生命新知·情报丨2018年刚果埃博拉病毒疫情流行病学研究

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2018年刚果埃博拉病毒疫情流行病学研究

2018年5月8日，刚果民主共和国政府报告该国西北部赤道省（Equateur Province）暴发埃博拉病毒疫情，偏远地区疫情最为严重，已波及与其首都和邻国相连的主要城市。研究人员对2018年4月～5月疫情的早期流行病学特征进行研究。

截至2018年5月30日，共报告了50例埃博拉患者（37例确诊，13例疑似），这些患者来自3个地区：比科罗（Bikoro）地区21人（42%），伊保科（Iboko）地区25人（50%），万佳达（Wangata）地区4人（8%）。截止2018年5月30日，已有25人死于埃博拉病毒，病死率56%（调整删失后）。这一病死率与2014年～2016年西非埃博拉疫情情况相一致（p=0.427）。

本次刚果暴发的埃博拉疫情具有与以往埃博拉疫情类似的流行病学特征。早期发现、迅速隔离患者、追踪接触者和疫苗接种方案可在最大程度上控制疫情蔓延。

Lancet 2018;392:213-221

长寿与遗传基因有关吗？西方近亲结婚为何越来越少？ 

美国纽约基因组中心的Joanna Kaplanis等人比较了过去数百年间的8600多万人的出生日期和死亡日期，结果表明，遗传对寿命的影响比想象的还要小。研究发表于《科学》杂志。

根据该研究，人们寿命的差异，遗传因素只能解释其中的16%，而以前则认为约为25%。这些结果表明，先前的研究可能高估了长寿的遗传性。研究人员认为，应该降低对从基因组数据预测寿命的能力的预期。基因检测可能并非你想象的那么神奇。

此外，该研究也表明，随着时间的流逝，人们与有血缘关系的人结婚越来越少。研究人员推测19世纪交通的变化（如火车的出现）并不是血缘关系减少的主要原因。相反，研究结果表明，文化因素的变化在西方社会夫妻基因亲缘关系的下降中发挥了更重要的作用。

Science 2018;360:171-175

机器人化学家利用人工智能发现新分子

一种新型的人工智能驱动的机器人系统可能会彻底改变小分子的发现方式。英国格拉斯哥大学的化学家们讨论了他们如何训练一个人工智能有机化学合成机器人来自动探索大量的化学反应。

这种“自我驱动”的系统以机器学习算法为基础，可以发现新的反应和分子，允许利用数字化学数据驱动的方法来定位感兴趣的新分子，而不是局限于一个已知的数据库和常规的有机合成规则。

其结果可能是降低发现新的药物分子、新化学产品（包括材料）、聚合物及用于高科技应用（如成像）的分子的成本。

总之，研究人员设计、制造并编写了一个化学处理机器人，该机器人可以利用机器学习来筛选和预测化学反应。根据该自主系统的预测，研究小组发现了四个新反应，证明了其快速发现未知反应的潜力。

Nature 2018;559:377-381