皮肤电反应）和人群中的情绪动态模拟（Adamatzky，2005）相关联地进行了研究。投机命题需要在城市中复制市场的成功公式，作为一个多目标自适应系统，最大限度地提高户外食品消费的体验。该项目通过解构无意识情感层，使情感参与情境体验，向普通观众表达情感反应的多样性，构建认知基础设施，使集体参与机制成为可能。

▲ Shan Lu, Zixi Li, Xuanbei He

Other Group: Decoding Gentrification

解码的阶级重生

▲Hao Zhang, Pingyue Cui, Zhiyu Liu

RC16/ 后自然城市：伦敦东区

Post Natural Cities: London’s East End

Tutors: Claudia Pasquero, Filippo Nassetti and Eirini Tsomokou

在全球气候变化的时代，我们被告知没有生态系统不受人类行为的影响，但我们指的是哪种变化？变化、转变和适应不都是我们居住的星球的固有品质吗？如果我们从卫星上观察正在发展的大城市，我们就会意识到定义什么是自然的，什么是人工的变得越来越困难。从这个角度来看，全球城市——尽管是大型人工系统，通常被描述为自然的对立面——发展出增长（或收缩）模式，让人想起一种完全不同的自然形态。城市表现为复杂的合成有机体。今年，RC16一直在探索生物技术和人工智能设计如何实现伦敦东区的新愿景，其中苔藓、鸟类、蓝细菌、霉菌以及人工智能算法成为“生物公民” ，有助于新的城市形态发生。

Group 1: Mossy Biopolis

Mossy Biopolis 是一个城市设计场景，基于洪水后东伦敦的再生。本项目基于苔藓的土地转化能力和对污染物的强响应两大特点，探索以苔藓为导向的修复净化途径，建立城市生态共生。针对这一主题，伦敦污染最严重的地点被选为苔藓繁殖中心，以调节伦敦东部的小气候。在 3D Data-scape、Cyclegan 和 StyleGAN 的帮助下，我们制作了城市形态和城市结构，并从中生成了生态插件。这些生态插件提供了不同的结构单元和苔藓系统，并实现了各种交互，促进了人类与周围物种的共存。Mossy Biopolis 打破传统的城市逻辑，在优化环境的同时促进生物互动，为被洪水淹没的城市带来生态重生。

▲Ruiyi Wang, Liuyang Wu, Lianglu Lou, Bo Liu, Xuehan Tong

Group 2: Forest Ecotope

我们当前的世界是不可持续的，我们面临着剧烈的气候变化。今天的二氧化碳水平比过去任何时候都高。Forest Ecotope是一种数据与现实相结合的新型城市化形态，带来了新的设计范式，其中一种由数据控制的新型城市化形态。该项目围绕碳生物地球化学循环，恢复工业林，维持碳汇发展城市循环系统，使城市发展贴近自然和林业。

▲ Wenqi Liu, Anastasiia Fedorova, Yulu Huang, Zhaoyang Li

RC18 / 亲吻地面 2.0*

Kiss the Ground 2.0*

Tutors: Dimitra Bra, Zachary Fluker, Egmontas Geras and

Enriqueta Llabres-Valls

地球上三分之二的宜居土地，即 1.24 亿平方公里，已被人类改变。尽管城市人口不断增加，城市只占这片土地的一小部分，但我们自食其力的努力和我们对废物的漠视对全球生态系统、气候和生物多样性产生了巨大的影响。在气候变化和自然紧急情况的背景下，RC 18 调查了城市在全球范围内的表现以及城市生活方式、文化和消费模式对地球土地的影响；特别是与食物、废物和能源消耗有关的那些。

RC18的设计方法着眼于智能和知识创造过程，以重新调整和重新平衡人类与非人类实体之间的关系。通过计算设计工具重新连接和重新校准人类对城市环境的体验。通过调查土地利用的转变，探索信息系统、媒体和国际生产系统如何重新配置地球上的物质和能源。

Group 1: Between_Void

本研究从尼尔·布伦纳的理论出发，批判性地提出了一种城市认知方法，重新定义了城市。设计围绕巴黎的一条废弃铁路展开，以磷为调查材料。作为生化循环中不可缺少的元素，磷是DNA的重要存在，也是进化过程中必不可少的元素。世界上80%的磷用于化肥，可见磷与食物的相关性很高。然而，磷循环是一种有限的单向循环，这表明全球范围内食品安全和食物浪费的紧迫性。以磷表示的农场可以实现从微观分子层面到宏观层面的城市干预。通过人工智能、进化算法和对复杂问题的探索，提出了多目标解决策略。最终，一种新的农业范式为这座城市的生态多样性和更丰富的饮食文化做出了贡献。

