“留量思维”下,如何让客户主动加入品牌私域流量池?
零售行业品类众多,用户需求量大,且大部分品类复购率高,因此对于流量积累和运营的需求,较其他行业更为迫切。无论是前几年的公域流量,还是近年来呼声愈高的私域流量,零售行业都是先行者。粗放割裂的运营方式已然无法适应技术和商业模式的发展,越来越多的零售企业从“流量思维”转化为“留量思维”,以数据驱动、AI赋能,通过个性化、精细化的私域流量运营,破局行业增长瓶颈。
私域流量具有可多次、反复触达及唤醒客户,通过现有客户扩散品牌影响力,保持与客户的联络以持续触达品牌认知,提升客户黏度等优势。其发展到现阶段,早已不再是拉个微信群、发发朋友圈,而是致力于打造企业级私域流量池——掌握客户数据,精准分析用户行为偏好,结合高效的技术和平台工具,实现精准营销,打造企业全局精细化运营,即以数据智能技术和系统赋能营销实践。
智能CDP助力品牌实现数据沉淀,构建私域数据资产
导入、积累私域流量,是零售企业精细化运营的首要步骤,但在过去十几年电商平台高速发展的过程中,大多数零售品牌过多依赖于主流的第三方电商平台和渠道,绝大部分客户购买及行为数据存储于这些头部平台,品牌仅能得到订单数据,即收货人数据,并非一定是购买人数据。这样的数据大多是匿名的、未进行真实ID识别的。在这种情况下,品牌自身的APP、小程序等平台可以抓取的客户数据维度和数量极其有限,难以积累私域流量、盘活及维护老客户。
品牌要解决这一问题,获得完整的链路和颗粒度比较细的数据洞察,需要从业务层面上进行打通,形成贯通的数字化链路——从品牌仓库到经销商到零售终端,逐层贯穿。这就需要通过智能客户数据中台,进行全域数据采集,再将其与各销售渠道得到的客户数据进行整合、打通。在此基础上,做以激活为目的的内容推送,如给予优惠或者会员权益引导客户进行会员注册等。企业通过会员注册等信息反馈,获得统一的多维度客户数据,就可以通过智能客户数据中台对其进行身份识别和One ID打通,实现客户的可识别、可触达,即把匿名数据转变为实名数据的营销闭环。
“数据”和“智能”是私域运营的两大核心要素
数据驱动的关键在于汇集来自线上触点(品牌官网、自有APP、电商平台、社交平台等)及线下门店、营销活动等全渠道数据,在One ID的基础上,进行可视化、数据化处理,快速实现客户精准画像,建立数据标签和客户分群,形成全维度的数据洞察,为点对点的精准营销奠定基础。
智能是指通过AI算法技术赋能,基于数据的洞察为企业提供营销决策,打造智能营销闭环。比如通过算法技术为企业提供面向全局的客户旅程和漏斗模型、客户生命周期模型等;再比如基于全局的数据洞察,构建标签画像和人群圈选,以此进行千人千面、针对性的营销推送。这种精准营销的效果,与传统营销给所有客户批量发送内容相同的营销信息相比,必然有着指数级提升——营销内容由“品牌 想让客户看的”转变为“客户感兴趣的”,将广告营销打造成“急客户之所需”的行为,客户体验必然得到极大提升。
基于客户全生命周期进行智能化、精细化运营
智能客户数据中台可以通过算法模型精准划分客户生命周期阶段,并据此智能推荐个性化的客户运营策略,有效拉新促活,提升客户黏性,实现复购。
· 在新客获取阶段,凭借智能客户数据中台充分利用企业内外部数据信息,根据目标客户人群特征,进行人群扩散,找到相似人群,快速扩充潜客体量,实现精准获客。
· 在客户活跃阶段,通过聚类算法,找出与已购客户相似的人群,进行产品信息的交叉推送;通过AI智能营销推荐,基于已购客户的各维度数据训练模型,预测复购可能性,再基于复购概率,实现差异化营销,提升复购转化。
以创略科技为某国际知名连锁咖啡品牌提供的智能CDP解决方案为例,创略科技帮助该品牌基于用户的食品搭配特征预测客户食品购买倾向,进行加购食品推荐,并建立并不断优化交叉销售模型,最终实现了高达46%增购率。
· 在留存阶段,基于已流失会员各维度数据训练模型,预测现有会员的流失等级或概率,进行差异化维护和挽回;而针对沉睡用户,则通过沉睡客户价值分层模型,对沉睡客户进行价值等级划分,针对不同等级客户,投入差异化唤醒资源。
创略科技作为国内领先的CDP解决方案提供商,研发的客户数据中台NEXUS CDP,可通过360°用户画像、多维标签体系、数据分析等功能,结合AI技术,帮助包括零售行业在内的各领域企业用户解决数据应用问题,深入洞察消费者,进行消费行为全旅程分析预测,实现精准营销,成功完成数字化转型,并在此过程中积累了丰富的行业经验,实现了多元化场景落地:
创略科技零售行业解决方案
· 主动/被动内容营销
创略科技通过标签画像体系帮助品牌有效支持主动/被动式内容营销:快速定位目标人群进行主动式推送;根据目标人群特点,定期被动式推送定制化内容;
· 会员全生命周期触发式自动化营销
围绕零售行业客户全生命周期,一旦客户进入生命周期的某特定阶段,并符合相关业务规则,即进行触发式营销,提高客户转化。如客户消费满足一定金额,马上触发相应的复购优惠券;
· 零售行业多元化AI场景赋能
AI渗透到零售行业的各个领域,包括销量预测、关联销售、复购预测等。创略科技NEXUS CDP融合强大的AI技术,帮助零售企业在门店选址、搭配销售推荐以及动态优惠劵等各业务场景中实现业务创新和销售提升;
· 一物一码营销管理
采集二维码扫码信息,与其他触点数据打通,优化扫码活动策略,同时基于扫码数据全面刻画客户线下标签画像,助力零售企业进行全渠道精准营销。这种方式可以很好解决通路依赖型企业的私域流量获取难题,即当客户进行扫码查询的时候,其信息数据便回传到企业,从而打通销售终端数据,实现穿透式的消费者触达;
· 线下导购赋能
创略科技客户个体画像功能,帮助导购快速洞察线下客户及社群经营客户的画像及需求,帮助导购进行1对1沟通及商品推荐。
无论是由于公域流量成本持续走高,还是因为品牌掌握自主数据权的意识提升,收集一方数据,构建自有数据资产对零售企业越来越重要。但究其本质依然是为了夺取客户注意力,提升客户黏性,实现持续销售转化。这就必须以为客户提供良好的体验为前提。算法也好,模型也好,任何技术和模式的应用,都是要以精准的内容吸引用户自愿加入企业私域流量池,以对客户也能产生价值的营销方式实现品牌与客户双赢,这也是智能客户数据中台真正的价值所在。
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