科学家开发机器学习算法，把古代绘本地图转换为“卫星图像”
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来源：IEEE
编译：Cindy
上图左边是由葡萄牙人Jose Fernandes于1808年绘制的地图，描绘了今日巴西累西腓周围的风景，在它的基础上，AI生成了右边这张地图。
古代地图让我们得以一瞥几个世纪前的风景。但是如果我们用现代的镜头来观察这些旧地图，我们会看到什么呢？
恩里克·安德拉德(Henrique Andrade)是累西腓伯南布哥大学(Escola Politecnica da Universidade de Pernambuco)的一名学生，他多年来一直在研究家乡巴西累西腓的地图。他说：“我收集了所有这些地图的电子副本，最终发现了我家乡鲜为人知的一些东西。”
“我觉得累西腓的人被剥夺了了解自己过去的权利，这让他们很难理解自己是谁，也很难理解他们能对自己的未来做些什么。”
Andrade找到了他所在大学的教授布鲁诺·费尔南德斯(Bruno Fernandes)，提出了一个想法：开发一种机器学习算法，可以把旧地图转换成谷歌卫星图像。他认为，这种方法可以让人们了解土地利用是如何随时间变化的，包括城市化的社会和经济影响。
为了实现这个项目，他们使用了一个现有的人工智能工具Pix2pix，它依赖于两个神经网络。第一个网络根据输入集创建图像，而第二个网络决定生成的图像是否为假的。然后，这些网络被训练来互相欺骗，并最终根据提供的历史数据创造出逼真的图像。
Andrade和Fernandes在2020年9月24日发表在IEEE地球科学和遥感通讯上的一项研究中描述了他们的方法。在这项研究中，他们拍摄了一幅1808年的累西腓地图，并生成了该地区的现代图像。
“当你看着这些照片时，你会更好地了解这个城市在200年里发生了怎样的变化，”Andrade解释说。“这个城市的地理环境已经发生了巨大变化——垃圾填埋场减少了水体，绿色区域都被人类活动破坏了。”
他表示，这种人工智能方法的一个优点是，它需要的输入量相对较小;然而，输入需要一些历史背景，而生成的图像的分辨率低于研究人员的期望。
Andrade说:“接下来，我们正在努力提高图像的分辨率，并在不同的输入上进行实验。”他认为这种产生过去现代形象的方法是广泛适用的，并指出它可以应用于不同的地点，也可以被城市规划者、人类学家和历史学家使用。
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https://spectrum.ieee.org/tech-talk/artificial-intelligence/machine-learning/ai-ancient-maps-satellite-images