互助问答第498期：关于混合截面数据PSM-DID的问题

关于混合截面数据PSM-DID的问题

老师您好，我的问题是：

第一，混合截面数据如何做PSM最合适？我目前的做法是，每一期单独做期内匹配，然后各期append。请问有没有更好的办法，以及是否有好的文献支撑。

第二，匹配完成之后，混合截面数据在做DD时，是否需要以及如何控制个体固定效应？我的样本是员工，因变量是员工层面的变量，处理是企业层面的处理。如果控制个体固定效应，会忽略大部分样本直接进行平衡面板的估计。如何处理上述问题，以及是否有对应的文献支撑。

第三，因为是混合截面数据，所以干预前（t-1）、干预（t）、干预后（t+i）的样本大部分是不一样的，平行趋势图画出来，检验的意义和效力相对面板数据DD情境要弱很多。这种情况下，应该如何进行DID的平行趋势检验，是否有好的文献支撑？

谢谢解答！

答：第一，混合截面数据就是需要每期分别匹配，所以你做的没问题。

第二，混合截面数据无法控制个体固定效应（只有面板才能控制）。可以考虑控制更高层级的固定效应。例如，虽然数据在员工层面不是面板，但如果在企业层面是面板，则可以考虑控制企业层面的固定效应；或者控制行业层面或区域层面的固定效应。但不管怎么说，至少需要控制干预组/控制组的二元0-1变量。

第三，平行趋势检验本就不要求非得是面板数据。混合截面数据的做法一样。