未来，5G和物联网技术会使农业发生哪些变化？！

《北方农资》记者 崔志欣

安徽农业大学信息与计算机学院副教授饶元

2G萌生数据、3G催生数据、4G发展数据不同,5G是跨时代的技术。5G除了更极致的体验和更大的容量,它还将开启物联网时代,并渗透进至各个行业。将来20%左右的5G设施是用于人和人之间的通讯问题,80%还是用于物与物、物和人,也就是物联网,特别是移动的物联网通讯问题。

其实，物联网形式早已存在，它能融合各种信息技术,突破互联网的限制,将物体接入信息网络,实现物物互联。在网络泛在的基础上，将信息技术应用到各个领域，从而影响国民经济和居民生活的方方面面。未来信息的发展在由信息网络向全面感知和智能应用两个方面拓展、延伸和突破。未来，物联网将广泛应用在绿色农业、工业监控、公共安全、智能交通和环境监测等方面。

业内普遍认为，5G在农业领域的应用场景有以下几个方面：

种植技术智能化。5G将比4G更加实时精准，采用高精度土壤温湿度传感器和智能气象站，远程在线采集土壤墒情、酸碱度、养分、气象信息等，实现墒情（旱情）自动预报、灌溉用水量智能决策、远程自动控制灌溉设备等功能，并且将数据及时反馈给技术人员。最终达到精耕细作、准确施肥、合理灌溉的目的。

农业管理智能化。在植物生长的过程中，由智能监管农作物缺少什么（例如养分不足，病虫害的预判）就及时给它什么，5G可让机器立刻接受到人传达的命令，并高效执行。

种植过程公开化。在5G的强大支撑下，实时发送图像数据让人们了解菜园作物状况。消费者可以随时进入网络观看种植过程，农作物生长过程中具体使用的肥料、农药种类以可视化信息展现给消费者，让消费者放心食用。

劳力管理智能化。在5G技术支持下，人们可以根据信息数据给植物提供最佳生长环境，即使在劳动力和能源较少的条件下，也可以提高农产品的产量和质量。使用智能农场设备，即使没有工作人员在场，温室的窗户也可自动开合，系统会根据土壤与空气干湿度，自动灌溉作物。无人驾驶拖拉机可实时向管理员提供障碍物数据，并且重定路径。

从2018年开始，互联网大佬们纷纷携AI技术进入农业领域，无论是阿里云的ET农业大脑、京东农牧，还是百度AI的精准农业，要实现AI技术在农业领域的落地实施，必须要有海量的农业生产管理的气象、土壤、环境监测、病虫害、农事规划等数据。5G技术，会使这些数据呈现大爆发，为AI深度学习、机器学习等提供全方位的数据基础，再综合农业物联网，AI农业带来的效能不可估量。

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制作：及美芳

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