互助问答第530期：关于PSM-DID的问题

关于PSM-DID问题

老师，您好，我最近在看关于 “政府研发补助金对企业创新的影响”的论文，多数的论文用PSM-DID，但是政策实施（政府研发补助金）是在所有年份（如2010～2016）中都有存在的，而所有论文中对于此种情况下的PSM的匹配方法没有具体描述，请问此种情况如何进行PSM？

在互助问题中有看到类似解答例如（请问可以作为依据的论文题目是？）（仍有不明白的地方）：

1，面板数据中的企业如果在全年份（2010～2016）中有接受过研发补助金，则计作试验组，如一次研发补助都没有接受过。则计作控制组。将开始时间（2010）的数据作为横截面数据进行PSM，之后将（2011～2016）年份的数据与（2010）年份的数据相结合。

2，逐年匹配

可问题是这两种匹配方式，在匹配之后如何使用DID？在Lach(2002)的论文（用DID的方法来研究研发补助对企业创新的影响）中采用：将所有时间的数据集中起来，只使用在t-1期没有收到补助的数据，例如，对于1991年，使用1990年没有收到补贴的企业的数据，对于1992年，选择1991年没有收到补贴的企业。这种方法不知是否可以与PSM相结合，但是没有找到结合的论文依据。

我理解你的样本是企业层面的面板数据，某企业在某些年接受了研发补助，还有的企业可能从未接受过补助。如果你想使用全样本进行PSM-DID操作，首先需要剔除在每年都接受补助的企业——因为他们没有政策干预前的数据，无法用于匹配（如果你不想匹配而直接使用DID，则这部分企业不用剔除）。剔除了这部分企业后，找出所有企业中最早补助的年份（比如2010年），然后利用该年份之前（比如2009年及以前的数据）的数据，在处理组（某年接收了补助的企业）和控制组（从未接受补助的企业）之间进行匹配（如果所有企业都曾接受过补助，则一般无法匹配，可以直接使用DID或事件分析方法）。匹配后进行DID分析：定义一个补贴的二元0-1变量，1表示某企业在某年接受了补贴，0表示某企业在某年没有接受补贴；将此二元变量作为关键自变量，同时控制个体和时间层面固定效应。

至于你提到的逐年匹配，对于1991年，使用1990年没有补贴的企业；在这些企业中，有的1991年受到补贴（处理组），有的1991年没受到补贴（控制组）。可以基于1990年数据对处理组和控制组进行匹配，再结合1991年数据进行两期DID分析。不过需要注意：这种做法实际上对样本进行了内生筛选，上述例子实际上估计了“在1990年没受到补贴的条件下”，1991年接受补贴的影响——这个子样本所代表的总体不见得是研究者最初关心的总体，需要小心诠释分析结果。