在规划人工智能产品组合时应解决哪些问题？开课吧

在规划人工智能产品组合时必须解决的五个关键问题，而所有此类决定都是建立在隐私、安全和较长使用寿命这些基础之上。这些基础要求常常被忽略，但一旦无法达到，就会产生深远影响。

在规划人工智能产品组合时应解决哪些问题？开课吧

在规划人工智能产品组合时应解决以下五个问题：

1、应获取和分析什么类型和多少数量的数据？

待获取和分析的数据类型和数据量以及低延迟或实时分析需求将对人工智能处理能力的部署位置产生重大影响。在评估数据量和存储需求时，产品经理应将决定延迟和通信可用性考虑在内。产品经理可通过使用本地分析来减少数据传输和通信需求。

2、拟定的人工智能技术有多成熟？

产品经理必须了解他们拟定的人工智能技术的成熟度。需要考虑的主要因素包括是否有可以用于加快产品开发的预设置或预训练人工智能模型，并且尽可能利用此类模型。

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3、应在哪里使用人工智能算法？

许多产品经理都需要选择是在端点、边缘计算机、数据中心还是通过云部署人工智能。影响人工智能功能部署地点这一决定的因素包括所需的分析和处理资源以及用于数据传输的可用通信带宽。

4、使用拟定的人工智能算法时有哪些要求？

在开发人工智能模型的过程中，产品经理必须确定在部署待使用的模型时所需的技术。在决定最佳的部署技术时，产品经理应仔细评估使用开发和训练人工智能模型时所使用的技术与使用其它自定义设计的人工智能芯片所带来的影响。

5、在边缘或物联网端点使用人工智能算法时有哪些选项？

当分析新的数据时，人工智能算法所适用的技术范围十分广泛，比如边缘计算（中央处理单元、图形处理单元）和物联网端点（微控制器单元、应用程序处理器）。外形尺寸和功耗预算将影响可以使用的处理芯片类型，但在作出最终决定时，产品经理应确认已得到相应的支持并具有适当的调整余地。