下一代制造业的场景是什么样子？智能制造标准的升级是关键

本文来自于《控制工程中文版》（CONTROL ENGINEERING China ）2017年01/02月合刊，原标题为：没有标准的智能制造不会如此“智能”

成功的制造商需要采用智能的科技来适应各种变化，优化能源及其他资源的使用。不过，他们需要遵循标准才能成功。

制造商们面临着不断提高的多样化方面的要求——更大程度的个性化、更小的批量、供应链的突然变化和中断。成功的制造商需要采用智能的科技，这可以帮助他们在优化能源和其他资源使用的同时对快速的变化做出迅速反应以及提升产品质量。这些科技构成了新兴的智能制造系统（SMS）的核心。

智能制造是由贯穿企业内部的将数据的流动和复用最大化的以信息为中心的系统构成的。今日的制造型企业是由各个分立的部分构成的。这些分立系统在产品、生产以及商业数据方面的交换、理解和开发方面的能力对于信息标准是很关键的。

智能制造系统正在帮助推动生产灵活性、质量以及效率方面的改进。智能制造定义了具有增强功能的下一代制造业的场景。它是基于物联网（IoT）和数字科技而建立了，不过是通过与制造技术的结合来实现的。

智能制造系统各种标准的架构是基于包含三个维度的智能制造生态系统：产品、生产系统以及企业系统，并且需要有效的基于IP的通讯和标准协议。图片来源：MESA

在美国总统科学和技术顾问委员会（PCAST）发布的一份报告中，指出了当前最优先级的转型制造技术，包括：先进的传感和控制、视觉化、信息化以及数字化制造。这些技术可以增强制造商对信息作出高效响应的能力，不过在产品价值链当中，针对跨越不同供应商的各种解决方案，只有标准才能提供他们所依赖的有效信息流和系统响应。

PCAST报告指出各种标准刺激了新技术、产品以及制造方法的采用。标准允许市场变得更加有活力和竞争性，而不会束缚差异化的发展机会。标准的发展帮助企业在开发和实施加快采用新的制造产品和制造手段的解决方案方面降低了风险。

标准的升级

制造业标准可能让人感到困惑。一份来自美国国家标准与技术研究所的报告对于未来智能制造系统需要依赖的相关标准的主要部分提供了综述，目的是要帮助那些从业者更好地驾驭那些对于整合智能制造技术有价值的标准。

该报告确定了一些在该领域中工作的一些关键的标准组织、标准的类型以及它们如何支持制造业生产。实现智能制造标准升级的最优先领域包括： 智能制造系统的参考模型和参考架构；制造服务模型；机器与机器（M2M）的通讯；云制造；制造的持续性以及网络安全。

作者：Simon Frechette