PID参数解析（一文读懂PID并会调试kp，ki，kd）（位置式 增量式PID）
在最前面推荐一个大佬的讲解，真的很浅显易懂，建议先看了解大概PID：链接
什么是PID
快速（P）、准确（I）、稳定（D）
P：Proportion（比例），就是输入偏差乘以一个常数。
I ：Integral（积分），就是对输入偏差进行积分运算。
D：Derivative（微分），对输入偏差进行微分运算。
（输入偏差=读出的被控制对象的值-设定值。比如说我要把温度控制在26度，但是现在我从温度传感器上读出温度为28度。则这个26度就是”设定值“，28度就是“读出的被控制对象的值”。）
1稳定性（P和I降低系统稳定性，D提高系统稳定性）：在平衡状态下，系统受到某个干扰后，经过一段时间其被控量可以达到某一稳定状态；
2 准确性（P和I提高稳态精度，D无作用）：系统处于稳态时，其稳态误差；
3快速性（P和D提高响应速度，I降低响应速度）：系统对动态响应的要求。一般由过渡时间的长短来衡量。
公式
其中KP为比例增益；
TI为积分时间常数；
TD为微分时间常数；
u(t)为控制量(控制器输出)；
e(t)为被控量与给定值的偏差。
（具体参数定义不理解可以参照最上方链接）
各个参数对性能影响
1.随着比例系数Kp
.随着比例系数Kp的增加，超调量增大（震荡变严重），系统响应速度加快，
2.积分时间常数Ti对控制性能的影响
积分作用的强弱取决于积分常数Ti。Ti越小，积分作用就越强，反之
Ti大则积分作用弱。积分控制的主要作用是改善系统的稳态性能，消除
系统的稳态误差 （关于稳态误差可参考本文最上面那个链接）。当系统存在控制误差时，积分控制就进行，直至无差，积分调节停止，积分控制输出一常值。
加入积分控制可使得系统的相对稳定性变差。Ti值的减小可能导致
系统的超调量增大，Ti值的增大可能使得系统响应趋于稳态值的速度减
慢。
积分控制部分的作用主要是用来消除静差。那么积分是怎样来消除静差的呢？
比例控制只能尽量将Err调节到0，
而微分的作用是将曲线的斜率控制到0则停止对其作用，
但斜率为0的时候Err并不一定为0。
这个时候我们就需要积分来起作用了。
我们知道曲线的积分相当于曲线与x轴围出来的面积。如下图，
积分作用的目的是使红色部分的面积和蓝色部分的面积的和为0，
那么即使系统在比例控制和微分控制部分已经趋于稳定，
只要Err不为0就会存在静差，只要存在静差那么积分就会对系统产生影响，
直到系统的Err值为0 。
那么这样我们的PID控制在理论上就可以达到一个非常精确的控制效果。
3.微分时间常数Td对控制性能的影响
随着微分时间常数Td的增加，闭环系统响应的响应速度加快，调节
时间减小。微分环节的主要作用是提高系统的响应速度。由于该环节对
误差的导数(即误差变化率发生作用)，它能在误差较大的变化趋势时施加
合适的控制。
但是过大的Kd值会因为系统造成或者受控对象的大时间延迟而出现
问题。微分环节对于信号无变化或变化缓慢的系统不起作用。
作用机理：
微分代表error变化斜率，下降时候其为负数；
Err随时间是一条斜率小于0的曲线，那么在周期时间内，Err越大，微分的绝对值越大，那么也就对Err的减小速度是起到抑制的作用的，直到最后斜率为0微分才会停止作用。
PID作用
比例控制：能迅速反映误差，从而减小误差，但比例控制不能消除稳态误
差，KP的加大会引起系统的不稳定；
积分控制的作用是：只要系统存在误差，积分控制作用就不断地积累，
输出控制量以消除误差。因此只要有足够的时间，积分控制将能完全消
除误差，但是积分作用太强会使系统超调加大，甚至使系统出现振荡；
微分控制：可以减小超调量，克服振荡，使系统的稳定性提高，同时加快
系统的动态响应速度，减小调整时间，从而改善系统的动态性能。
位置型控制算法
位置闭环控制就是根据编码器的脉冲累加测量电机的位置信息，并与目标值进行比较，得到控制偏差，然后通过对偏差的比例、积分、微分进行控制，使偏差趋向于零的过程。
代码：
int Position_PID (int Encoder,int Target)
{
static float Bias,Pwm,Integral_bias,Last_Bias;
