据了解，“大数据杀熟”是指企业分析和预测消费者大数据，对不同对象收取不同价格的“价格歧视”行为。针对这一问题，《深圳经济特区数据条例（征求意见稿）》规定市场主体不得通过数据分析，无正当理由对交易条件相同的交易相对人实施差别待遇，违反规定的将给予重罚——违法所得不超过1万元的，5万元起罚。情节严重的，可处5000万元以下或者上一年度营业额5%以下罚款。征求意见截止日期为2021年6月15日。被杀熟的经历，几乎每个消费者都遇到过。可网络平台并不承认，会用各种貌似高大上的理由加以搪塞，让消费者陷入云里雾里。相关法律法规特别是《电商法》出台后，鲜见有平台因杀熟而被罚，也足以说明在利用大数据杀熟的认定上，还有较大的困难。大数据违法领域的新问题，考验立法质量，更考验各级执法部门的执法能力和水平。大数据杀熟之所以禁而不绝甚至变本加厉，很大程度上就是因为存在取证难、认定难的短板。指望网络平台自觉自愿地“不想”杀熟，不太现实。从法律条文的“不得”杀熟，到形成有效的机制让网络平台“不能”杀熟，再到以严肃的查处和高额的罚金形成震慑效应让网络平台“不敢”，也还有很长的路要走。最高可罚5000万，最大限度地提高大数据杀熟成本，无疑能够起到震慑作用。
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