今日《数据安全法》生效，“安全屋”必火！
今天，9月1日
「数据安全法」正式生效
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标志着
一些数据大户和数据敏感企业
将迎来更为严苛的合规要求
同时，「数据安全法」
鼓励数据依法合理有效开发利用
创造数据价值，激活数字经济
所以
这就得出一个朴素的理儿
不能为了安全，而把数据“封存”起来
那么
能不能造一个安全的“屋子”？
让数据在“屋子”里
可以被安全滴交换、共享、流通呢？
你说对了
这样的「安全屋」还真有
安全屋，说白了就是
基于隐私计算技术打造的“安全用数”平台
同时
「安全屋」能让原始数据不出库
即使多方参与计算
最后输出的是“数据结果”而非“原数据”
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「安全屋」概念听起来不错
实际落地效果怎么样呢？
这里，我们就要讲讲
国内很早就布局“隐私计算”的UCloud
“大U”在2017年就推出了可商用的「安全屋」
UCloud安全屋
具体怎么个实战法呢？
我们不妨来看一个
UCloud安全屋的2021年最新案例
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上海“沪惠保”
和北京最近火爆“京惠保”一样
是由政府主导的市民补充医疗保险
如何让“沪惠保”做到数据可用不可见？
上海市公共数据开放平台
采用了UCloud的安全屋服务
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上海市公共数据开放平台已开放了超多数据
51个数据部门，100个数据开放机构，5,259个数据集（其中2,420个数据接口），53个数据应用 ，45,533个数据项，995,023,154条数据
在政务数据安全流通的前提下
开发出超多的创新应用
除上海外
中国第一个政务数据安全开放平台
即，厦门市大数据安全开放平台
还有即墨城市大脑云平台、山东省公安厅等
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在数据安全“监管”方面
UCloud安全屋也用武之地
在「数据安全法」之下
企业必须要合规使用数据
避免踩红线
典型的场景
有这么两大类
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①出海数据监管
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②互联网敏感数据的监管
互联网产品通过各种途径不断收集数据
消费者隐私安全的隐患越来越凸显
如何实施监管，面临诸多问题
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UCloud安全屋
拥有“隐私计算”三大利器
利器1：可信数据沙箱平台
早在2017年
UCloud发布「初代」安全屋的时候
安全屋一经推出便大受欢迎
在中国智能数据大赛、医联体数据共享等
多个场景中迅速落地
如今，经过不断的落地实战
安全屋升级到2.0版本
数据沙箱得到了进一步加固
首先，基于可信芯片技术
来确保“信任根”是绝对可靠的
什么人，在什么地点什么时间，怎么使用了我的数据
利器2：多方安全计算平台
有些特殊的场景
比如：医联体数据共享项目
各家医疗机构数据隐私度极高
而且数据各自存储，不可汇聚
但数据共享的计算复杂度不高
（联合查询等业务）
这种场景，就不适合数据沙箱集中处理
同时，各节点采用分布式架构
各方数据不离开本地节点
不需要进行数据汇聚
实现多方数据融合计算
利器3：联邦学习平台
还有一类场景
同样涉及到多方数据融合计算
数据不可汇聚，计算复杂度又很高
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基于完整的机器学习框架
将分布式特征提取和联邦模型计算结合
来完成训练任务
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除了技术和产品的层面的保障
还有最最最重要的第4个利器
那就是UCloud的基因
作为中立云服务商、云计算科创第一股
UCloud一直以来的信条，便是
中立丨安全丨可信赖
这种信条深深融入到大U的血液里
作为
隐私计算 的 头牌产品
UCloud安全屋技术，必将成为
「数据安全法」时代的杀手锏