▲Qichen Cui, Qianyun Zhou, Siyi Liu, Chuandi Wei

Group 2: Lo-Fi Agriculture

今天，农业已成为一种数字化实践。例如，在 19 世纪彻底改变农场的拖拉机现在配备了计算机。正是这些设备在拖拉机驾驶员和土地之间创建了一个无缝但独立的数字接口。在工作方式上，农村现在已经和城市差不多了。农民可以在任何地方通过计算机操作它们。在数字化背景下的人工智能算法领域，技术和数据可以让自主设计成为现实。我们的设计使用高科技算法和低技术构造来构建基于读取、执行和调整系统的设计过程。这个过程涉及氮循环，重新定义农业生产和分配系统。通过考虑非人类空间，即作物空间，氮循环、作物生产和农民是相互联系的。

▲Siwei Hu, Han Yan, Tingting Peng

RC19 / 压缩：媒体生态之旅

Compression: Excursions on Media Ecologies

Tutors: ：Corneel Cannaerts and Michiel Helbig

RC19 探索城市设计和媒体生态之间的交叉点，研究通信和信息技术对我们居住的环境的影响。压缩，在数据科学中定义为减少存储或传输信息所需的文件大小或带宽，可以更广泛地理解为具有社会、政治、经济、体验、美学和空间维度。RC19将通过理论反思来研究这些概念，借鉴媒体理论、城市设计和建筑理论。将通过囤积示例、映射和数据可视化来建立一个参考文献集合体。通过数据抓取、网络爬取、图像处理和计算机视觉等计算技术与媒体生态交互。学生开发了推测性的设计命题，将压缩的不同维度具体化，使用基于时间的叙事和计算媒体，并从媒体艺术中学习作为叙事和进行媒体生态游览的手段。

Group 1: Hyper-Learning and Unlearning

超学习和不学习

该项目反映了媒体生态对数字和材料学习环境模糊的影响，质疑教育机构和基础设施的作用。通过包含机器学习，该项目推测了平台、混合现实应用程序、游戏化的作用，并提出了人类在压缩城市中游走时我们必须学习和不用学习哪些技能的问题。我们的项目探索了媒体饱和环境中数字和材料学习环境的模糊：超学习和不学习。以建筑教育为案例研究，它提出了一个分布在城市内的增强现实学习系统。该系统质疑机构和正规建筑教育作为城市设计和建筑知识守门人的作用，并建议使用媒体技术和数据来实现与城市和公众的更加开放的关系。

▲Yue Hua, Anqi Wang, Jindi Jia, Xinyue Zhang

Group 2: Beyond the Grid: Territories of Resolution

超越网络：分辨率领土

该项目通过分辨率的视角审视新兴数字技术在多个尺度上的地域影响。通过这些数字技术实现的媒体生态并没有以相同的密度在全球范围内表现出来，无论是在基础设施的可访问性还是在中介程度方面。分辨率是理解我们当代环境的重要衡量标准，它体现在物理与数字、材料与媒介之间的界面上。数字信息作为离散数据存储，以一定的分辨率表示信息。除了技术概念之外，分辨率还可以理解为信息密度的空间和时间度量，具有重大的政治、经济、社会和环境影响。该项目不仅探索了连接和非连接、中介和非中介的极端，而且对中间、摩擦、对抗表现出来的领域进行了探讨，分辨率作为描述中间连续领域的手段而被引入。

▲Jiahua Dong, Yandong Liu, Kun Luo, Carolina Safieddine

RC20/ 巨大的荒地

Monumental Wastelands

Tutors: Haden Charbel and Deborah Lopez Lobato

RC 20 通过无处不在的镜头——数据的生产、原材料、物流过程及其对当代场景的影响——来审视人类世。我们使用气候小说 (Cli-Fi) 作为研究、试验和预测迫在眉睫的现实的工具。该项目位于北极地区，那里的生活方式因永久冻土融化和温度升高而受到破坏，项目试验“自主生态”，设计方法让非人类实体具有感知力、智力和自主性。

通过解码和重新编码的方法，项目将作为通过适应进行保存的策略而出现。在识别变化的同时研究价值体系将产生应对不可避免的新方法。学生将探索交互式世界构建，作为存档、决策和传达这些不断变化的场景的多层次效果的工具。他们的工作将最终产生沉浸式叙事，混合不同的表现和互动技术，通过非线性结果投射替代现实。