Bias=Encoder-Target; //计算偏差
Integral_bias+=Bias; //求出偏差的积分
Pwm=Position_KP*Bias+Position_KI*Integral_bias+Position_KD*(Bias-Last_Bias);
Last_Bias=Bias; //保存上一次偏差
return Pwm; //输出
}
假设采样时间间隔为T，则在k时刻：
偏差为e(k);
积分为e(k)+e(k-1)+e(k-2)+…+e(0);
微分为(e(k)-e(k-1))/T;
从而公式离散化后如下：
比例系数：Kp，
积分系数：Kp*T/Ti，可以用Ki表示；
微分系数：Kp*Td/T，可以用Kd表示；
则公式可以写成如下形式：
增量型控制算法
速度闭环控制就是根据单位时间获取的脉冲数（这里使用了M法测速）测量电机的速度信息，并与目标值进行比较，得到控制偏差，然后通过对偏差的比例、积分、微分进行控制，使偏差趋向于零的过程。
Pwm+=Kp[e(k)-e(k-1)]+Kie(k)+Kd[e(k)-2e(k-1)+e(k-2)]
e(k)：本次偏差
e(k-1)：上一次的偏差
e(k-2)：上上次的偏差
Pwm代表增量输出
在我们的速度控制闭环系统里面只使用PI控制，因此对PID控制器可简化为以下公式：
Pwm+=Kp[e(k)-e(k-1)]+Kie(k)
代码实现
int Incremental_PI (int Encoder,int Target)
{
static float Bias,Pwm,Last_bias;
Bias=Encoder-Target; //计算偏差
Pwm+=Velocity_KP*(Bias-Last_bias)+Velocity_KI*Bias; //增量式PI控制器
Last_bias=Bias; //保存上一次偏差
return Pwm; //增量输出
}
增量式控制算法的优点
(1) 增量算法不需要做累加，控制量增量的确定仅与最近几次误差采
样值有关，计算误差或计算精度问题，对控制量的计算影响较小。而位
置算法要用到过去的误差的累加值，容易产生大的累加误差。
(2)增量式算法得出的是控制量的增量，例如阀门控制中、只输出阀
门开度的变化部分，误动作影响小，必要时通过逻辑判断限制或禁止本
次输出，不会严重影响系统的工作。而位置算法的输出是控制量的全量
输出，误动作影响大。
(3) 采用增量算法，易于实现手动到自动的无冲击切换。
(4) 利用增量算法，也很容易得出位置算法u(k)= u(k-1)+△u(k)
如何调节pid三个参数（重点）
PID算法具有三大特性：
① 稳定性
② 快速性
③ 准确性
其实有时候并不一定都得用上
比如自动停车系统或者自动蓄水系统只需要用到1和3
刹车时用到123等等
接下来会举例说明
概念须知：
最大超调量：是响应曲线的最大峰值与稳态值的差，是评估系统稳定性的一个重要指标；
上升时间：是指响应曲线从原始工作状态出发，第一次到达输出稳态值所需的时间，是评估系统快速性的一个重要指标；
静差：是被控量的稳定值与给定值之差，一般用于衡量系统的准确性，
接下来我们需要调整KP,KI,KD的数值以达到最高效率
KP=500,KI=0,KD=0.响应曲线如图
特点：
比例控制较大，出现了震荡
需要加入微分d控制抑制
积分控制为零，但是没有静差，因为比例控制较强
（注意：经测试比例系数过大之后可减少静差出现）
KP=50,KI=0,KD=0.响应曲线如图
特点：
比例控制kp减小，无震荡，响应变慢了
无积分控制且比例控制较弱时，会出现静差（积分减少静差）
KP=500,KI=0,KD=400.响应曲线如图
特点：
1.在比例控制较强的情况下，加入比较大的微分控制，震动次数较小。
2.微分控制较大，响应变慢
KP=120,KI=0.1,KD=500.响应曲线如图
特点：
目标：控制电机转90°，需要严格控制超调量、和静差。但是对响应速度无要求。
1.因为响应速度无要求，一般比例控制应该给小一点。
2.加大系统的阻尼防止超调，也就是微分参数尽量大。
3.另外因为比例参数较小，应该加入积分控制减小静差。