如何进行企业级数据需求管理
业务部门需要了解什么是数据需求,和一般的功能性开发需求的关系是什么。
架构管理和需求分析部门需要了解如何识别数据需求,在日常的需求拆单和架构维护工作中如何高效率的处理。
应用支撑和开发实施部门需要了解对数据需求的开发组织和测试验证如何形成固定工艺和流程。
01
DCMM对数据需求的定义及分类
02
DCMM对数据需求管理的目标设定
解读:制定数据需求管理办法,规范流程及明确职责,包括在需求流程中需求的提出方、执行方、整合方分别与哪些部门相匹配等。
解读:一方面可以通过使用同一数据需求模板保证需求的标准性及可复用性,同时在需求形成后进行需求评审,保证需求已描述清晰,在满足现有标准及业务需求的前提下,是否符合数据架构规划及相关流程。另一方面培养数据分析团队,满足业务提出的数据需求。
解读:可分为两个阶段理解,在需求提出阶段,保证数据需求统一扎口管理,避免同一个数据项出现在不同系统,或是统一模型重复建立,造成人力及物理资源浪费,可根据数据需求执行情况在各环节形成量化指标,持续改善优化。在需求完成阶段,进行需求的复盘,评估需求的流程是否清晰,分工是否明确、执行效率是否可以优化等,形成知识库,实现分析结果开放共享。
解读:数据需求需遵循数据标准管理制度,保证数据含义、数据口径的一致性,同时满足数据安全、数据质量的要求。为后续数据溯源、跟踪数据责任人及数据流等提供前提保障。
03
数据需求的建议实施流程
04
结语
赞 (0)