Group1：Collapsed World: Interactive Planetary Urbanism

坍塌的世界：互动行星都市主义

“崩溃的世界”通过将气温升高和海平面上升视为对沿海城市的迫在眉睫的威胁，不可避免地需要创建新城市来接近行星城市化。从非线性角度进行解码，在大时间跨度内检查各种微观和宏观尺度。项目提出了一个自治平台，将城市类型与人类和生态行为联系起来。然后将数据输入到生成对抗网络 (GAN) 中，以便在易受最终殖民化影响的新区域中产生各种可能的结果。结果根据基于人类和非人类代理的模拟进行评估，这些模拟不断迭代，直到达到生态平衡。目标是实现并保持领土自治，这是通过生成动态分区法作为具有法律约束力的文件的能力来实现的，这些文件可以随着气候和生态条件的发展而实时更新。

▲Siqi Yi, Jen-Hsien Chang, Ting Pan

Group2：Landscape Intelligent Value Enhancement System

景观智能价值提升系统

虽然土地仅占世界的 30%，但其中只有 15% 受到保护，还有 75% 的土地可供人类开发利用。两种最常见的保护形式——审美独特性和生态价值——是人类强加的标准。如何将这些法律和以人为中心的观点用于非人类目的？景观智能价值提升系统 (L.I.V.E.S.) 提出了一种提升土地价值的系统，使其符合上述一个或两个标准。机器学习用于解码来自世界各地的各种不同的景观特征，而生成对抗网络 (GAN) 用于生成可能的结果。首先针对不同的生态和环境模拟对各种可能性进行了虚拟测试。它们也变成了虚拟的旅游目的地，可以进行数字拍摄以评估审美吸引力。然后将修改重新编码到现有的北极景观中，从而增强所选地点的潜在质量并增加其“价值”，以试图将状态从不受保护转变为受保护。

▲Jia Yan, Lijia Huang, Lingchen Kong, Zehua Zheng

Architectural Computation

(MSc/MRes)

由建筑师、人工智能专家、人机互动老师教授，该项目为学生提供培养建筑计算相关技术的最佳场所。通过沉浸在实际的编程环境，学生会学习有关生成式（generative）和反应式（responsive）的形式。除了深度学习编程，学生也会学习高阶建筑计算的理论和案例，开展以小组为基础的、不同研究方向的学习。完成学业后，学生将掌握建筑领域相关的计算技术，并通过计算编程、3D模拟、建筑分析，理解并预知自己的设计行为所带来的结果，或为未来的学习和对新方法的探究，打下坚实的自行调研能力基础。

这些课程旨在为学生提供在设计、研究和工业环境中充分利用计算所需的深度理解。学生们需要学习相关技术和知识，例如计算机编码，这些不仅是一种技能，也是一种思维框架。这种技术知识也得到了对人工智能 (Al) 和相关领域的广泛理论的支持。理论模块将计算在设计过程中的使用定位的手法，从空间和结构分析，到使用铝技术设计性能，以及最终计算在创造力中的作用等等。学生能够在一系列主题内发展他们的个人兴趣，包括：交互技术、控制论、物理模拟、人工智能、自动化、机器人制造。

▲Deployable Modular Robotics', Giuseppe Bono, Calin Craiu, 2021.

▲'Optimal Topology of Shell Structure', Anastasios Michos-Archimandritis, 2021.

Bio-integrated Design (Bio-ID)

(MArch/MSc)

Tutor: Marcos Cruz, Brenda Parker

生物集成设计，简称Bio-ID，旨在教导学生如何在气候变化的背景下，整合生物技术、先进的计算和制造，去创造一个全新的、可持续的建筑环境。学生需要将这些改变生活的现象，作为探索复杂而关键的设计解决方案的基础。专业的合作伙伴包括：伦敦大学学院生化工程高级中心；伦敦大学学院自然启发工程中心；伦敦大学学院制造研究所；剑桥大学生物化学系；伦敦艺术大学中央圣马丁学院。

Bio-ID由UCL的两个部门合作教学：巴院建筑学院（Bartlett School of Architecture）与生物工程学院（Biochemical Engineering）。教学和设计方法，采用新兴的混合技术，形成注入自然和合成生命的创新产品和环境。每个学生的任务，需要平衡实验室研究、计算设计和先进制造。设计重点，在于将在微观层面观察到的现象，转化为与建筑相关的尺度。自然是设计的核心，因为自然本身就是一种新的多层次设计方法的媒介。而这种方法，在生物、物质和社会上都是一体化的。